1.--查某一列(或多列)的重复值(只能查出重复记录的值，不能整个记录的信息)--如:查找stuid,stuname重复的记录selectstuid,stunamefromstuinfogroupbystuid,stunamehaving(count(*))>12.--查某一列有重复值的记录(这种方法查出的是所有重复的记录,也就是说如果有两条记录重复的，就查出两条)--如:查找stuid重复的记录select*fromstuinfowherestuidin
系统 2019-08-12 01:32:52 2241
作者|Python语音识别来源|深度学习与python（ID:PythonDC）Python是目前编程领域最受欢迎的语言。在本文中，我将总结Python面试中最常见的100个问题。每道题都提供参考答案，希望能够帮助你在2019年求职面试中脱颖而出，找到一份高薪工作。这100道面试题涉及Python基础知识、Python编程、数据分析以及Python函数库等多个方面。Q1、Python中的列表和元组有什么区别？Q2、Python的主要功能是什么？Python
系统 2019-09-27 17:57:13 2240
一、Requests库的安装利用pip安装，如果你安装了pip包（一款Python包管理工具，不知道可以百度哟），或者集成环境，比如Python（x,y）或者anaconda的话，就可以直接使用pip安装Python的库。$pipinstallrequests安装完成之后，下面来看一下基本的方法：#get请求方法>>>r=requests.get('https://api.github.com/user',auth=('user','pass'))#打印g
系统 2019-09-27 17:56:31 2240
数据归一化问题是数据挖掘中特征向量表达时的重要问题，当不同的特征成列在一起的时候，由于特征本身表达方式的原因而导致在绝对数值上的小数据被大数据“吃掉”的情况，这个时候我们需要做的就是对抽取出来的featuresvector进行归一化处理，以保证每个特征被分类器平等对待。下面我描述几种常见的NormalizationMethod，并提供相应的python实现（其实很简单）：1、(0,1)标准化：这是最简单也是最容易想到的方法，通过遍历featurevecto
系统 2019-09-27 17:53:19 2240
在接触python时最开始接触的代码，取长方形的长和宽，定义一个长方形类，然后设置长方形的长宽属性，通过实例化的方式调用长和宽，像如下代码一样。classRectangle(object):def__init__(self):self.width=10self.height=20r=Rectangle()print(r.width,r.height)此时输出结果为1020但是这样在实际使用中会产生一个严重的问题，__init__中定义的属性是可变的，换句话
系统 2019-09-27 17:52:24 2240
前言在JavaWeb开发中，一般使用Zxing来生成和识别二维码，但是，Zxing的识别有点差强人意，不少相对模糊的二维码识别率很低。不过就最新版本的测试来说，识别率有了现显著提高。对比在没接触Python之前，曾使用Zbar的客户端进行识别，测了大概几百张相对模糊的图片，Zbar的识别速度要快很多，识别率也比Zxing稍微准确那边一丢丢，但是，稍微模糊一点就无法识别。相比之下，微信和支付宝的识别效果就逆天了。代码案例#-*-coding:utf-8-*-
系统 2019-09-27 17:50:56 2240
场景说明假设有一个mysql表被水平切分，分散到多个host中，每个host拥有n个切分表。如果需要并发去访问这些表，快速得到查询结果，应该怎么做呢？这里提供一种方案，利用python3的asyncio异步io库及aiomysql异步库去实现这个需求。代码演示importloggingimportrandomimportasynciofromaiomysqlimportcreate_pool#假设mysql表分散在8个host,每个host有16张子表TB
系统 2019-09-27 17:50:32 2240
Pycharm没有内置的python解释器，需要我们自己下载python解释器。在很多python项目中，会导入第三方的模块，逐个去下载导入很不方便。我们通常使用Anaconda来管理python的项目环境，Anaconda自带python解释器，且提供了大量的第三方模块，引入第三方库很方便。Anaconda的安装如果未勾选第一个添加到Path环境变量中，后面需要手动在path环境变量中添加conda.exe所在目录的路径。红框圈出的是Anaconda核心
系统 2019-09-27 17:48:58 2240
导入time这个包就可以通过它获取是时间#-*-coding:UTF-8-*-importtimeprint(time.time())#输出：1562304217.5744529通过执行上面代码后我们发现我们得到的是一个时间戳，这个时间戳是根据1970年到现在的秒数据但是很多人需求并不要一个时间戳，而是要所有人都看的懂的（年月日，时分秒）所以我们需要将这个时间戳进行计算，一分钟是60秒，所以我们就要算分钟，这些是可以通过模运算来解决这个问题的。不过已经有人
系统 2019-09-27 17:48:52 2240
本文是一篇个人总结，win10下anaconda3+python3.7+pycharm2018.3.4环境配置。下次再配置就方便许多。注意：win10下配置python环境方法十分多，总体分两类：1.下载python和pycharm，然后将pycharm的环境解释器改为python.exe2.下载anaconda，anaconda会自带python，然后下载pycharm，将pycharm的环境解释器更改为anaconda路径的python.exe。（an
系统 2019-09-27 17:47:49 2240
