写在前面如非特别说明，下文均基于Python3命名空间与作用于跟名字的绑定相关性很大，可以结合另一篇介绍Python名字、对象及其绑定的文章。1.命名空间1.1什么是命名空间Namespace命名空间，也称名字空间，是从名字到对象的映射。Python中，大部分的命名空间都是由字典来实现的，但是本文的不会涉及命名空间的实现。命名空间的一大作用是避免名字冲突：deffun1():i=1deffun2():i=2同一个模块中的两个函数中，两个同名名字i之间绝没有
系统 2019-09-27 17:55:24 2154
Fraction函数是python中实现分数的一个模块（module），模块是由别人写的，并且可以被拿来直接使用的代码程序，包括类、函数以及标签的定义，是python标准函数库的一部分。使用是必须先插入模块。>>>fromfractionsimportFraction#插入模块>>>f=Fraction(1,2)#创建Fraction类，并初始化为1/2>>>f#输出分数类对象Fraction(1,2)输入分数时，Fraction开头字母必须大写，否则会报
系统 2019-09-27 17:55:18 2154
大多数有抱负的数据科学家是通过学习为开发人员开设的编程课程开始认识python的，他们也开始解决类似leetcode网站上的python编程难题。他们认为在开始使用python分析数据之前，必须熟悉编程概念。资深数据分析师ManuJeevan认为，这是一个巨大的错误，因为数据科学家使用python来对数据进行检索、清洗、可视化和构建模型，而不是开发软件应用程序。实际上，为了完成这些任务，你必须将大部分时间集中在学习python中的模块和库上。请按照下面这个
系统 2019-09-27 17:54:55 2154
1.概述Python中asyncio模块内置了对异步IO的支持，用于处理异步IO；是Python3.4版本引入的标准库。asyncio的编程模型就是一个消息循环。我们从asyncio块中直接获取一个EventLoop的引用，然后把需要执行的协程扔到EventLoop中执行，就实现了异步IO。2.用asyncio实现Helloworld#!/usr/bin/envpython3#-*-coding:utf-8-*-#@Time:2019/1/911:23#@
系统 2019-09-27 17:54:51 2154
直接送上代码importurllib.requestimportjsonimportjsonpathimporttimeend_page=int(input('请输入爬取的结束页码:'))foriinrange(0,end_page+1):print('第%s页开始爬取------'%(i+1))url='https://sclub.jd.com/comment/productPageComments.action?callback=fetchJSON_c
系统 2019-09-27 17:54:07 2154
简述从官网下载了Python3.7.4，直接编译安装后，使用pip3出现了报错信息：Can'tconnecttoHTTPSURLbecausetheSSLmoduleisnotavailable错误原因在Python3.7之后的版本，依赖的openssl，必须要是1.1或者1.0.2之后的版本，或者安装了2.6.4之后的libressl。image.png而本地的openssl依然是1.0.1e的。[root@localhost~]#opensslvers
系统 2019-09-27 17:52:58 2154
Python3快速入门（十六）——Matplotlib绘图一、Matplotlib简介1、Matplotlib简介Matplotlib是Python2D-绘图领域使用最广泛的套件，可以简易地将数据图形化，并且提供多样化的输出格式。matplotlib有两个接口，一个是状态机层的接口，通过pyplot模块来进行管理；一个是面向对象的接口，通过pylab模块将所有的功能函数全部导入其单独的命名空间内。2、Matplotlib安装使用conda安装如下：cond
系统 2019-09-27 17:51:57 2154
小白入门级爬虫创建Scrapy框架：使用PyCharmIDE可以快速的创建python项目集成了大量的插件供我们一键式使用快速添加依赖库例子：快速创建Scrapy项目安装PyCharm这个安装不是本文重点我就直接跳过了！！！！！！创建项目：PycharmIDE给我们集成了Virtualenv插件来创建项目的虚拟目录venv目录使用PycharmIDE创建的项目都会含有venv这个虚拟项目就像项目的依赖库一样项目创建完成后：使用PyCharmIDE快速安装库
系统 2019-09-27 17:51:52 2154
Python正则表达式匹配数字电话号码：\d{3}-\d{8}|\d{4}-\d{7}QQ号：[1-9][0-9]{4,}中国邮政编码：[1-9]\d{5}(?!\d)身份证：\d{15}|\d{18}ip地址：\d+\.\d+\.\d+\.\d+[1-9]\d*正整数-[1-9]\d*负整数-?[1-9]\d*整数[1-9]\d*|0非负整数-[1-9]\d*|0非正整数[1-9]\d*\.\d*|0\.\d*[1-9]\d*$正浮点数-([1-9]\d
系统 2019-09-27 17:50:40 2154
上一篇博客介绍了神经网络其实就是两步，第一步是前向传输，根据输入的特征值与权重矩阵以及激活函数，不断往前计算，得到输出层的值，第二步就是后向传播，根据残差的加权求和，不断往后，直到输入层，然后更新权重，不断进行这两步，直接输出结果的误差在所要求范围内即可。本篇博文通过python代码实现神经网络，采用sklearn自带的手写数字集，看分类情况如何一、导入数据集并标准化数据集的加载非常简单，直接调用load_digits即可，常用到的数据有：digits.d
系统 2019-09-27 17:49:25 2154
