在python中内嵌函数可以引用外层函数作用域中的变量，并且可以通过某种操作来对其进行修改。这里我们就可以使用到nonlocal语句来进行声名。我之前写过一篇global用法的文章，nonlocal的用法与global的用法很像，本篇博客的后面就会讲一下nonlocal和global的区别。nonlocal语句的用法语法：允许内嵌函数修改定义在语法上位于外层的函数的作用域中的一个或者多个名称用法：nonlocal[变量名]注意：此语句仅适用于python3
系统 2019-09-27 17:50:55 2206
定义返回单值defmy_abs(x):ifx>=0:returnxelse:return-x返回多值返回多值就是返回一个tupleimportmathdefmove(x,y,step,angle=0):nx=x+step*math.cos(angle)ny=y-step*math.sin(angle)returnnx,ny空函数defnop():pass指定默认参数必选参数在前，默认参数在后。默认参数需指向不可变对象（默认参数值在函数定义时被计算）defp
系统 2019-09-27 17:50:54 2206
函数：endswith()作用：判断字符串是否以指定字符或子字符串结尾，常用于判断文件类型相关函数：判断字符串开头startswith()一、函数说明语法：string.endswith(str,beg=[0,end=len(string)])string[beg:end].endswith(str)参数说明：string：被检测的字符串str：指定的字符或者子字符串（可以使用元组，会逐一匹配）beg：设置字符串检测的起始位置（可选，从左数起）end：设置
系统 2019-09-27 17:50:51 2206
时间序列数据在数据科学领域无处不在，在量化金融领域也十分常见，可以用于分析价格趋势，预测价格，探索价格行为等。学会对时间序列数据进行可视化，能够帮助我们更加直观地探索时间序列数据，寻找其潜在的规律。本文会利用Python中的matplotlib【1】库，并配合实例进行讲解。matplotlib库是一个用于创建出版质量图表的桌面绘图包（2D绘图库），是Python中最基本的可视化工具。【工具】Python3【数据】Tushare【注】示例注重的是方法的讲解，
系统 2019-09-27 17:50:03 2206
如果你还在为python的各种urllib和urlibs，cookielib头疼，或者还还在为python模拟登录和抓取数据而抓狂，那么来看看我们推荐的requests，python采集数据模拟登录必备利器！这也是python推荐的HTTP客户端库：本文就以一个模拟登录的例子来加以说明，至于采集大家就请自行发挥吧。代码很简单，主要是展现python的requests库的简单至极，代码如下：s=requests.session()data={'user':'
系统 2019-09-27 17:47:52 2206
eval方法可以直接利用c语言的速度，而不用分配中间数组，不需要中间内存的占用.如果包含多个步骤，每个步骤都要分配一块内存importnumpyasnpimportpandasaspdimporttimeitdf=pd.DataFrame({'a':np.random.randn(10000000),'b':np.random.randn(10000000),'c':np.random.randn(10000000),'x':'x'})#printdfst
系统 2019-09-27 17:47:34 2206
一、实现创建文件夹和日志#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-#Author:nuligeimportosimportdatetime#获取系统时间log_path_suffix=datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d')#创建文件夹folder_name='\log'root_directory='D:\python\disk_monitor'try:os.mkdir(
系统 2019-09-27 17:46:38 2206
一、说明类似json将xml解析为python对象，可以使用第三方库untangle或xmltodict实现。将以下内容保存为xml2obj.xml，后我我们就使用该文件。1.第一行的是xml文件的声明，它定义了xml的版本(1.0)和所使用编码为UTF-8。2.接下来就是xml文件的内容了，这些内容按一个树状结构进行组织摆放，形式如下：section1contentsection2content其中，每一个.叫做一个节点，也叫一个元素，节点可以嵌套放置，
系统 2019-09-27 17:46:25 2206
最近由于需要用Python完成一项作业，于是在ubuntu16.04系统上倒腾了一下Python的开发环境，整个过程也是一波三折。现总结一下经验，以免再掉到坑里。1.ubuntu16.04自带的Python版本ubuntu16.04系统默认安装了Python2.7.12和Python3.5.2版本，路径分别为/usr/bin/python2.7和/usr/bin/python3.5。可以在终端输入python，然后连按两次TAB键，就会显示自己电脑上装了哪
系统 2019-09-27 17:46:07 2206
Kmean分类项目链接：https://github.com/Wchenguang/gglearn/blob/master/KmeansClassifier/讲解/KmeansClassifier.ipynb首先,随机确定K个初始点作为质心（不必是数据中的点）。然后将数据集中的每个点分配到一个簇中,具体来讲,就是为每个点找到距其最近的质心,并将其分配该质心所对应的簇.这一步完成之后,每个簇的质心更新为该簇所有点的平均值.重复上述过程直到数据集中的所有点都距
系统 2019-09-27 17:45:38 2206
