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各行各业

WARNING: Could not open/create prefs root no

以下是我的程序(取自headfirstJava):1importjavax.sound.midi.*;23publicclassMiniMiniMusicApp{4publicstaticvoidmain(String[]args){5MiniMiniMusicAppmini=newMiniMiniMusicApp();6mini.play();7}8publicvoidplay(){9try{10Sequencerplayer=MidiSystem.ge

系统 2019-08-12 09:27:16 2214

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020自动化测试 PK 手动测试

一、手工测试为什么不可替代手工测试是不可替代的,因为人是具有很强只能判断能力的,而工具是相对机械缺乏思维能力的东西工具是人开发出来的二、手工测试不可替代的表现测试用例的设计:需要tester有经验和对错误的猜测能力界面测试用户体验测试正确性的检查:人们对是非的判断和逻辑推理的能力三、什么时候适用自动化测试可重复地,不知疲倦地运动,对于数据能精确的大批量的比较的回归测试自动化测试适合在机械化的执行和比较中使用四、不宜使用自动化测试的情况周期短并且一次性的项目

系统 2019-08-12 09:27:07 2214

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文档设置及使用

原文链接:http://stynzf.blogbus.com/logs/15944928.html在上一篇文档(《微软文档管理解决方案2007》之一:安装部署)中,讲述了如何安装部署“文档管理解决方案”这次我们通过将该子网站作为“Windows中文站”的一个文档资料库来看看如何使用该解决方案首先,进入到“共享文档”文档库。删除里面的测试文档。(可以使用“操作”——“使用Windows资源管理器打开”进行批量的操作)。一、创建栏在“设置”菜单下拉列表中选择“

系统 2019-08-12 09:26:41 2214

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通过博客搜索 看搜索引擎优化的发展

前段时间突然想起通过搜索引擎的博客搜索订阅一下“SEO”,希望可以从广大博友那里多学习一下!可是通过一段时间的阅读,发现关于“SEO”的博文具有高度的重复性!博客源多以免费的BSP(百度hi、新浪、163、中金等等),这些博客多被SEOer用来发软文做外链用!偶尔能有一篇可读性强一点的,还非常有可能被误判为标题党,而被标为已读!!!多观察几天就会发现,这些标题在网络上真叫是漫天飞啊~呵呵最近一个名为“莆田SEO”的SEO冠名团队,正在抢占我的视野!通过博客

系统 2019-08-12 09:26:39 2214

数据库相关

ifttt.com:让你的网络行为能引发连锁反应

当你现在经常要用的网站或应用越来越多的时候,不知道你是否想过:要是有一个工具,能智能地让你实现一键通发、一步到位那就好了……诸如微博通、follow5之类的工具能在微博等sns媒体实现内容的同步,算是这个工具的第一步;更为高级和神奇的是,只要你在某个网站发出一个举动、剩下的其他你要用的网站也能完成某个任务(不仅仅是内容的同步),这样就更智能一步了。今天所介绍的网站ifttt.com就在这个领域尝试,ifttt是“ifthisthenthat”的缩写,事实上

系统 2019-08-12 01:51:47 2214

各行各业

Opencv246+vs2012生成不依赖编译环境的exe文件

我们都知道,vs2012编译项目有两个版本号:Debug和Release,这里我们在Release下生成exe文件,为什么要在Release以下生成呢,原因是你在Debug模式下生成的exe须要vs2012的一些Debug库文件支持,就是说你在没有vs2012的机子上是无法正常执行的,所以要在Release模式以下编译项目。步骤:1、把project调成Release模式。2、右键项目->属性打开项目属性页面,首先在配置属性->常规页面,假设你是MFC程序

系统 2019-08-12 01:32:42 2214

各行各业

《BI项目笔记》增量ETL数据抽取的策略及方法

原文:《BI项目笔记》增量ETL数据抽取的策略及方法增量抽取增量抽取只抽取自上次抽取以来数据库中要抽取的表中新增或修改的数据。在ETL使用过程中。增量抽取较全量抽取应用更广。如何捕获变化的数据是增量抽取的关键。对捕获方法一般有两点要求:准确性,能够将业务系统中的变化数据按一定的频率准确地捕获到;性能,不能对业务系统造成太大的压力,影响现有业务。目前增量数据抽取中常用的捕获变化数据的方法有:a.触发器:在要抽取的表上建立需要的触发器,一般要建立插入、修改、删

系统 2019-08-12 01:32:01 2214

Python

Python K最近邻从原理到实现的方法

本来这篇文章是5月份写的,今天修改了一下内容,就成今天发表的了,CSDN这是出BUG了还是什么改规则了。。。引文:决策树和基于规则的分类器都是积极学习方法(eagerlearner)的例子,因为一旦训练数据可用,他们就开始学习从输入属性到类标号的映射模型。一个相反的策略是推迟对训练数据的建模,直到需要分类测试样例时再进行。采用这种策略的技术被称为消极学习法(lazylearner)。最近邻分类器就是这样的一种方法。注:KNN既可以用于分类,也可以用于回归。

系统 2019-09-27 17:56:08 2213

Python

Python数据 列表 矩阵转换

注意:数组转列表,tolist和list,最后的矩阵和数组转换成列表形式,用list()是将矩阵和数组整体转换成列表。如果要将其转换成基本的列表形式,则需要使用.tolist()或者.tolist()来转换。数组转列表矩阵转列表

系统 2019-09-27 17:55:59 2213

Python

python正则表达式

python正则表达式转发自“Echo_fy发表于https://cloud.tencent.com/developer/article/1149679”文章目录python正则表达式1、正则解说2、中文字符集3、re模块常用方法1、正则解说数量词的贪婪模式与非贪婪模式正则表达式通常用于在文本中查找匹配的字符串。Python里数量词默认是贪婪的(在少数语言里也可能是默认非贪婪),总是尝试匹配尽可能多的字符;非贪婪的则相反,总是尝试匹配尽可能少的字符。例如:

系统 2019-09-27 17:52:59 2213