问题https://docs.python.org/3/tutorial/errors.html#handling-exceptionshttps://docs.python.org/3/library/exceptions.html#ValueErrortry:int("x")exceptExceptionase:'''异常的父类，可以捕获所有的异常'''print(e)#e变量是Exception类型的实例，支持__str__()方法，可以直接打印。i
系统 2019-09-27 17:55:24 2269
一、装饰器decoratordecorator设计模式允许动态地对现有的对象或函数包装以至于修改现有的职责和行为，简单地讲用来动态地扩展现有的功能。其实也就是其他语言中的AOP的概念，将对象或函数的真正功能也其他辅助的功能的分离。二、Python中的decoratorpython中的decorator通常为输入一个函数，经过装饰后返回另一个函数。比较常用的功能一般使用decorator来实现，例如python自带的staticmethod和classmet
系统 2019-09-27 17:54:11 2269
一、简介1，使用微信，定时往指定的微信群里发送指定信息。2，需要发送的内容使用excel进行维护，指定要发送的微信群名、时间、内容。二、py库1，itchat：这个是主要的工具，用于连接微信个人账号接口。以下是一些相关的知识点网站。2，xlrd：这个是用来读Excel文件的工具。3，apscheduler：这个是用来定时调度时间的工具。三、实例代码#coding=utf-8fromdatetimeimportdatetimeimportitchatimpo
系统 2019-09-27 17:53:46 2269
为什么要做接口测试在日常开发过程中，有人做前端开发，有人负责后端开发。接口就是连接前后台，由于前端开发和后端开发的速度可能不一样，例如后端开发好了，但是前端没有开发。那么我们是不是就不需要测试呢？一般我们大部分人都是做功能测试，很多是界面的功能测试。如果你理解了接口测试，那么你就可以针对接口进行测试看看测试金字塔，接口测试是在中间部分，底层是单元测试，最顶端是界面测试。从三者的面积大小来看，单元测试和接口测试，才是重点，而界面测试真的是太少。这个面积，你可
系统 2019-09-27 17:52:16 2269
elasticsearchpython查询的两种方法，具体内容如下所述：fromelasticsearchimportElasticsearches=Elasticsearchres1=es.search(index="2018-07-31",body={"query":{"match_all":{}}})print(es1){'_shards':{'failed':0,'skipped':0,'successful':5,'total':5},'hits
系统 2019-09-27 17:51:02 2269
原文链接：https://www.jianshu.com/p/4ba20afacce21.前言我们所说的加密方式，都是对二进制编码的格式进行加密的，对应到Python中，则是我们的Bytes。所以当我们在Python中进行加密操作的时候，要确保我们操作的是Bytes，否则就会报错。将字符串和Bytes互相转换可以使用encode()和decode()方法。如下所示：#方法中不传参数则是以默认的utf-8编码进行转换In[1]:'南北'.encode()Ou
系统 2019-09-27 17:50:27 2269
1.Django中的CBV模式在这里插入图片描述2.Flask中的CBV和FBVdefauth(func):definner(*args,**kwargs):result=func(*args,**kwargs)returnresultreturninnerclassIndexView(views.MethodView):#methods=['POST']#只允许POST请求访问decorators=[auth,]#如果想给所有的get,post请求加装饰
系统 2019-09-27 17:49:31 2269
原文链接：https://www.jb51.net/article/106744.htm起因漏洞产生的原因最常见的就是字符串拼接了，当然，sql注入并不只是拼接一种情况，还有像宽字节注入，特殊字符转义等等很多种，这里就说说最常见的字符串拼接，这也是初级程序员最容易犯的错误。首先咱们定义一个类来处理mysql的操作classDatabase:url='127.0.0.1'user='root'password='root'db='testdb'charset
系统 2019-09-27 17:48:55 2269
掷骰子骰子类#die.py骰子类模块fromrandomimportrandintclassDie():"""骰子类"""def__init__(self,num_sides=6):"""默认六面的骰子"""self.num_sides=num_sidesdefroll(self):"""掷骰子的方法"""returnrandint(1,self.num_sides)折线图掷骰子#die_visual_plot.py使用plot可视化骰子importmat
系统 2019-09-27 17:48:44 2269
最近迷上了高效处理数据的pandas，其实这个是用来做数据分析的，如果你是做大数据分析和测试的，那么这个是非常的有用的！！但是其实我们平时在做自动化测试的时候，如果涉及到数据的读取和存储，那么而利用pandas就会非常高效，基本上3行代码可以搞定你20行代码的操作！该教程仅仅限于结合柠檬班的全栈自动化测试课程来讲解下pandas在项目中的应用，这仅仅只是冰山一角，希望大家可以踊跃的去尝试和探索！一、安装环境：1：pandas依赖处理Excel的xlrd模块
系统 2019-09-27 17:48:40 2269
