Python中除法有两种运算符：'/'和'//'；有三种类型的除法：传统除法、Floor除法和真除法。X/Y类型：在Python2.6或者之前，这个操作对于整数运算会省去小数部分，而对于浮点数运算会保持小数部分；在Python3.0中变成真除法（无论任何类型都会保持小数部分，即使整除也会表示为浮点数形式）。示例代码：Python2.7版本中结果：>>>3/21>>>3/2.01.5>>>4/22>>>4/2.02.0Python3.4版本中结果：>>>3/
系统 2019-09-27 17:55:54 2023
Python截取字符串使用变量[头下标:尾下标]，就可以截取相应的字符串，其中下标是从0开始算起，可以是正数或负数，下标可以为空表示取到头或尾。#例1：字符串截取str='12345678'printstr[0:1]>>1#输出str位置0开始到位置1以前的字符printstr[1:6]>>23456#输出str位置1开始到位置6以前的字符num=18str='0000'+str(num)#合并字符串printstr[-5:]#输出字符串右5位>>0001
系统 2019-09-27 17:55:20 2023
classPrintTable(object):'''打印乘法口诀表'''def__init__(self):print(u'开始打印9*9的乘法口诀表')self.print99()defprint99(self):foriinrange(1,10):forjinrange(1,1+i):print('%d%d=%2s'%(i,j,i*j),end='')print('\n')if__name__=='__main__':pt=PrintTable()
系统 2019-09-27 17:55:18 2023
Python单元测试unittest中提供了一下四种装饰器实现测试跳过和预期故障。（使用Python2.7.13）请查考Python手册中：https://docs.python.org/dev/library/unittest.htmlThefollowingdecoratorsimplementtestskippingandexpectedfailures:#以下装饰器实施测试跳过和预期故障：@unittest.skip(原因)Unconditiona
系统 2019-09-27 17:54:46 2023
本例程使用urlib实现的，基于python2.7版本，采用beautifulsoup进行网页分析，没有第三方库的应该安装上之后才能运行，我用的IDE是pycharm，闲话少说，直接上代码！#-*-coding:utf-8-*importreimportosimporturllibimporturllib2frombs4importBeautifulSoupdefcraw(url,page):html1=urllib2.urlopen(url).read(
系统 2019-09-27 17:53:53 2023
安装完mysql-python后import加载模块提示以下错误，复制代码代码如下:ImportError:libmysqlclient_r.so.16:cannotopensharedobjectfile:Nosuchfileordirectory于是google之，总结一下解决方法：（1）在mysql-ython的安装目录下找到site.cfg，将#mysql_config=XXXXXXXXXXXXXXXX注释符号去掉，并填上mysql_config的
系统 2019-09-27 17:53:27 2023
阅读更多1,下载pip安装包pip-19.1.1.tar.gz;2,解压缩后出现setup.py文件,然后在目录中通过Shift+右击，点击在此处打开命令窗口,通过pythonsetup.pyinstall,进行安装;3,安装后,通过cmd窗口中，输入piplist,查看命令是否起作用;4,使用pipinstall-Upip,对pip进行升级;5,使用pipinstallpsycopg2,安装postgresql数据驱动;注意:1,python不要装在c盘
系统 2019-09-27 17:53:05 2023
Python命令行之旅：使用argparse实现git命令作者：HelloGitHub-ProdesireHelloGitHub的《讲解开源项目》系列，项目地址：https://github.com/HelloGitHub-Team/Article前言在前面三篇介绍argparse的文章中，我们全面了解了argparse的能力，相信不少小伙伴们都已经摩拳擦掌，想要打造一个属于自己的命令行工具。本文将以我们日常工作中最常见的git命令为例，讲解如何使用arg
系统 2019-09-27 17:52:36 2023
Python是一门非常酷的语言，因为很少的Python代码可以在短时间内做很多事情，并且，Python很容易就能支持多任务和多重处理。py1、关键代码可以依赖于扩展包Python使许多编程任务变得简单，但是对于很关键的任务并不总是提供最好的性能。使用C、C++或者机器语言扩展包来执行关键任务能极大改善性能。这些包是依赖于平台的，也就是说，你必须使用特定的、与你使用的平台相关的包。简而言之,该解决方案提供了一些应用程序的可移植性,以换取性能,您可以获得只有通
系统 2019-09-27 17:51:50 2023
klearnpythonAPILinearRegressionfromsklearn.linear_modelimportLinearRegression#线性回归#module=LinearRegression()module.fit(x,y)module.score(x,y)module.predict(test)LogisticRegressionfromsklearn.linear_modelimportLogisticRegression#逻辑回
系统 2019-09-27 17:51:04 2023
