这一个多月来，几乎一直在研究js的东西，自己顺便也理解了一下ajax的东西，完成了公司交给的添加在线编辑器新功能的任务。刚做那些功能时，都用js做基本的字符串操作，待到后来发现这么做不是好的解决方法，又重新用js操作dom来做一遍。感觉整个过程中，就是不断的去发现问题，研究问题，搜索答案（寻找解决方法），解决问题的过程。而感触最深的就是浏览器兼容的问题，不过都一一的解决了。做完了这个任务，掌握了js的面向对象编程和对dom的操作。下面的任务是做工作流，第一
系统 2019-08-12 09:30:05 2449
最近两天，仔细的看了一下Flume中央日志系统（版本号：1.3.X），Flume在本人看来，还是一个非常不错的日志收集系统的，其设计理念非常易用，简洁。并且是一个开源项目，基于Java语言开发，可以进行一些自定义的功能开发。运行Flume时，机器必须安装装JDK6.0以上的版本，并且，Flume目前只有Linux系统的启动脚本，没有Windows环境的启动脚本。Flume主要由3个重要的组件购成：Source:完成对日志数据的收集，分成transtion和
系统 2019-08-12 09:27:12 2449
jpcap没有64位版的？这样就不得不用32的系统了。用jpcap抓包，前提是装好了winpcap和jpcap。过程很简单：1.JpcapCaptor.getDeviceList()获取网卡列表，返回一个jpcap.NetworkInterface的数组2.选择网卡，调用JpcapCaptor.openDevice()，返回一个JpcapCaptor类的对象。3.创建PacketReceiver类的对象用来接收抓到的包，要覆写receivePacket()
系统 2019-08-12 09:26:44 2449
http://poj.org/problem?id=2594太经典了，最小路径覆盖之变形！如果题目中有暗示此图无环且路径是单向的话，必然是最小路径覆盖无疑！这个题的题目意思和那个伞兵题差不多，但是伞兵走过的路径是可以交叉的，这样我们先做一个传递闭包，然后再连边做最小路径覆盖即可。SourceCodeProblem:2594User:541780774Memory:652KTime:1110MSLanguage:G++Result:AcceptedSourc
系统 2019-08-12 01:55:11 2449
原文:读书笔记之SQL注入漏洞和SQL调优最近读了程序员的SQL金典这本书，觉得里面的SQL注入漏洞和SQL调优总结得不错，下面简单讨论下SQL注入漏洞和SQL调优。1.SQL注入漏洞由于“'1'='1'”这个表达式永远返回true，而true与任何布尔值的or运算的结果都是true，那么无论正确密码是什么“Password='1'or'1'='1'”的计算值永远是true，这样恶意攻击者就可以使用任何帐户登录系统了。这样的漏洞就被称作“SQL注入漏洞（S
系统 2019-08-12 01:53:37 2449
如果要用某个开源框架，需要安装多个依赖包可以如下操作：如依赖文件形式如下（可以不要版本号）：txt文件名为requirements.txt，内容为：sklearn==0.0subprocess32==3.2.7tablestore==4.3.4tensorboard==1.8.0tensorflow==1.8.0可以用如下命令安装：$pipinstall-rrequirements.txt接下来坐等，偶尔看一下，有些包下载可能会出现timeout，重新执行
系统 2019-09-27 17:57:28 2448
pythonlambda当我们在使用函数时，有时候，并不需要显示的定义一个函数，我们可以使用匿名函数更加方便，在Python中对匿名函数也提供了支持。比如当我们想计算两个数a,b之和时，即f(a,b)=a+b。我们可以有两种方法完成，第一种就是显示的定义一个函数f(x,y)，然后将参数传进去得到结果。第二种方式就是使用匿名函数了。f=lambdax,y:x+y>>>f(1,2)3匿名函数lambdax,y:x+y实际上就是:deff(x,y):return
系统 2019-09-27 17:56:55 2448
何为pythonic?pythonic如果翻译成中文的话就是很python。很+名词结构的用法在中国不少，比如：很娘，很国足，很CCTV等等。我的理解为，很+名词表达了一种特殊和强调的意味。所以很python可以理解为：只有python能做到的，区别于其他语言的写法，其实就是python的惯用和特有写法。置换两个变量的值。很python的写法：复制代码代码如下:a,b=b,a不python的写法：复制代码代码如下:temp=aa=bb=temp上面的例子通
系统 2019-09-27 17:55:17 2448
原【machinelearning】GMM算法（Python版）一、GMM模型事实上，GMM和k-means很像，不过GMM是学习出一些概率密度函数来（所以GMM除了用在clustering上之外，还经常被用于densityestimation），简单地说，k-means的结果是每个数据点被assign到其中某一个cluster了，而GMM则给出这些数据点被assign到每个cluster的概率，又称作softassignment。得出一个概率有很多好处，
系统 2019-09-27 17:54:45 2448
一、建立文件，保存数据1.使用python中内置的open函数打开txt文件#mode模式#w只能操作写入r只能读取a向文件追加#w+可读可写r+可读可写a+可读可追加#wb+写入进制数据#w模式打开文件，如果而文件中有数据，再次写入内容，会把原来的覆盖掉file_handle=open('1.txt',mode='w')2.向文件中写入数据2.1write写入#\n换行符file_handle.write('helloword你好\n')2.2write
系统 2019-09-27 17:54:41 2448
