索引是加速查询的主要手段，特别对于涉及多个表的查询更是如此。本节中，将介绍索引的作用、特点，以及创建和删除索引的语法。13.4.1使用索引优化查询索引是高速定位数据的技术，首先通过一个演示样例来了解其含义及作用，具体的介绍请參考第14章。1．索引演示样例如果对于10.3节所建的表，各个表上都没有索引，数据的排列也没有规律，如表13.3所看到的。表13.3没有索引的students表sidsnamesgendersage52zhangM2122wangM22
系统 2019-08-12 01:52:20 2205
DataRecoveryAdvisor是11g新特性，是Oracle顾问程序架构的一部分，它会在遇到错误时自动收集有关故障信息。如果主动运行DataRecoveryAdvisor，通常可以在用户查询或备份操作检查到故障前检测和修复故障。DataRecoveryAdvisor可以检测到诸如块受损的相对较小的错误，也可以检测到导致数据库无法成功启动的错误，如缺少联机重做日志文件，数据文件等。DataRecoveryAdvisor会主动捕获这些错误。DataRe
系统 2019-08-12 01:52:01 2205
2012年5月13日随笔档案-小楼-博客园SeleniumPythonbindings文档二3跳转使用Webdriver要做的第一件事情是跳转到一个页面。一般的方式是通过调用get方法。driver.get("http://www.python.org")WebDriver在返回对测试或脚本的控制之前一直等到页面完全载入为止。但是如果页面使用了很多AJAX，WebDriver也许不知道什么时候页面会完全载入，就不值得这么做了。如果你需要确保这样的页面完全载
系统 2019-08-12 01:32:52 2205
前言文件和目录操作是很常见的功能，这里做个简单的总结，包括注意事项和实际的实现代码，基本日常开发都够用了目录操作判断目录或是文件是否存在os.path.exists(path)判断是否是文件或是目录#如果文件或是目录不存在也会返回Falseos.path.isfile(path)os.path.isdir(path)创建/删除目录os.mkdir(path)os.rmdir(path)得到当前的目录名称os.path.split(dir_path)[1]这
系统 2019-09-27 17:57:44 2204
什么是pyecharts？pyecharts是一个用于生成Echarts图表的类库。echarts是百度开源的一个数据可视化JS库，主要用于数据可视化。pyecharts是一个用于生成Echarts图表的类库。实际上就是Echarts与Python的对接。使用pyecharts可以生成独立的网页，也可以在flask,Django中集成使用。pyecharts包含的图表Bar（柱状图/条形图）Bar3D（3D柱状图）Boxplot（箱形图）EffectSca
系统 2019-09-27 17:55:57 2204
Python的火不容置疑！2018年起，凭借应用广效率高的特点，Python将Java和C++甩出身后，很多人开始学习Python，那么你跟风了吗？笔者整理一些内容，希望能帮你有效辨别，你是否适合学习Python。在你回答以下三个问题之前，先不要花费钱财在在线课程或书籍来学习Python：你为什么想学习Python？你的学习风格是什么？你的编码达到了什么水平？从你的学习目的开始入手，你为什么想学习Python？你是想技能转型？还是想增加核心竞争力？在明确了
系统 2019-09-27 17:52:40 2204
一、推导式1.1列表推导式语法：[最终结果(变量)for变量in可迭代对象]1lst=[xforxinrange(1,15)]2print(lst)345#获取1-100以内能被3整除的数6lst=[iforiinrange(100)ifi%3==0]78#获取1-100以内能被3整除的数的平方9lst=[i*iforiinrange(100)ifi%3==0]1.2字典推导式1dic={"a":"b","c":"d"}2#把字典中的key，value互换
系统 2019-09-27 17:52:23 2204
一、Python基础实战之猜年龄游戏给定年龄，用户可以猜三次年龄年龄猜对，让用户选择两次奖励用户选择两次奖励后可以退出i=0prize_dict={0:'布娃娃',1:'变形金刚',2:'奥特曼',3:''}while1:i+=1age=input("输入你的年龄:")age=age.strip("")ifnotage.isdigit():print("好好输")continueifint(age)==18:print("猜对了，可以在以下奖品中选择两件奖
系统 2019-09-27 17:51:54 2204
数据结构数据结构的概念很好理解，就是用来将数据组织在一起的结构。换句话说，数据结构是用来存储一系列关联数据的东西。在Python中有四种内建的数据结构，分别是List、Tuple、Dictionary以及Set。大部分的应用程序不需要其他类型的数据结构，但若是真需要也有很多高级数据结构可供选择，例如Collection、Array、Heapq、Bisect、Weakref、Copy以及Pprint。本文将介绍这些数据结构的用法，看看它们是如何帮助我们的应用
系统 2019-09-27 17:51:17 2204
本文实例讲述了Pythonflask框架post接口调用。分享给大家供大家参考，具体如下：fromflaskimportFlask,render_template,requestapp=Flask(__name__)@app.route("/login",methods=['POST','GET'])deflogin():ifrequest.method=="POST":username=request.form.get('username')passwo
系统 2019-09-27 17:50:02 2204
