一、在豆瓣网爬取以下图书的信息：二、参考代码：1、连接MongoDB数据库，并且创建数据库和表importpymongomyclient=pymongo.MongoClient("mongodb://127.0.0.1:27017/")db=myclient['webCrawler']#创建数据库webCrawlerdatatable=db['Book_info']#创建Book_info表2、爬取数据并且存储到数据库importreimportpanda
系统 2019-09-27 17:56:43 2993
在开发过程为了便于测试，经常需要准备些视频，于是找到了这一款轻便的转换软件,EasyHTML5Video。它可以很方便视频转转换为HTML5的三种格式和Flash格式，并可以为你生成一个简单的页面。Windows和Mac都有相应的版本。当然，转出来的视频有水印。但做测试已经够了。官网地址:LINK推荐一个HTML5视频转换工具
系统 2019-08-29 22:34:12 2993
CentOS的tomcat安装目录：/usr/local/tomcatviMyTomcatUitl.sh创建文件chmodu+xMyTomcatUtil.sh赋执行权限shellscript:1#!/bin/bash23#tomcat启动,停止,日志显示脚本45if[$1==''];then6echo"请带一个参数执行命令：start启动tomcat,stop停止tomcat,logs查看tomcat动态日志"7exit08fi910if[$1=='sta
系统 2019-08-12 01:32:42 2993
【语音识别】之梅尔频率倒谱系数（mfcc）及Python实现一、mel滤波器二、mfcc特征Python实现语音识别系统的第一步是进行特征提取，mfcc是描述短时功率谱包络的一种特征，在语音识别系统中被广泛应用。一、mel滤波器每一段语音信号被分为多帧，每帧信号都对应一个频谱（通过FFT变换实现），频谱表示频率与信号能量之间的关系。mel滤波器是指多个带通滤波器，在mel频率中带通滤波器的通带是等宽的，但在赫兹（Hertz）频谱内mel滤波器在低频处较密集
系统 2019-09-27 17:55:46 2992
#简单的人工神经网络(ANN)设计```pythonimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasmpclassANNModel():def__init__(self):#随机初始化权重[-11)self.w0=2*np.random.random((2,4))-1self.w1=2*np.random.random((4,1))-1#学习率self.lrate=0.1#sigmiod函数defactive(self,x)
系统 2019-09-27 17:45:51 2992
所谓siblings，英文翻译就是兄弟节点。那么故名思意，就是拿到某元素的兄弟节点(不包括自己)。
