（1）常用内置数据类型分类类型名称描述数字int整数float浮点数complex复数bool布尔值序列str字符串（不可变序列）list列表tuple元组（不可变序列）range整数范围（不可变序列）bytes字节数组（不可变序列）bytearray可变字节数组映射dict字典集合set可变集合frozenset不可变集合NoneNoneType空对象，它没有任何属性（2）类型检查常用方法用法类型描述举例id(实例)内置函数返回一个对象的身份（整数）id
系统 2019-09-27 17:53:28 2069
和很多语言一样，Python中也分为简单赋值、浅拷贝、深拷贝这几种“拷贝”方式。在学习过程中，一开始对浅拷贝理解很模糊。不过经过一系列的实验后，我发现对这三者的概念有了进一步的了解。一、赋值赋值算是这三种操作中最常见的了，我们通过一些例子来分析下赋值操作：str例复制代码代码如下:>>>a='hello'>>>b='hello'>>>c=a>>>[id(x)forxina,b,c][4404120000,4404120000,4404120000]由以上指
系统 2019-09-27 17:51:51 2069
功能：为已存在的函数或对象添加额外的功能原则：不改变源代码为其添加功能不改变函数的调用方式方法：装饰器=高阶函数+嵌套函数（高阶函数：一个函数可以作为参数传递给另外一个函数，或者，一个函数的返回值是一个函数，即函数的入口地址）函数名作为参数传递给装饰器（@decorator_name）装饰函数返回函数名（函数地址）注意：默认情况下，装饰器会修改名字和文档说明，但是可以使用functools中的@wraps()解决。@wraps接受一个函数来进行装饰，并加入
系统 2019-09-27 17:51:46 2069
完全转自https://blog.csdn.net/beijiu5854/article/details/77897767，但是经过自己的测试。转载自http://blog.csdn.net/u013894834/article/details/75305752Ubuntu16.04下完美切换Python版本（亲测）对于ubuntu16.04，由于本身是自带python，这样就减少了在windows下的下载和环境变量配置，非常不错。但是他本身是自带两个版本
系统 2019-09-27 17:51:41 2069
Numpy、Pandas是Python数据处理中经常用到的两个框架，都是采用C语言编写，所以运算速度快。Matplotlib是Python的的画图工具，可以把之前处理后的数据通过图像绘制出来。之前只是看过语法，没有系统学习总结过，本博文总结了这三个框架的API。以下是这三个框架的的简单介绍和区别：Numpy：经常用于数据生成和一些运算Pandas：基于Numpy构建的，是Numpy的升级版本Matplotlib：Python中强大的绘图工具NumpyNum
系统 2019-09-27 17:51:19 2069
效果左边原图，右面添加字体后保存的图。代码#-*-coding:utf-8-*-importPIL.ImageasImageimportPIL.ImageColorasImageColorimportPIL.ImageDrawasImageDrawimportPIL.ImageFontasImageFont"""author@:xunapython2.7"""#设置字体（LiberationSans-Regular.ttf这是我ubuntu16.04自带的
系统 2019-09-27 17:50:37 2069
1.json模块提供了一种很简单的方式来编码和解码JSON数据。其中两个主要的函数是json.dumps()和json.loads()，要比其他序列化函数库如pickle的接口少得多。下面演示如何将一个Python数据结构转换为JSON：'''遇到问题没人解答？小编创建了一个Python学习交流QQ群：857662006寻找有志同道合的小伙伴，互帮互助,群里还有不错的视频学习教程和PDF电子书！'''importjsondata={'name':'ACME
系统 2019-09-27 17:50:20 2069
https://www.runoob.com/python3/python3-file-methods.htmlfile()函数用于创建一个file对象，它有一个别名叫open()1.文件打开open()函数open(file,mode=‘r’,buffering=-1,encoding=None,errors=None,newline=None,closefd=True,opener=None)file:必需，文件路径（相对或者绝对路径）。写入模式下，若
系统 2019-09-27 17:49:45 2069
1、a.log文件中包含以下eddy|123|18jay|456|202、目标结构：2.1、['eddy|123|18','jay|456|20']2.2、[['eddy','123','18'],['jay','456','20']]defli(f1):new_li=[]withopen('a.log',mode='r',encoding='utf-8')asf1:data=f1.read()data1=data.split('\n')returndat
系统 2019-09-27 17:49:35 2069
importpandasaspdfromsklearnimportdatasetsimportmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlib.cmfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifierdig=datasets.load_digits()#读入sklearn内置数据print(
系统 2019-09-27 17:49:24 2069
