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Python获取当前路径实现代码

Python获取当前路径实现代码importos,sys使用sys.path[0]、sys.argv[0]、os.getcwd()、os.path.abspath(__file__)、os.path.realpath(__file__)sys.path是Python会去寻找模块的搜索路径列表,sys.path[0]和sys.argv[0]是一回事因为Python会自动把sys.argv[0]加入sys.path。如果你在C:\test目录下执行python

系统 2019-09-27 17:55:39 2144

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老生常谈Python进阶之装饰器

函数也是对象要理解Python装饰器,首先要明白在Python中,函数也是一种对象,因此可以把定义函数时的函数名看作是函数对象的一个引用。既然是引用,因此可以将函数赋值给一个变量,也可以把函数作为一个参数传递或返回。同时,函数体中也可以再定义函数。装饰器本质可以通过编写一个纯函数的例子来还原装饰器所要做的事。defdecorator(func):defwrap():print("Doingsometingbeforeexecutingfunc()")fun

系统 2019-09-27 17:55:37 2144

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Python数据分析学习笔记02:Python语言基础、IPython

Python数据分析学习笔记02:Python语言基础、IPython与Jupyter笔记本在2012年,现在大家习以为常的许多库,比如pandas、scikit-learn和statsmodels,那时都相对不成熟。在2017年,有日益增长的关于数据科学、数据分析和机器学习的文献资料,补充了先前关于通用科学计算的工作,主要针对计算科学家、物理学家和其它研究领域的专业人员。学习Python编程成为高效软件工程师的好书确实不少。建议采用IPython控制台与

系统 2019-09-27 17:54:40 2144

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Python爬虫学习之获取指定网页源码

本文实例为大家分享了Python获取指定网页源码的具体代码,供大家参考,具体内容如下1、任务简介前段时间一直在学习Python基础知识,故未更新博客,近段时间学习了一些关于爬虫的知识,我会分为多篇博客对所学知识进行更新,今天分享的是获取指定网页源码的方法,只有将网页源码抓取下来才能从中提取我们需要的数据。2、任务代码Python获取指定网页源码的方法较为简单,我在Java中使用了38行代码才获取了网页源码(大概是学艺不精),而Python中只用了6行就达到

系统 2019-09-27 17:53:37 2144

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2种方式解决Python执行卡顿问题

转载:hackpython简介Flask是Python中有名的轻量级同步web框架,在一些开发中,可能会遇到需要长时间处理的任务,此时就需要使用异步的方式来实现,让长时间任务在后台运行,先将本次请求的响应状态返回给前端,不让前端界面「卡顿」,当异步任务处理好后,如果需要返回状态,再将状态返回。怎么实现呢?使用线程的方式当要执行耗时任务时,直接开启一个新的线程来执行任务,这种方式最为简单快速。通过ThreadPoolExecutor来实现fromflaski

系统 2019-09-27 17:53:32 2144

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(转载)Python图像处理(7):利用轮廓分块处理

快乐虾http://blog.csdn.net/lights_joy/欢迎转载,但请保留作者信息在得到绿色植物的前景图像后,我们希望能够进一步标识出其中的棉花植株和杂草。测试图像仍然是它:首先要做的当然是对图像进行分区域处理。在上一步中我们得到了标识绿色植物的二值图像,一个很自然的想法是利用此二值图像的轮廓进行分块。[python]viewplaincopy#获取轮廓,我们的目的是分块,因此只使用外层轮廓,使用点序列的形式bin_img_save=np.c

系统 2019-09-27 17:53:00 2144

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python+matplotlib绘制饼图散点图实例代码

本文是从matplotlib官网上摘录下来的一个实例,实现的功能是Python+matplotlib绘制自定义饼图作为散点图的标记,具体如下。首先看下演示效果实例代码:importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#firstdefinetheratiosr1=0.2#20%r2=r1+0.4#40%#definesomesizesofthescattermarkersizes=np.array([60,80,120

系统 2019-09-27 17:52:31 2144

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Python Selenium 之数据驱动测试的实现

数据驱动模式的测试好处相比普通模式的测试就显而易见了吧!使用数据驱动的模式,可以根据业务分解测试数据,只需定义变量,使用外部或者自定义的数据使其参数化,从而避免了使用之前测试脚本中固定的数据。可以将测试脚本与测试数据分离,使得测试脚本在不同数据集合下高度复用。不仅可以增加复杂条件场景的测试覆盖,还可以极大减少测试脚本的编写与维护工作。下面将使用Python下的数据驱动模式(ddt)库,结合unittest库以数据驱动模式创建百度搜索的测试。ddt库包含一组

系统 2019-09-27 17:52:26 2144

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python 各层级目录下的import方法

---恢复内容开始---以前经常使用python2.现在很多东西都切换到了python3,发现很多东西还是存在一些差异化的。跨目录import是常用的一种方法,并且有不同的表现形式,新手很容易搞混。有必要这里做个总结,给大家科普一下:1同级目录下的调用:同级目录下的调用比较简单,一般使用场景是不同类的相互调用。不用考虑路径问题,常用的格式是:fromfileimport*或者fromfileimportclass/function等。下面以一个例子作为说明

系统 2019-09-27 17:52:20 2144

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浅谈Python中函数的定义及其调用方法

一、函数的定义及其应用所谓函数,就是把具有独立功能的代码块组织成为一个小模块,在需要的时候调用函数的使用包含两个步骤1.定义函数�C封装独立的功能2.调用函数�C享受封装的成果函数的作用:在开发时,使用函数可以提高编写的效率以及代码的重用‘'函数:函数是带名字的代码块,用于完成具体的工作需要在程序中多次执行同一项任务时,你无需反复编写完成该任务的代码,而只需调用该任务的函数,让python运行其中的代码,你将发现,通过使用函数,程序编写,阅读,测试和修复都

系统 2019-09-27 17:48:58 2144