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编程技术

[Jsp]使用jsp实现word、excel格式报表打印

[Jsp]使用jsp实现word、excel格式报表打印因为msword和excel的文档都支持html文本格式,因此可以先用word或excel做好模版,另存为Web页,然后将该html改成jsp,将数据部分动态填入即可,不用很辛苦的调整格式word页面只要在jsp头设置如下指令:<%@pagecontentType="application/msword;charset=GBK"%>excel如下:<%@pagecontentType="applica

系统 2019-08-29 22:45:03 2202

编程技术

JSP获取真实IP地址

如果您喜欢这些文章,欢迎点击此处订阅本Blog在JSP里,获取客户端的IP地址的方法是:request.getRemoteAddr(),这种方法在大部分情况下都是有效的。但是在通过了Apache,Squid等反向代理软件就不能获取到客户端的真实IP地址了。如果使用了反向代理软件,用request.getRemoteAddr()方法获取的IP地址是:127.0.0.1或192.168.1.110,而并不是客户端的真实IP。经过代理以后,由于在客户端和服务之间

系统 2019-08-29 22:05:41 2202

编程技术

gcc

gcc使用的方法--作者:www.linuxfans.orgmozilla1。gcc包含的c/c++编译器gcc,cc,c++,g++,gcc和cc是一样的,c++和g++是一样的,一般c程序就用gcc编译,c++程序就用g++编译2。gcc的基本用法gcctest.c这样将编译出一个名为a.out的程序gcctest.c-otest这样将编译出一个名为test的程序,-o参数用来指定生成程序的名字3。为什么会出现undefinedreferenceto'

系统 2019-08-12 09:29:35 2202

数据库相关

修改smarty模板truncate函数功能(不能去除html

修改smarty模板truncate函数功能(不能去除html,空格)前几天用php+smarty写一个CMS系统,用truncate函数介绍时出现html、空格等其它乱码。smarty自带truncate截断字符里面包含html、空格等。我自己对truncate函数改良。1、在smarty文件夹找到modifier.truncate.php。2、在if($length==0)return'';后面插入以下代码$string=str_replace(arr

系统 2019-08-12 01:54:36 2202

数据库相关

数据库设计范式深入浅出

数据库设计范式深入浅出关系数据库设计之时是要遵守一定的规则的。尤其是数据库设计范式现简单介绍1NF(第一范式),2NF(第二范式),3NF(第三范式)和BCNF,另有第四范式和第五范式留到以后再介绍。在你设计数据库之时,若能符合这几个范式,你就是数据库设计的高手。第一范式(1NF):在关系模式R中的每一个具体关系r中,如果每个属性值都是不可再分的最小数据单位,则称R是第一范式的关系。例:如职工号,姓名,电话号码组成一个表(一个人可能有一个办公室电话和一个家

系统 2019-08-12 01:54:09 2202

数据库相关

创建矩阵并画圆

创建一个三通道二维矩阵,字节类型,大小为100*100,并设置所有数值为0;a.在矩阵中中使用cvCircle函数画圆b.显示这幅图像main.cpp:1/*2OpenCVTest_1:创建一个三通道矩阵,字节类型,大小为100*100,3设置所有的数值为0,并用cvCircle画一个圆。4——201305215*/67#include"cv.h"8#include"highgui.h"910intmain()11{12CvMat*mat=cvCreate

系统 2019-08-12 01:53:23 2202

数据库相关

INFOBRIGHT 数据仓库

最近有部分工作涉及到了Infobright数据仓库,就浏览了一些相关的资料,感觉很受启发。下面写一些感想,如有谬误,还请指正。简单的来讲,Infobright主要有下面的一些优点:1.TB级的数据存储和高效查询。大数据量存储主要依赖自己提供的高速数据加载工具(百G/小时)和高数据压缩比(>10:1),高效查询主要依赖特殊设计的存储结构对查询的优化,但这里优化的效果还取决于数据库结构和查询语句的设计。2.高数据压缩比,号称一般能够达到10:1以上的数据压缩率

系统 2019-08-12 01:53:23 2202

数据库相关

Binary Tree Inorder Traversal

问题:二叉树中序遍历递归实现/***Definitionforbinarytree*structTreeNode{*intval;*TreeNode*left;*TreeNode*right;*TreeNode(intx):val(x),left(NULL),right(NULL){}*};*/classSolution{public:voidInOrder(TreeNode*root,vector&vec){if(root==NULL)retu

系统 2019-08-12 01:52:40 2202

数据库相关

数据库锁的粒度

所谓粒度,即细化的程度。锁的粒度越大,则并发性越低且开销大;锁的粒度越小,则并发性高且开销小。锁的粒度主要有下面几种类型:(1)行锁,行锁是粒度中最小的资源。行锁就是指事务在操作数据的过程中,锁定一行或多行的数据,其它事务不能同一时候处理这些行的数据。行级锁占用的数据资源最小,所以在事务的处理过程中,同意其它事务操作同一表的其它数据。(2)页锁,一次锁定一页。25个行锁可升级为一个页锁。(3)表锁,锁定整个表。当整个数据表被锁定后,其它事务就不可以使用此表

系统 2019-08-12 01:52:07 2202