问题1：需要得到一个类似{“demo”:{“key”:”value”}}这样格式的字典dic。dic=dict()dic_temp=dict()dic_temp={"key":"value"}dic["demo"]=dic_temp问题2：创建一个多值映射字典.。d={}forkey,valueinpairs:ifkeynotind:d[key]=[]d[key].append(value)问题3：需要得到一个类似[{“id”:1,“text”:“Root
系统 2019-09-27 17:48:04 1800
最近在做周报的时候，需要把csv文本中的数据提取出来制作表格后生产图表。在获取csv文本内容的时候，基本上都是用withopen(filename,encoding='UTF-8')asf:来打开csv文本，但是实际使用过程中发现有些csv文本并不是utf-8格式，从而导致程序在run的过程中报错，每次都需要手动去把该文本文件的编码格式修改成utf-8，再次来run该程序，所以想说：直接在程序中判断并修改文本编码。基本思路：先查找该文本是否是utf-8的编
系统 2019-09-27 17:46:34 1800
前言在浏览博客时，偶然看到了用python将汉字转为拼音的第三方包，但是在实现的过程中发现一些参数已经更新，现在将两种方法记录一下。xpinyin在一些博客中看到，如果要转化成带音节的拼音，需要传递参数，‘show_tone_marks=True'，但我在实际使用时发现，已经没有这个参数了，变成了tone_marks，其它的参数和使用方法，一看就明白了，写的很清楚。看下源码：classPinyin(object):"""translatechineseha
系统 2019-09-27 17:46:05 1800
python合并文本文件示例代码。python实现两个文本合并employee文件中记录了工号和姓名catemployee.txt:100JasonSmith200JohnDoe300SanjayGupta400AshokSharmabonus文件中记录工号和工资catbonus.txt:100$5,000200$500300$3,000400$1,250要求把两个文件合并并输出如下,处理结果:400ashoksharma$1,250100jasonsmi
系统 2019-09-27 17:38:46 1800
你知道吗？实际上Python早在20世纪90年代初就已经诞生，可是火爆时间却并不长，就小编本人来说，也是前几年才了解到它。据统计,目前Python开发人员的薪资待遇为10K以上,这样的诱惑很难让人拒绝，所以这几年使得许多人纷纷学习Python。Python是一种解释型脚本语言，注重可读性和效率的语言,尤其是相较于Java,PHP以及C++这样的语言,它的这两个优势让其在开发者中大受欢迎,同时在运维领域也被大量运用到自动化运维场景中。如今使用到Python的
系统 2019-09-27 17:38:27 1800
最近学习了python的一些服务器端编程，记录在此。发送get/post请求#coding:utf-8importhttplib,urllib#加载模块#urllib可以打开网站去拿#res=urllib.urlopen('http://baidu.com');#printres.headers#定义需要进行发送的数据params=urllib.urlencode({'param':'6'});#定义一些文件头headers={"Content-Type"
系统 2019-09-27 17:38:17 1800
面向对象的编程语言在写大型程序的的时候，往往比面向过程的语言用起来更方便，安全。其中原因之一在于：类机制。类，对众多的数据进行分类，封装，让一个数据对象成为一个完整的个体，贴近现实生活，高度抽象化。但是，python对类的封装并不好，因为所有的属性和方法都是公开的，你可以随意访问或者写入，你可以在类的外部对类的属性进行修改，甚至添加属性。这的确让人感到不安。下面就来总结一下学习后的解决方案。1，使用2个下划线前缀隐藏属性或者方法。__xxx#!/usr/b
系统 2019-09-27 17:38:12 1800
1.在Scrapy工程下新建“middlewares.py”#Importingbase64librarybecausewe'llneeditONLYincaseiftheproxywearegoingtouserequiresauthenticationimportbase64#StartyourmiddlewareclassclassProxyMiddleware(object):#overwriteprocessrequestdefprocess_r
系统 2019-09-27 17:38:07 1800
python是支持多线程的，主要是通过thread和threading这两个模块来实现的。thread模块是比较底层的模块，threading模块是对thread做了一些包装的，可以更加方便的使用。虽然python的多线程受GIL限制，并不是真正的多线程，但是对于I/O密集型计算还是能明显提高效率，比如说爬虫。下面用一个实例来验证多线程的效率。代码只涉及页面获取，并没有解析出来。#-*-coding:utf-8-*-importurllib2,timeim
系统 2019-09-27 17:37:56 1800
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系统 2019-08-29 22:27:40 1800
