之前写过RS2008匿名访问的文章（实现ReportingService2008的匿名访问（亲测可行）），虽然可行，但是不优雅，而且极容易出错，已经付出过多次重装RS的代价了，最近偶然的一次机会，在错乱之中发现一种较为优雅的方法，该方法不涉及文件替换、更改配置文件等暴力手段。当然该方法有一定的限制（具体在后面探讨，探讨是本文重点）直接说配置：第一步：在IIS7.5下创建网站（该网站需包含报表显示页面，一般访问会弹出Windows验证），创建步骤略过，创建网
系统 2019-08-12 01:32:57 2522
普通情况下，XFS出现丢数据的情况为海量小文件IO场景。在该场景下，inode占用教大。通过上文的方式进行格式化，inode数量较小。通过大量測试，能够使用例如以下方法提升mkfs.ext4后文件系统性能。方法主要内容：在/etc/mke2fs.conf文件，ext4配置中去开启64位功能。[root@node21~]#cat/etc/mke2fs.conf[defaults]base_features=sparse_super,filetype,resi
系统 2019-08-12 01:32:32 2522
平时使用中常常会碰到ping不通的情况，ping不通的原因有非常多，比方路由设置问题，比方网络问题，下面列出几点原因：1.太心急。即网线刚插到交换机上就想Ping通网关，忽略了生成树的收敛时间。当然，较新的交换机都支持高速生成树，或者有的管理员干脆把用户port(accessport)的生成树协议关掉，问题就攻克了。2.某些路由器port是不同意用户Ping的。3.訪问控制。无论中间跨越了多少跳，仅仅要有节点(包含端节点)对ICMP进行了过滤，Ping不通
系统 2019-08-12 01:32:02 2522
国务院办公厅关于2009年部分节假日安排的通知，由于2009年10月3日是中秋节，正处于国庆“黄金周”期间。经研究，将国庆节、中秋节放假时间合并考虑，一共放假8天。2009年元旦、春节、清明节、劳动节、端午节、中秋节和国庆节放假调休日期的具体安排通知如下：元旦1月1日至3日放假，共3天。其中，1月1日（星期四、新年）为法定节假日，1月3日（星期六）为公休日。1月4日（星期日）公休日调至1月2日（星期五）。1月4日（星期日）上班。春节1月25日至31日放假，
系统 2019-08-12 01:31:49 2522
假设名为A.py的文件需要调用B.py文件内的C(x,y)函数假如在同一目录下,则只需importBif__name__=="__main__":B.C(x,y)若只需调用单个函数，也可以fromBimportCif__name__=="__main__":C(x,y)若A.py和B.py位于不同的目录下，可以用以下方法(假设B.py位于D盘的根目录下)1.引用所在路径importsyssys.path.append('D:/')importBif__na
系统 2019-09-27 17:56:22 2521
import作用：导入/引入一个python标准模块，其中包括.py文件、带有__init__.py文件的目录(自定义模块)。importmodule_name[,module1,...]frommoduleimport*|child[,child1,...]注意：多次重复使用import语句时，不会重新加载被指定的模块，只是把对该模块的内存地址给引用到本地变量环境。实例：pythontab.py#!/usr/bin/envpython#encoding:
系统 2019-09-27 17:53:39 2521
前言关于时间的处理，Python中自带的处理时间的模块就有time、datetime、calendar，另外还有扩展的第三方库，如dateutil等等。通过这些途径可以随心所欲地用Python去处理时间。当我们用NumPy库做数据分析时，如何转换时间呢？在NumPy1.7版本开始，它的核心数组（ndarray）对象支持datetime相关功能，由于'datetime'这个数据类型名称已经在Python自带的datetime模块中使用了，NumPy中时间数据
系统 2019-09-27 17:53:05 2521
目前工作中，Python用的最多，但是很多数学计算在Python中运行，速度会很慢，而Python本身就是基于C开发的，而且它的很多第三方模块也是，所以Python对于C接口是支持的，所以在此记录一下，Python调用C接口的过程。在网上看了很多教程，都只有Python调用dll的code，对于dll的如何生成只字不提，或者是基于linux的.so文件。在单独搜索dll如何生成后，我按照以下的code生成了dll：.cpp文件#defineEXPORT_M
系统 2019-09-27 17:51:32 2521
统计学习方法——朴素贝叶斯法原理1.贝叶斯估计1.1为什么要用贝叶斯估计（极大似然的缺点）1.2贝叶斯估计原理贝叶斯估计的算法过程合极大似然估计的算法过程一模一样，代码也几乎一模一样，只是加了一个λ。2.Python代码defpriorProbability(labelList,Lambda):#加入一个lambdalabelSet=set(labelList)labelCountDict={}forlabelinlabelList:iflabelnoti
系统 2019-09-27 17:50:17 2521
fromtypingimportListclassSolution:defintersect(self,nums1:List[int],nums2:List[int])->List[int]:#记录两个数组中每个数字出现的次数result1={}result2={}#遍历两个数组，然后将其数字出现次数添加入字典中foriinnums1:ifinotinresult1.keys():result1[i]=1else:result1[i]+=1foriinnu
系统 2019-09-27 17:48:30 2521
