长沙销售10:44:09？？物流10:44:20这个怎么回事啊！长沙销售10:45:37这个是我点发货的时候点错了。客户退货了的。长沙销售10:46:02他们东莞都没发货。为什么要退货入库呢。陈东跃（物流）10:49:32现在我是不会处理了，现在多了一个库存客服总监10:50:38如果是操作失误库存不准的，请及时打报告申请处理晕倒！
系统 2019-08-12 01:32:12 2359
逐行读取txt文件path=r'D:\123456\1.txt'withopen(path,'r',encoding='utf-8')asf:forlineinf:value=line[:-1]#去掉换行符print(value)
系统 2019-09-27 17:56:49 2358
做大数据的童鞋经常会写定时任务跑数据，由于任务之间的依赖（一般都是下游依赖上游的数据产出），所以经常会导致数据获取失败，因为很多人发现数据失败后都会去查看日志，然后手动去执行自己的任务。下面我实现了一个自动重复执行去数据库取数，如果失败后自动重新去获取，直到把数据获取到。建数据表：CREATETABLE`testtable`(2`id`int(11)unsignedNOTNULLAUTO_INCREMENT,3`name`varchar(20)NOTNUL
系统 2019-09-27 17:56:10 2358
1，linux文件知识补充~$ls-alldrwxr-xr-x2qiaozanqiaozan40968月621:21Templates-rw-r--r--1qiaozanqiaozan09月1707:53test.txt解读：d和-分别代表目录和普通文件。rwxr-xr-x分别代表"（用户/用户组/其它用户）“的”（可读/可写/可执行）"权限。可以使用chmod修改文件权限。如：linux中给一个文件加可执行权限：**chmod+x文件或用0~7的数字ch
系统 2019-09-27 17:54:35 2358
Python以其优良的特性，适合于传统编程语言擅长的Web开发、移动开发、游戏开发、桌面应用等。不仅如此，它也适合于当前最流行的人工智能、大数据、科学计算、金融分析……这正是它迅速上位走红的原因。在过去的两年间，Python一路高歌猛进，成功窜上“最火编程语言”的宝座，据统计，最新排名已经超越Java,成为名副其实的第一语言（见下图）。尤其在大数据分析与人工智能领域，KDnuggets2018年顶级分析/数据科学/ML软件调查，也印证了其市场场占有率：根据
系统 2019-09-27 17:54:22 2358
一、python常用的函数input函数如x=input(“请输入一个数”)会将用户输入的值强制转换为字符串类型的数据，然后自动赋给xprint函数如print(“123”),结果为123print()函数能打印字符串,元组，列表等，整数，浮点数等type函数type(x)用于判断x的类型id函数id(x)将返回x的地址del命令delx将删除x这个对象eval(x)将字符串x强制转换为数字类型split()拆分字符串。通过指定分隔符对字符串进行切片，并返
系统 2019-09-27 17:54:12 2358
原文链接：https://shop40704199.youzan.com/v2/showcase/goods?alias=3nj52imopba8f戳蓝字“CSDN云计算”关注我们哦！最近无意中刷抖音刷到了一个Python工程师的工资条然后我默默的打开看了然后我默默的关闭了emmm.....后悔为什么我当时没有坚持做开发相信每一个人都想拿着高工资做着轻松的工作而如今Python技术盛行大家都纷纷学Python我不能跟你确保说学完Python你就能拿高工资但
系统 2019-09-27 17:54:01 2358
Python3系统学习记录1、Python简介2、安装Python3.73、第一个Python程序4、Python基础5、函数6、高级特征7、函数式编程8、模块9、面向对象编程10、面向对象高级编程11、错误、调试和测试12、IO编程13、进程和线程14、正则表达式15、常用内建模块16、常用第三方模块17、virtuallenv18、图形界面19、网络编程1、Python简介--代码简洁，运行速度慢--日常任务、网站(youtobe、Instagram)
系统 2019-09-27 17:49:29 2358
LogisticRegressionClassifier逻辑回归主要思想就是用最大似然概率方法构建出方程，为最大化方程，利用牛顿梯度上升求解方程参数。优点：计算代价不高，易于理解和实现。缺点：容易欠拟合，分类精度可能不高。使用数据类型：数值型和标称型数据。介绍逻辑回归之前，我们先看一问题，有个黑箱，里面有白球和黑球，如何判断它们的比例。我们从里面抓3个球，2个黑球，1个白球。这时候，有人就直接得出了黑球67%，白球占比33%。这个时候，其实这个人使用了最大
系统 2019-09-27 17:49:29 2358
手头有109张头部CT的断层扫描图片，我打算用这些图片尝试头部的三维重建。基础工作之一，就是要把这些图片数据读出来，组织成一个三维的数据结构（实际上是四维的，因为每个像素有RGBA四个通道）。这个数据结构，自然是numpy的ndarray对象，读取图像文件我习惯使用PIL。因此，需要导入两个模块：importnumpyasnpfromPILimportImage接下来，我用一行代码就把109张图片读到了一个109x256x256x4的numpy数组中，耗时
系统 2019-09-27 17:49:06 2358
