简介python动态执行字符串代码片段（也可以是文件），一般会用到exec,eval。execexec_stmt::="exec"or_expr["in"expression[","expression]]注意：exec是一个语法声明，不是一个函数.也就是说和if,for一样.官方文档对于exec的解释ThisstatementsupportsdynamicexecutionofPythoncode.exec的第一个表达式可以是：1.代码字符串2.文件对象
系统 2019-09-27 17:53:01 2195
运算符目标算数运算符比较（关系）运算符逻辑运算符赋值运算符运算符的优先级数学符号表链接：https://zh.wikipedia.org/wiki/数学符号表01.算数运算符算数运算符是运算符的一种，是完成基本的算术运算使用的符号，用来处理四则运算运算符描述实例+加10+20=30-减10-20=-10*乘10*20=200/除10/20=0.5//取整除返回除法的整数部分（商）9//2输出结果4%取余数返回除法的余数9%2=1**幂又称次方、乘方，2**
系统 2019-09-27 17:52:57 2195
numpy中的random模块有多个函数用于生成不同类型的随机数，常见的有uniform、rand、random、randint、random_interges下面介绍一下各自的用法1、np.random.uniform的用法np.random.uniform(low=0.0,high=1.0,size=None)作用：可以生成[low,high)中的随机数，可以是单个值，也可以是一维数组，也可以是多维数组参数介绍：low:float型，或者是数组类型的，
系统 2019-09-27 17:52:05 2195
python是一个很有趣的语言，可以在命令行窗口运行。python中有很多功能强大的模块，这篇经验告诉你，如何使用python的pygal模块绘制反正切函数图像。1.简介pygal是一个SVG图表库。SVG是一种矢量图格式。全称ScalableVectorGraphics--可缩放矢量图形。用浏览器打开svg，可以方便的与之交互。2.pygal安装Windows下pygal的安装比pip还要简单，直接在命令模式执行python-mpipinstall--u
系统 2019-09-27 17:51:22 2195
场景说明假设有一个mysql表被水平切分，分散到多个host中，每个host拥有n个切分表。如果需要并发去访问这些表，快速得到查询结果，应该怎么做呢？这里提供一种方案，利用python3的asyncio异步io库及aiomysql异步库去实现这个需求。代码演示importloggingimportrandomimportasynciofromaiomysqlimportcreate_pool#假设mysql表分散在8个host,每个host有16张子表TB
系统 2019-09-27 17:50:32 2195
本文参考“郭靖愕然——python的多线程与多进程”对多进程/多线程的概念进行理解，结合实际运用情况对python多进程进行整理。一、进程与线程Process&Thread进程是操作系统进行资源分配的最小单元，资源包括CPU、内存、磁盘等IO设备等等，而线程是CPU调度的基本单位。举个简单的例子来帮助理解：我们电脑上同时运行的浏览器和视频播放器是两个不同的进程，进程可能包含多个子任务，这些子任务就是线程，比如视频播放器在播放视频时要同时显示图像、播放声音、
系统 2019-09-27 17:48:29 2195
浏览器的简单操作#导入webdriver模块#创建driver对象，指定Chrome浏览器driver=webdriver.Chrome()#窗口最大化driver.maximize_window()#访问百度driver.get("http://baidu.com")driver.get("http://sina.com")#后退driver.back()#前进driver.forward()#刷新driver.refresh()#关闭窗口driver.
系统 2019-09-27 17:47:25 2195
一、死锁简单来说，死锁是一个资源被多次调用，而多次调用方都未能释放该资源就会造成死锁，这里结合例子说明下两种常见的死锁情况。1、迭代死锁该情况是一个线程“迭代”请求同一个资源，直接就会造成死锁：importthreadingimporttimeclassMyThread(threading.Thread):defrun(self):globalnumtime.sleep(1)ifmutex.acquire(1):num=num+1msg=self.name
系统 2019-09-27 17:46:39 2195
前言WAF上线之后，处理最多的是误报消除。产生误报有多种原因，比如web应用源码编写时允许客户端提交过多的cookie；比如单个参数提交的数值太大。把误报降低到了可接受的范围后，还要关注漏报。WAF不是神，任何WAF都可能被绕过。所以还需要定位漏过的攻击，明确漏报的原因，才能updateWAF的策略。要定位漏报，就必须分析Web应用的访问日志了。一个站点，每天产生的access日志大概接近1GB，显然靠肉眼看是不现实的。这就需要用python帮助自动分析。
系统 2019-09-27 17:37:54 2195
byVadimTropashko翻译:JanwerZhang原文链接：TreesinSQL:NestedSetsandMaterizlizedPath关系数据库通常被认为是在其先辈网络和分层模型上的进步发展。在每个层级查询方面，当模型转换成依赖关系时，他们结果是惊人地不完整。几乎每两三个月总有关于如何在数据库中建立树模型的问题弹出在comp.database.theory新闻组。在本文中我将探讨两者用四个众所周知的方法的实现，并展示它们之间的关联。我们将找
系统 2019-08-29 23:34:19 2195
