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python lambda表达式(匿名函数)写法解析

这篇文章主要介绍了pythonlambda表达式(匿名函数)写法解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下#lambda表达式,为了解决简单函数的情况,如:deffunc(a1,a2):returna1+a2func=lambdaa1,a2:a1+a2#上面这两个是一样的deffunc1(a1,a2):returna1+a2func2=lambdaa1,a2:a1+a2wdc=func1(100,

系统 2019-09-27 17:55:31 2153

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浅谈Python 的枚举 Enum

枚举是常用的功能,看看Python的枚举.fromenumimportEnumMonth=Enum('Month',('Jan','Feb','Mar','Apr','May','Jun','Jul','Aug','Sep','Oct','Nov','Dec'))枚举的定义首先,定义枚举要导入enum模块。枚举定义用class关键字,继承Enum类。注意:定义枚举时,成员名称不允许重复默认情况下,不同的成员值允许相同。但是两个相同值的成员,第二个成员的名称

系统 2019-09-27 17:55:15 2153

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python3生成随机数实例

本文实例讲述了python3生成随机数的方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下:该实例是根据一本书上看到过一个随机数的小程序,经过自己改动,变为了一个猜数字的小游戏,现在在python3下重写了一遍。这是一个控制台下的猜数程序,winxp+python3.2+eric5和IDLE测试通过,但直接用winxp的命令行运行有问题,原因还未知,慢慢找。ubuntu+python3.1测试通过。具体实现代码如下:复制代码代码如下:#-*-coding:utf

系统 2019-09-27 17:55:11 2153

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当Python中混进一只薛定谔的猫……

本文原创并首发于公众号【Python猫】,未经授权,请勿转载。原文地址:https://mp.weixin.qq.com/s/-f...Python是一门强大的动态语言,那动态体现在哪里,强大又体现在哪里呢?除了好的方面,Python的动态性是否还藏着一些使用陷阱呢,有没有办法识别与避免呢?沿着它的动态特性话题,猫哥有几篇文章依次探及了:动态修改变量、动态定义函数、动态执行代码等内容,然而,当混合了变量赋值、动态赋值、命名空间、作用域、函数的编译原理等等内

系统 2019-09-27 17:55:00 2153

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基于ID3决策树算法的实现(Python版)

实例如下:#-*-coding:utf-8-*-fromnumpyimport*importnumpyasnpimportpandasaspdfrommathimportlogimportoperator#计算数据集的香农熵defcalcShannonEnt(dataSet):numEntries=len(dataSet)labelCounts={}#给所有可能分类创建字典forfeatVecindataSet:currentLabel=featVec[-

系统 2019-09-27 17:54:47 2153

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day005-python基础数据类型之课后作业讲解

1、元素的分类需求:有如下集合[11,22,33,44,55,66,77,88,99,90……],将所有大于66的值保存在字典的第一个key中,将小于66的值保存在第二个key的值中代码实现:1#定义一个list列表2li=[11,22,33,44,55,66,77,88,99,90]3#定义空字典4dic={"k1":[],"k2":[]}5foriinli:6ifi<=66:7dic['k1'].append(i)8else:9dic['k2'].ap

系统 2019-09-27 17:54:43 2153

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如何使用Python 打印各种三角形

直角三角形rows=int(input('输入列数:'))foriinrange(1,rows):print('*'*i)foriinrange(1,rows):forjinrange(i):print("*",end="")print("")等腰直角三角形rows=int(input('输入列数:'))foriinrange(1,rows):print('*'*i)foriinrange(1,rows):forjinrange(1,i+1):print(

系统 2019-09-27 17:54:09 2153

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Python性能优化技巧

Python是一门非常酷的语言,因为很少的Python代码可以在短时间内做很多事情,并且,Python很容易就能支持多任务和多重处理。py1、关键代码可以依赖于扩展包Python使许多编程任务变得简单,但是对于很关键的任务并不总是提供最好的性能。使用C、C++或者机器语言扩展包来执行关键任务能极大改善性能。这些包是依赖于平台的,也就是说,你必须使用特定的、与你使用的平台相关的包。简而言之,该解决方案提供了一些应用程序的可移植性,以换取性能,您可以获得只有通

系统 2019-09-27 17:51:50 2153

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Python有趣的小案例

美国队长的锅emmmmmmmm.......没错就是他的锅#所需依赖:python3pycharm#print打印print('helloworld!')#注释符号#井号后面灰色的内容是注释,相当于笔记,会被机器忽略#变量和值#n是变量,100是值,等号的作用是赋值#n相当于高中数学的xyz,只不过xyz的值只能是数字,变量的功能要更强大n=100m='hello'print(n)print(m)#数据类型,这里只讲两个,剩下的需要同学自己去系统地学习了#

系统 2019-09-27 17:50:55 2153