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Python 面向对象进阶

一、isinstance(obj,cls)和issubclass(sub,super)1.1isinstanceisinstance(obj,cls)检查obj是否是类cls的对象包括继承关系1classFoo(object):2pass34obj=Foo()5print(isinstance(obj,Foo))#True1.2issubclassissubclass(sub,super)检查sub类是否是super类的派生类判断类与类之间的继承关系1cl

系统 2019-09-27 17:52:37 2170

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数据分析 NO.9 python进阶深入

第十二~十三天:python进阶深入1.生成器:创建生成器最简单的方法就是用圆括号()代替方括号[]把列表生成式的[]变成()生成器只能调用一次,不占用资源。用完就释放出来。foriing:print(i)也可以调用Next函数直到计算出最后一个元素位置,但是这种方法很明显不适用,并且最后会抛出StopIteration的错误。斐波那契数列:除第一个和第二个数外,任意一个数都可由前两个数相加得到:1,1,2,3,5,8,13,21,34,…return返回

系统 2019-09-27 17:51:38 2170

Python

win10+anaconda3+python3.6+gtx950m

本人最近在研究机器学习方面的知识,要运用unet来实现医学图像分割,本文是为了实现unet代码而做的前期准备工作,综合网上的经验与自身的实践最终选择了keras+tensorflow-gpu来跑unet代码,下面是我安装tensoflow-gpu的整个过程,记录下来方便以后查阅。目录1.安装anaconda2.创建虚拟环境并安装python3.63.安装tensorflow-gpu3.1安装前奏——CUDA和cuDNN3.1.1下载CUDA3.1.2cuD

系统 2019-09-27 17:49:51 2170

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利用Python中的mock库对Python代码进行模拟测试

如何不靠耐心测试通常,我们编写的软件会直接与那些我们称之为“肮脏的”服务交互。通俗地说,服务对我们的应用来说是至关重要的,它们之间的交互是我们设计好的,但这会带来我们不希望的副作用――就是那些在我们自己测试的时候不希望的功能。比如,可能我们正在写一个社交软件并且想测试一下“发布到Facebook的功能”,但是我们不希望每次运行测试集的时候都发布到Facebook上。Python的unittest库中有一个子包叫unittest.mock――或者你把它声明成

系统 2019-09-27 17:49:23 2170

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python实现随机漫步方法和原理

我们通过模拟随机漫步可以说明如何运用数组运算。通过内置的random模块以纯Python的方式实现1000步的随机漫步根据前100个随机漫步值生成的折线图,plt.plot(walk[:100])随机漫步中各步的累计和,可以用一个数组运算来实现。因此,我用np.random模块一次性随机产生1000个“掷硬币”结果(即两个数中任选一个),将其分别设置为1或-1,然后计算累计和我们就可以沿着漫步路径做一些统计工作了,比如求取最大值和最小值假设我们想要知道本次

系统 2019-09-27 17:49:14 2170

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详解Python3中setuptools、Pip安装教程

1、安装setuptools命令如下:wget--no-check-certificatehttps://pypi.python.org/packages/source/s/setuptools/setuptools-19.6.tar.gz#md5=c607dd118eae682c44ed146367a17e26tar-zxvfsetuptools-19.6.tar.gzcdsetuptools-19.6python3setup.pybuildpython

系统 2019-09-27 17:48:33 2170

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054 Python程序设计思维

目录一、单元开篇二、计算思维与程序设计2.1计算思维2.1.1第3种人类思维特征2.1.2抽象和自动化2.1.3计数求和:计算1-100的计数和2.1.4圆周率的计算2.1.5汉诺塔问题2.1.6天气预报2.1.7量化分析2.1.8抽象问题的计算过程,利用计算机自动化求解2.2计算思维与程序设计三、计算生态与Python语言3.1计算生态3.2计算生态与Python语言3.3计算生态的价值3.4计算生态的运用四、用户体验与软件产品4.1用户体验4.2提高用

系统 2019-09-27 17:47:50 2170

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Python3快速入门(十三)——Pandas数据结构

Python3快速入门(十三)——Pandas数据结构一、Pandas数据结构简介Pandas有三种主要数据结构,Series、DataFrame、Panel。Series是带有标签的一维数组,可以保存任何数据类型(整数,字符串,浮点数,Python对象等),轴标签统称为索引(index)。DataFrame是带有标签的二维数据结构,具有index(行标签)和columns(列标签)。如果传递index或columns,则会用于生成的DataFrame的i

系统 2019-09-27 17:47:19 2170

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Python需要用什么开发工具 如何开始Python学习

刚开始学习Python就开始遇到难题了,对于PythonIDE都比较纠结,希望找到一些适合自己的、Python开发工具。本篇给大家分享几款Python开发工具,供正在纠结用哪种开发工具的小伙伴们参考~对于学习Python的小伙伴,首推的Pycharm。首先,PyCharm用于一般IDE具备的功能,比如,调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制另外,PyCharm还提供了一些很好的功能用于Django开发,同时支持

系统 2019-09-27 17:46:35 2170