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Python设计模式2--工厂模式

工厂模式,类似实际的制造车间中,根据订单的需求来生成/创建某个实例。1.应用场景:需要创建的实例不确定,由输入的数据决定;2.实现方法:实现一个独立的类,接收传入的需要创建实例的名称,在该类中实现创建某个具体实例。3.代码:#coding:utf-8classPerson(object):def__init__(self):self.name=Noneself.gender=NonedefgetName(self):returnself.namedefge

系统 2019-09-27 17:52:31 2107

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软件测试学习教程——【se】Python SMTP发送邮件

PythonSMTP发送邮件SMTP(SimpleMailTransferProtocol)即简单邮件传输协议,它是一组用于由源地址到目的地址传送邮件的规则,由它来控制信件的中转方式。Python的smtplib提供了一种很方便的途径发送电子邮件。它对smtp协议进行了简单的封装。Python创建SMTP对象语法如下:importsmtplibsmtpObj=smtplib.SMTP([host[,port[,local_hostname]]])参数说明:

系统 2019-09-27 17:52:12 2107

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Python元组拆包和具名元组解析实例详解

前言在Python中元组是一个相较于其他语言比较特别的一个内置序列类型。有些python入门教程把元组成为“不可变的列表”,这种说法是不完备的,其并没有完整的概括元组的特点。除了用作不可变的列表,它还可以用于没有字段名的数据记录。下面的内容就围绕元组作为数据记录属性展开,并介绍带字段名的具名元组函数namedtuple,列表属性不再本文中叙述。元组对于数据的记录元组中的每个元素都存放了记录中一个字段的数据,外加这个字段的位置,正是这个位置信息给数据赋予了意

系统 2019-09-27 17:51:46 2107

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反转了!“只问了1个框架,就给了35K的Python岗”

Python还有“敌人”吗?最近网络上一则帖子吸引了笔者,大意内容为:据说A是有2年多经验的Python工程师,面一个公司相关的岗位,由于人手紧缺,所以只问了一个框架,就按笔者提的35K办理了入职。(35K为A的砍价策略)关于这则帖子背后的动机或者真实性,我们不再去追究。不过这从侧面反映出了Python的火热,也说明了Python的壮大带给其他语言的焦虑和压力。所以,当我们聊Python时,我们究竟该聊些什么?这四个Python项目,让你瞬间读懂Pytho

系统 2019-09-27 17:51:05 2107

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Python 中 借用 pickle 操作redis数据

cache为实例化django中的方法get_redis_connection,感兴趣的可以尝试。importpickleimportcachekey_id=''result=cache.get(key_id)ifresult:result=pickle.loads(result)ifnotresult:result={''''''}cache.set(key_id,pickle.dumps(result))

系统 2019-09-27 17:50:33 2107

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由浅入深,内容详实《Python爬虫开发与项目实战》 豆瓣评分[7.10]

image下载地址……1、点击阅读原文或者地址https://ebooklist.mobi/2019/05/20/6461.html2、回复关键字11735直接获取下载链接,好书推荐、视频分享,公众号"读书ReadBook"与您一起进步图书简介……随着大数据时代到来,网络信息量也变得更多更大,基于传统搜索引擎的局限性,网络爬虫应运而生,本书从基本的爬虫原理开始讲解,通过介绍Pthyon编程语言和Web前端基础知识引领读者入门,之后介绍动态爬虫原理以及Scr

系统 2019-09-27 17:50:07 2107

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Python:暴力破解zip!

照顾没有接触过Python编程的同学,行文可能会有些啰嗦。废话少说,我们进入正题。2.1准备基本材料在/home/ziptest/目录下,我创建了两个文件,一个test.zip,是一个设置了密码的zip包,密码为456789。dict.txt文件是一个字典文件,简单的配置了几个密码。下面我们打开开发工具,开始编写测试代码。2.2ZIPFILE在python中操作zip文件,最简单的方式就是使用zipfile模块,使用该模块可以用来判断一个文件是否是压缩文件

系统 2019-09-27 17:49:27 2107

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python基础学习笔记(一)

python基础学习笔记(一)2013-02-2223:57虫师阅读(...)评论(...)编辑收藏好吧!我早就想学习一门语言了,我想编程是我们大多测试员的短板。虽然,我更熟悉JAVA,但我还是的ruby和python之间犹豫了很久。我一直觉得自己编程方面没有天赋。所以就选个简单点的下手吧。安装与运行交互式解释器在绝大多数linux和UNIX系统安装中(包括MacOSX),Python的解释器就已经存在了。我们可以在提示符下输入python命令进行验证(作

系统 2019-09-27 17:48:58 2107

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关于Python中的向量相加和numpy中的向量相加效率对比

直接使用Python来实现向量的相加#-*-coding:utf-8-*-#向量相加defpythonsum(n):a=range(n)b=range(n)c=[]foriinrange(len(a)):a[i]=i**2b[i]=i**3c.append(a[i]+b[i])returna,b,cprintpythonsum(4),type(pythonsum(4))forarginpythonsum(4):printarg从这里这个输出结果可以看得出来

系统 2019-09-27 17:47:36 2107

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cProfile Python性能分析工具使用详解

前言Python自带了几个性能分析的模块:profile、cProfile和hotshot,使用方法基本都差不多,无非模块是纯Python还是用C写的。本文介绍cProfile。例子importtimedeffunc1():sum=0foriinrange(1000000):sum+=ideffunc2():time.sleep(10)func1()func2()运行python-mcProfiledel.py运行结果结果分析执行了6个函数,总共花费了10

系统 2019-09-27 17:47:15 2107