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python爬虫爬取全站url,完美小demo(可防止链接到外网等各种强大筛选)

上次完成的url爬取项目并不能满足需求,在此完成了一个更为强大的爬取代码,有需要的可以直接运行,根据自己爬取的网站更改部分正则和形参即可。前排提示:运行需要耐心,因为几千个url爬完的话,还是建议花生瓜子可乐电影准备好。下面是代码,代码有注释,很容易理解。注意:爬虫代码每过一段时间就需要更新,因为爬的东西在变,所以可能过一段时间就要更新爬虫。#-*-coding:utf-8-*-"""CreatedonWedSep2914:01:282018@author

系统 2019-09-27 17:52:48 2191

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python网络爬虫学习笔记(2)

网络爬虫学习笔记(2)1资料《Python网络爬虫从入门到实践》唐松,陈志铨。主要面向windows平台下的python3。菜鸟教程-》python2笔记2-1Python基础(1)++python的列表还有一种只读格式——元组Tuple,它用()进行赋值,且只能在初始化时赋值。列表有追加元素的内置方法append()字典有内置方法keys()(获得所有键的值),values()元组用“()”标识,列表用“[]”标识,字典用“{}”标识type(变量)查看

系统 2019-09-27 17:52:48 2191

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利用python将图片版PDF转文字版PDF

图片版PDF无法复制,转化成文字版的PDF后使用更方便.我们需要用到python3.6,pypdf2,ghostscript,PythonMagick,百度文字识别服务和pdfkit.安装安装python3.6略安装ghostscripthttps://ghostscript.com/download/gsdnld.html安装wkhtmltopdfhttps://wkhtmltopdf.org/downloads.htmlpip安装PyPDF2,ghos

系统 2019-09-27 17:49:31 2191

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Python实现多态、协议和鸭子类型的代码详解

多态问起面向对象的三大特性,几乎每个人都能对答如流:封装、继承、多态。今天我们就要来说一说Python中的多态。所谓多态:就是指一个类实例的相同方法在不同情形有不同表现形式。多态机制使具有不同内部结构的对象可以共享相同的外部接口。这意味着,虽然针对不同对象的具体操作不同,但通过一个公共的类,它们(那些操作)可以通过相同的方式予以调用。我在《Python中的设计模式详解之:策略模式》一文中详细描述了策略模式的实现,而策略模式就是典型的多态应用。之前的代码我就

系统 2019-09-27 17:49:30 2191

Python

Python的randrange()方法使用教程

choice()方法从一个列表,元组或字符串返回一个随机项。语法以下是choice()方法的语法:choice(seq)注意:此函数是无法直接访问的,所以我们需要导入random模块,然后我们需要使用random对象来调用这个函数。参数seq--这可能是一个列表,元组或字符串...返回值该方法返回一个随机项。例子下面的例子显示了choice()方法的使用。#!/usr/bin/pythonimportrandomprint"choice([1,2,3,5,

系统 2019-09-27 17:47:36 2191

Python

利用python list完成最简单的DB连接池方法

先来看查看效果:在代码连接数据库后,并且执行三条sql后,将mysql直接重启掉,故我们的连接池连接均是不ok的,所以,它会全部删除再抓新的连接下来,重启mysql命令:关于python代码:'''遇到问题没人解答?小编创建了一个Python学习交流QQ群:857662006寻找有志同道合的小伙伴,互帮互助,群里还有不错的视频学习教程和PDF电子书!'''#!/usr/bin/envpython3#-*-coding:UTF-8-*-importpymys

系统 2019-09-27 17:47:30 2191

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Python实现字典依据value排序

具体内容如下:使用sorted将字典按照其value大小排序>>>record={'a':89,'b':86,'c':99,'d':100}>>>sorted(record.items(),key=lambdax:x[1])[('b',86),('a',89),('c',99),('d',100)]sorted第一个参数要可迭代,可以为tuple,list>>>items=[(1,'B'),(1,'A'),(2,'A'),(0,'B'),(0,'a')]>

系统 2019-09-27 17:38:00 2191

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Python数据分析之真实IP请求Pandas详解

前言pandas是基于Numpy构建的含有更高级数据结构和工具的数据分析包类似于Numpy的核心是ndarray,pandas也是围绕着Series和DataFrame两个核心数据结构展开的。Series和DataFrame分别对应于一维的序列和二维的表结构。pandas约定俗成的导入方法如下:frompandasimportSeries,DataFrameimportpandasaspd1.1.Pandas分析步骤1、载入日志数据2、载入area_ip数

系统 2019-09-27 17:37:36 2191

编程技术

ESFramework介绍之(11)-- Tcp连接池管理器

上文已经讲到,Tcp连接池管理器为我们的应用进行了很多复杂的管理,比如功能服务器的调度(实现FS的负载均衡)、连接池的动态添加/移除、控制每个连接池的相关参数在UI上的显示等,并且连接池管理器与单个连接池拥有一样的接口ITcpPool。我们先回顾一下这个接口:1publicinterfaceITcpPool2{3RentStreamResultRentTcpStream(intpoolTypeKey,intserviceKey,outNetworkStre

系统 2019-08-29 23:36:45 2191

编程技术

[转帖]李菲菲 bag of words

Bag-Of-Words中K-Means聚类的效率优化最初的Bagofwords,也叫做“词袋”,在信息检索中,Bagofwordsmodel假定对于一个文本,忽略其词序和语法,句法,将其仅仅看做是一个词集合,或者说是词的一个组合,文本中每个词的出现都是独立的,不依赖于其他词是否出现,或者说当这篇文章的作者在任意一个位置选择一个词汇都不受前面句子的影响而独立选择的。现在ComputerVision中的Bagofwords来表示图像的特征描述也是很流行的。大

系统 2019-08-29 23:16:42 2191