http://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=1050表示被暴力吓到了orz我竟然想不到。。。我竟然还想到分数规划，，但是不可做。。。然后又想到最小生成树，，然后不会做orz我一直在纠结怎么最大化（或最小化）分母和最小化（或最大化）分子的做法。。。。。但是。。。。不会orz没想到是暴力orz直接排序后枚举最小的边，生成树后要最大的边最小（排序后即可orz），然后更新答案即可。但是不知道之前写错了啥wa了两发
系统 2019-08-12 01:52:31 2255
运行DCOMCNFG具体配置方法如下:1:在服务器上安装office的Excel软件.2:在"开始"->"运行"中输入dcomcnfg.exe启动"组件服务"3:依次双击"组件服务"->"计算机"->"我的电脑"->"DCOM配置"4:在"DCOM配置"中找到"MicrosoftExcel应用程序",在它上面点击右键,然后点击"属性",弹出"MicrosoftExcel应用程序属性"对话框5:点击"标识"标签,选择"交互式用户"6:点击"安全"标签,在"启
系统 2019-08-12 01:52:17 2255
创建以便从库更好的数据呼叫和一个数据库，以（例如，该209东东库转移205图书馆）例：209图书馆有不同的库名：数据库（AIS20140417092531电影库）供应商表（t_Supplier）、数据库（AIS20140417092652胶）表（T_Supplier）供应商表数据：主键（FItemID）、供应商名称（FName）等供应商表数据：主键（FItemID）、供应商名称（FName）等如今要把209的库中的膜库的供应商表以及胶库的供应商表的字段的内
系统 2019-08-12 01:51:50 2255
ShivDutta(sdutta@us.ibm.com),技术顾问,IBMShivDutta是IBMSystemsGroup的一名技术顾问，他帮助独立软件供应商在pSeries服务器启用他们的应用程序。Shiv有作为软件开发人员、系统管理员和讲师的丰富经验。他在AIX的系统管理、问题确定、性能调优和规模指导方面提供支持。Shiv在AIX诞生之时就从事这方面的工作。他从OhioUniversity获得物理博士学位，可以通过sdutta@us.ibm.com与
系统 2019-08-12 01:33:10 2255
前言PySpark一直使用的是Linux默认的Python2.7.5版本，感觉超级不爽，于是想升个级，可怎么升啊？于是又开始了万年的Google操作步骤安装Python3.X参考配置全局变量sudovim/etc/profileexportPATH=/usr/bin/python3:$PATHsource/etc/profile打开CDHWeb配置spark-env.sh文件如下：即添加：exportPYSPARK_PYTHON=/usr/bin/pyth
系统 2019-09-27 17:56:03 2254
fabric是一个python包是一个基于ssh的部署工具包通常用来对网站微服务等等的批量部署例如我有5台线上服务器可以通过一台对着5台分发，实现自动部署的目的。简单介绍下fabric的常用命令常用命令lcd(dir):进入本机某目录local(cmd):本机上执行命令cd(dir):进入服务器某目录run(cmd):服务器上执行命令FabricFabric是一个python的远程执行shell的库，同时它也是一个命令行工具。它提供了丰富的同SSH交互的接
系统 2019-09-27 17:54:45 2254
一、闭包来自wiki：闭包（Closure）是词法闭包（LexicalClosure）的简称，是引用了自由变量的函数。这个被引用的自由变量将和这个函数一同存在，即使已经离开了创造它的环境也不例外。所以，有另一种说法认为闭包是由函数和与其相关的引用环境组合而成的实体。在一些语言中，在函数中定义另一个函数时，如果内部的函数引用了外部的函数的变量，则可能产生闭包。运行时，一旦外部的函数被执行，一个闭包就形成了，闭包中包含了内部函数的代码，以及所需外部函数中的变量
系统 2019-09-27 17:54:10 2254
数据集：https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Adult这个数据集是字符数据集，你需要自己进行清洗数据转换数据之类的，好在python的字符串操作特别简单，好处理。特征取了学位情况、工作职业性质、工作单位之类的。朴素贝叶斯：https://www.bilibili.com/video/av36338359?from=search&seid=1177086802297258225这个的数据集是预测一个人的年薪是否能超
系统 2019-09-27 17:52:08 2254
Pycharm鼠标移动到函数上，CTRL+Q可以快速查看文档，CTR+P可以看基本的参数。apply(),applymap()和map()apply()和applymap()是DataFrame的函数，map()是Series的函数。apply()的操作对象是DataFrame的一行或者一列数据，applymap()是DataFrame的每一个元素。map()也是Series中的每一个元素。apply()对dataframe的内容进行批量处理,这样要比循环
系统 2019-09-27 17:50:41 2254
========坚持30天刷leetcode=====题目链接：https://leetcode-cn.com/problems/3sum-closest/先上结果：分析：关键在于特殊情况的判断，减少遍历。classSolution:defthreeSumClosest(self,nums,target):k=len(nums)ifk<3:returnNone#特殊情况：数组小于3ifk==3:returnsum(nums)#特殊情况：数组等于3nums.
系统 2019-09-27 17:49:00 2254
