变换不是一个好理解的概念，不是吓你，它涉及很多有关代数，几何，以及线性代数的知识。怎么？被我的话吓怕了？不用怕，尽管我们未必能够理解这些概念，只要我们知道怎么使用它们就是了。其实，变换就是平面上一种坐标变化，听起来很抽象，但，只要我把它说具体了，你就会觉得不抽象了。相信各位如果玩过Photoshop，或者其它的绘图软件，应该知道什么叫做旋转，什么叫做倾斜，什么叫做平移……是的，这些就是我们今天要聊的变换，好了，现在你是不是可以坐下来喝一杯珍珠奶茶来放松一下
系统 2019-08-12 09:29:29 2611
注意：2007/11/2116点更新，之前下载的请重新下载，并且使用本地址的DXperience7.3.3（http://www.cnblogs.com/fosoyo/archive/2007/11/20/966330.html），否则会出现key不同。解压密码请在群里询问downloadThisisforforVisualStudio2005,2008在專案中加入附件中fosoyo.cnblogs.com.Localization.dll參考在MDI的M
系统 2019-08-12 09:27:42 2611
ViewCode1voidcvFloodFill(2IplImage*src,3CvPointseedPoint,//漫水法从点seedPoint开始实行算法4CvScalarnewVal,//像素点被染色的值5CvScalarloDiff=cvScalarAll(0),//下标记--被染色的相邻点减去loDiff6CvScalarupDiff=cvScalarAll(0),//上标记--被染色的相邻点加上upDiff7CvConnectedComp*co
系统 2019-08-12 09:26:55 2611
http://www.oschina.net/p/oracle10g数据库服务器Oracle1人关注此软件Oracle是一个面向Internet计算环境的数据库。它是在数据库领域一直处于领先地位的Oracle（即甲骨文公司）的产品。可以说Oracle关系数据库系统是目前世界上流行的关系数据库管理系统，系统可移植性好、使用方便、功能强，适用于各类大、中、小、微机环境。它是一种高效率、可靠性好的适应高吞吐量的数据库解决方案。http://www.oschina
系统 2019-08-12 01:54:18 2611
程序的思想是：输入数据是，先使用快排对其从大到小进行排序，然后记录相同数据的个数，比如4332211，最后的数据变成4321，并且同时数据的个数f[]变成1222然后就是遍历，相同的数据如果不能得到最后的结果，下一次就不会遍历。//剪枝有这几个首先：从大到小排序，剪枝1再者：如果当前的sum比要遍历的数据小，则跳过这个数据利用一个vector来记录结果#include//#include#include
系统 2019-08-12 01:53:00 2611
TOmcat5.0和Tomcat5.5在server.xml的写法不同如下(来自Tomcat官方网站)Tomcat5.0server.xml:
系统 2019-08-12 01:33:47 2611
原文:SHDocVw，AxSHDocVw的引用SHDocVw的引用SHDocVw一定要在下面这个路径找：类似C:\ProgramFiles\MicrosoftVisualStudio9.0\VC\或者D:\ProgramFiles(x86)\MicrosoftVisualStudio11.0\VC注意：在VisualC#中，如果您找不到SHDocVw.dll文件或AxSHDocVw.dll文件，请在VisualStudio命令提示符下运行下面的命令：axi
系统 2019-08-12 01:33:22 2611
语法为:[addr]s/源字符串/目的字符串/[option]全局替换命令为：:%s/源字符串/目的字符串/g[addr]表示检索范围，省略时表示当前行。如：“1，20”：表示从第1行到20行；“%”：表示整个文件，同“1,$”；“.,$”：从当前行到文件尾；s:表示替换操作[option]:表示操作类型如：g表示全局替换;c表示进行确认p表示替代结果逐行显示（Ctrl+L恢复屏幕）；省略option时仅对每行第一个匹配串进行替换；如果在源字符串和目的字符
系统 2019-08-12 01:33:00 2611
mysql一共有四大分区分别为hashrangelistkey四个分区。分区的字段需要时主键才可以成功。第一种hash分区第二张list分区第三种key分区第四种range分区【需要注意时间】Mysql的四种分区
系统 2019-08-12 01:32:50 2611
特征选择(亦即降维)是数据预处理中非常重要的一个步骤。对于分类来说，特征选择可以从众多的特征中选择对分类最重要的那些特征，去除原数据中的噪音。主成分分析(PCA)与线性判别式分析(LDA)是两种最常用的特征选择算法。关于PCA的介绍，可以见我的另一篇博文。这里主要介绍线性判别式分析(LDA)，主要基于FisherDiscriminantAnalysiswithKernals[1]和FisherLinearDiscriminantAnalysis[2]两篇文
系统 2019-08-12 01:32:44 2611
