有时候我们需要把一些经典的东西收藏起来，时时回味，而Coursera上的一些课程无疑就是经典之作。Coursera中的大部分完结课程都提供了完整的配套教学资源，包括ppt，视频以及字幕等，离线下来后会非常便于学习。很明显，我们不会去一个文件一个文件的下载，只有傻子才那么干，程序员都是聪明人！那我们聪明人准备怎么办呢？当然是写一个脚本来批量下载了。首先我们需要分析一下手工下载的流程：登录自己的Coursera账户(有的课程需要我们登录并选课后才能看到相应的资
系统 2019-09-27 17:54:49 2532
学习Python的童鞋，对numpy都不陌生，小白最近学习了一些Numpy的方法，发现Numpy真的很强大。Numpy:本质的数字化的python，当然也可以存放string类型的数据。如何创建array?可以用tuple也可用list.其中，dtype用来指定数据类型，int32指，存放int类型最高32位，不过也可以去掉32，直接写int。数据类型float都可以定义数据的长度，也可以不定义。第一种用tupletuple=(1,2,3,4)a=np.a
系统 2019-09-27 17:50:11 2532
OpenCV是应用最被广泛的的开源视觉库。他允许你使用很少的代码来检测图片或视频中的人脸。这里有一些互联网上的教程来阐述怎么在OpenCV中使用仿射变换（affinetransform）旋转图片--他们并没有处理旋转一个图片里的矩形一般会把矩形的边角切掉这一问题，所以产生的图片需要修改。当正确的使用一点代码时，这是一点瑕疵。defrotate_about_center(src,angle,scale=1.):w=src.shape[1]h=src.shap
系统 2019-09-27 17:49:24 2532
最近做有关GPS轨迹上有关的东西，花费心思较多，对两个常用的函数总结一下，求距离和求方位角，比较精确，欢迎交流！1.求两个经纬点的方位角，P0(latA,lonA),P1(latB,lonB)（很多博客写的不是很好，这里总结一下）defgetDegree(latA,lonA,latB,lonB):"""Args:pointp1(latA,lonA)pointp2(latB,lonB)Returns:bearingbetweenthetwoGPSpoints
系统 2019-09-27 17:47:46 2532
什么是Selenium库：自动化测试工具，支持多种浏览器。支持的浏览器包括IE（7,8,9,10,11），MozillaFirefox，Safari，GoogleChrome，Opera等。爬虫中主要用来解决JavaScript渲染的问题。用于驱动浏览器，并且给予浏览器动作。安装Selenium库：pip3installseleniumSelcnium库的使用详解：在使用之前我们需要安装webDriver驱动，具体安装方式，自行百度，切记版本对应。基本使用
系统 2019-09-27 17:47:40 2532
一、什么是决策树（decisiontree）――机器学习中的一个重要的分类算法决策树是一个类似于数据流程图的树结构：其中，每个内部节点表示一个属性上的测试，每个分支代表一个属性输出，而每个树叶结点代表类或者类的分布，树的最顶层是根结点根据天气情况决定出游与否的案例二、决策树算法构建2.1决策树的核心思路特征选择：从训练数据的特征中选择一个特征作为当前节点的分裂标准（特征选择的标准不同产生了不同的特征决策树算法）。决策树生成：根据所选特征评估标准，从上至下递
系统 2019-09-27 17:47:26 2532
一、安装（傻瓜式）1、mkdir/usr/local/python32、cd/usr/local/python33、wgethttps://www.python.org/ftp/python/3.6.5/Python-3.6.5.tgz4、yum-yinstallzlib-develbzip2-developenssl-develncurses-develsqlite-develreadline-develtk-develgdbm-develdb4-dev
系统 2019-09-27 17:47:23 2532
random描述：用于生成伪随机数随机数：真正的随机数是在产生过程中是按照实验过程中表现的分布概率随机产生的，其结果是不可预测的，是不可见的。而计算机中的随机函数是按照一定算法模拟产生的，其结果是确定的，是可见的。我们可以这样认为这个可预见的结果其出现的概率是100%。所以用计算机随机函数所产生的“随机数”并不随机，是伪随机数。注意点：random()是不能直接访问的，需要导入random模块，然后通过random静态对象调用该方法random基本方法在交
系统 2019-09-27 17:47:12 2532
好久不见，风水轮流转，我竟然写写写python了近日有个小需求，要求收集统计一些信息上报，并直接在后台控制台打印，写入日志为了美观，需要以表格形式展现数据，形如虽说可以用prettytable实现这个效果，不过还得安装这个库，需求比较简单就不考虑安装第三方依赖了，所以得自己写照着这个图，可以发现几个关键的实现点1.由数据项的各个属性，整理出表头2.计算每个属性对应的最大宽度，作为每列的宽度3.每列左右留一些空4.表头上下，以及数据项末尾添加一行--+--外
系统 2019-09-27 17:46:44 2532
概要系统中会包含很多行为，有些行为总是存在并需要被执行，而有些行为在某些场合或某种设置下就不希望被执行，通常很多人会通过一些条件对系统行为进行限制来达到目的，但是这样会给本来很简单纯粹的处理增加额外的逻辑，而通过NULLObject模式会提供一个具有代理式的空白行为的对象来解决问题。目的通过NULLObject模式提供一个具有代理式的空白行为的对象，从而隐藏一些判断逻辑。实例看这样一个例子，系统中有类Action，一些具体行为都从类Action继承来扩展，
系统 2019-08-29 23:46:48 2532
