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Python

python — 表的操作(一)

1.创建表创建表:createtablet1(idint,namechar(4));createtablet2(idint,namechar(4))engine=myisam;#使用MyISAM存储引擎createtablet3(idint,namechar(4))engine=memory;#使用MEMORY存储引擎查看表的结构:showcreatetable表名;—能够看到和这张表相关的所有信息desc表名;—只能查看表的字段的基础信息desc表名;=

系统 2019-09-27 17:49:28 2237

Python

使用Python制作表情包实现换脸功能

“表情包”是现在非常流行的交流方式,通过一张图片就能把文字不能表达或不便于表达的情感给表示出来,表情包一经诞生,就统治了中国人的社交圈,尤其是年轻人,他们的社交方式是所谓“天可不聊,图不可不斗”,几乎任何对话都会出现表情包的身影,一言不合就斗图,自己也会在聊天中发几个表情包,可是总会造成一些小误会,比如下面的图有好多朋友看到这个表情包之后误以为这也是我用Python做的,其实不然,这个图就是网上普通的表情包,但是今天我要用Python做几个表情包。今天制作

系统 2019-09-27 17:49:06 2237

Python

即学即用的 30 段 Python 实用代码

Python是目前最流行的语言之一,它在数据科学、机器学习、web开发、脚本编写、自动化方面被许多人广泛使用。它的简单和易用性造就了它如此流行的原因。在本文中,我们将会介绍30个简短的代码片段,你可以在30秒或更短的时间里理解和学习这些代码片段。1.检查重复元素下面的方法可以检查给定列表中是否有重复的元素。它使用了set()属性,该属性将会从列表中删除重复的元素。defall_unique(lst):returnlen(lst)==len(set(lst)

系统 2019-09-27 17:48:34 2237

Python

python基础_高级变量类型

高级变量类型目标列表元组字典字符串公共方法变量高级知识点回顾Python中数据类型可以分为数字型和非数字型数字型整型(int)浮点型(float)布尔型(bool)真True非0数——非零即真假False0复数型(complex)主要用于科学计算,例如:平面场问题、波动问题、电感电容等问题非数字型字符串列表元组字典在Python中,所有非数字型变量都支持以下特点:都是一个序列sequence,也可以理解为容器取值[]遍历forin计算长度、最大/最小值、比

系统 2019-09-27 17:48:24 2237

Python

用Python爬取需要登录的网站

最近我必须执行一项从一个需要登录的网站上爬取一些网页的操作。它没有我想象中那么简单,因此我决定为它写一个辅助教程。在本教程中,我们将从我们的bitbucket账户中爬取一个项目列表。教程中的代码可以从我的Github中找到。我们将会按照以下步骤进行:提取登录需要的详细信息执行站点登录爬取所需要的数据在本教程中,我使用了以下包(可以在requirements.txt中找到):requestslxml#步骤一:研究该网站打开登录页面进入以下页面“bitbuck

系统 2019-09-27 17:47:27 2237

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python操作redis用法详解

python操作redis用法详解转载地址1、redis连接redis提供两个类Redis和StrictRedis用于实现Redis的命令,StrictRedis用于实现大部分官方的命令,并使用官方的语法和命令,Redis是StrictRedis的子类,用于向后兼容旧版本的redis-py。redis连接实例是线程安全的,可以直接将redis连接实例设置为一个全局变量,直接使用。如果需要另一个Redis实例(orRedis数据库)时,就需要重新创建redi

系统 2019-09-27 17:46:35 2237

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python字典操作(Dictionary)

字典是另一种可变容器模型,且可存储任意类型对象。字典的每个键值key=>value对用冒号:分割,每个键值对之间用逗号,分割,整个字典包括在花括号{}中,格式如下所示:d={key1:value1,key2:value2}键一般是唯一的,如果重复最后的一个键值对会替换前面的,值不需要唯一。值可以取任何数据类型,但键必须是不可变的,如字符串,数字或元组。一个简单的实例:dict={'WJ':'female','CT':'male'}这里主要说明一键一值和一键

系统 2019-09-27 17:46:12 2237

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利用python生成一个导出数据库的bat脚本文件的方法

实例如下:#环境:python3.xdefgetExportDbSql(db,index):#获取导出一个数据库实例的sql语句sql='mysqldump-u%s-p%s-h%s-P%d--default-character-set=utf8--databasesmu_ins_s%s>%s.s%d.mu_ins_%d.sql'%(db['user'],db['pwd'],db['host'],db['port'],index,db['server'],i

系统 2019-09-27 17:38:36 2237

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深入理解python函数递归和生成器

一、什么是递归如果函数包含了对其自身的调用,该函数就是递归的。递归做为一种算法在程序设计语言中广泛应用,它通常把一个大型复杂的问题层层转化为一个与原问题相似的规模较小的问题来求解,递归策略只需少量的程序就可描述出解题过程所需要的多次重复计算,大大地减少了程序的代码量。例如,要计算1-9的9位数字的乘积,直观的算法是1*2*3*4*5*6*7*8*9,如果要计算1-10000的乘积,直观的算法就难于实现出,而递归就可以很简单的实现。请看示例:deffact(

系统 2019-09-27 17:38:31 2237

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全面剖析Python的Django框架中的项目部署技巧第1/2页

项目开始时是一个关键时刻,选择会对项目产生长期的影响。有很多关于如何开始使用Django框架的教程,但很少讨论如何专业地使用Django,或如何使用行业公认的最佳做法来确保你的项目规模的持续增长。事前的筹划让你(和所有同事的生活)在走向将来时更容易。文章结束时,你将有一个全功能的Django1.6项目源代码受控的所有资源(使用Git或Mercurial)自动回归和单元测试(使用unittest库)一个独立于特定环境的安装项目(使用virtualenv)自动

系统 2019-09-27 17:38:25 2237