搜索到与相关的文章
Oracle

oracle合并语句

在sqlserver中的合并语句可以用xmlpath详见http://www.cnblogs.com/codeyu/archive/2010/05/25/1743474.html而oracle的合并可以用listagg配合withingroupselect*from(selectgroupvalue,max(sendtime)assendtime,listagg(content)withingroup(orderbysort)ascontentfromme

系统 2019-08-12 01:33:43 2317

操作系统

bzoj 3170 manhattan距离

首先将坐标系顺时针旋转45度,得到一个新的坐标系,这个坐标系对应的坐标的manhattan距离就是原图中的距离,然后快排,利用前缀和数组O(N)求所有的答案,然后找最小值就行了,总时间O(NlogN),今天体力不足,在此不再赘述。。。/**************************************************************Problem:3170User:BLADEVILLanguage:PascalResult:Acc

系统 2019-08-12 01:33:31 2317

操作系统

shell脚本中的特定变量

shell脚本中特定符合变量的含义:$#传递到脚本的参数个数$*以一个单字符串显示所有向脚本传递的参数。与位置变量不同,此选项参数可超过9个$$脚本运行的当前进程PID号$!后台运行的最后一个进程的进程号$@与$*相同,但是使用时用双引号,并将各个参数加双引号返回$-显示shell使用的当前选项,与set命令功能相同$_上一个命令的最后一个参数$?显示最后命令的退出状态,0表示执行成功,其他值有问题$0脚本名称$n位置参数值,n表示位置shell脚本中的特

系统 2019-08-12 01:32:50 2317

操作系统

某人常用vim插件(zz)

Align一个对齐的插件,用来排版,面对一堆乱七八糟的代码时,用来对齐代码,功能强大,不过用到的机会不多http://www.vim.org/scripts/script.php?script_id=521Mruhttp://www.vim.org/scripts/script.php?script_id=521给vim增加MRU功能,也就是保留最近打开的文件记录,:MRU打开,q退出,很方便,有过一个支持菜单的类似的插件不过对于我这样的不用菜单的用户,还

系统 2019-08-12 01:32:29 2317

操作系统

昨晚冲动了一下亏了300RMB

昨天下班,回家洗了澡,结果精虫上脑,就准备上街找一个.骑着电动车去了广场,因为根据经验,这里很好找,晚上妈咪和小姐经常过来"推销"但是等了30分钟,也没有过来的正当我要走时,一辆白色本田停在我后面,车上从驾驶位上下来一女的,25岁左右,长相看不清,身材不错.过来开门见山说:"800".800对我来说可忒贵了,不过这样的货色,再加上人家还是开车来的,我实在不愿意放过.所以回口说"500".要知道,这已经比平常贵了200了.那女的想都没想,就说:"你上我的车"

系统 2019-08-12 01:32:28 2317

Python

python多线程

python代码的执行由python虚拟机来控制,虚拟机访问由GIL控制,保证其同一时刻只有一条线程运行。虽然python能运行多线程,但是因为GIL所以同一时刻只有一条线程在python解释器运行。多线程下python虚拟机按以下方式执行:1.设置GIL2.切换到一条线程去运行3.运行:a.执行python2虚拟机运行1000字节指令或者执行python3虚拟机运行时间15ms字节b.线程主动让出控制(遭遇sleep或者IO操作也将触发)4.把线程设置为

系统 2019-09-27 17:57:05 2316

Python

python 随机生成数据faker库介绍

前言在数据相关的测试中,我们经常会需要去构造数据,随机生成数据。大部分人的写法会是用random随机生成:比如我们要生成随机的姓名,我们要构造下面的一段代码:defrandom_first_name():name=['赵','钱','孙','李','周','吴','郑','王','冯','陈','褚','卫','蒋','沈','韩','杨','朱','秦','尤','许','何','吕','施']returnrandom.choice(name)defra

系统 2019-09-27 17:56:23 2316

Python

[机器视觉]使用python自动识别验证码详解

前言CAPTCHA全称CompletelyAutomatedPublicTuringTesttoTellComputersandHumansApart,即全自动区分人机的图灵测试。这也是验证码诞生的主要任务。但是随着近年来大数据运算和机器视觉的发展,用机器视觉识别图像已经变得非常容易,过去用于区分人机的验证码也开始变得不再安全。接下来就让我们从零开始,深入图像处理和算法构建,来看看使用机器视觉来识别过时的验证码(如下所示)究竟可以有多简单。载入需要的程序包

系统 2019-09-27 17:55:24 2316

Python

Python3 串口接收与发送16进制数据包的实例

如下所示:importserialimportstringimportbinasciis=serial.Serial('com4',9600)s.open()#接收n=s.inwaiting()ifn:data=str(binascii.b2a_hex(s.read(n)))[2:-1]print(data)#发送d=bytes.fromhex('101112343f')s.write(d)s.close()以上这篇Python3串口接收与发送16进制数据

系统 2019-09-27 17:53:01 2316

Python

SVD理论以及Python实现

SVD将一个矩阵分解为U,V(U,V均为列正交矩阵,即列向量直接内积为0),中间的矩阵为对角阵,元素为奇异值。A[m∗n]=U[m∗r]∗∑[r∗r]∗(V[n∗r])TA_{[m*n]}=U_{[m*r]}*\sum_{[r*r]}*(V_{[n*r]})^TA[m∗n]​=U[m∗r]​∗[r∗r]∑​∗(V[n∗r]​)TSVD计算方式A=U∗∑∗VTAT=V∗∑∗UTAAT=U∗∑∗VT∗V∗∑∗UTA=U*\sum*V^T\\A^T=V*\sum

系统 2019-09-27 17:52:40 2316