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数据库相关

数据库设计的三大范式

为了建立冗余较小、结构合理的数据库,设计数据库时必须遵循一定的规则。在关系型数据库中这种规则就称为范式。范式是符合某一种设计要求的总结。要想设计一个结构合理的关系型数据库,必须满足一定的范式。在实际开发中最为常见的设计范式有三个:1.第一范式第一范式是最基本的范式。如果数据库表中的所有字段值都是不可分解的原子值,就说明该数据库表满足了第一范式。第一范式的合理遵循需要根据系统的实际需求来定。比如某些数据库系统中需要用到“地址”这个属性,本来直接将“地址”属性

系统 2019-08-12 01:52:48 2578

Oracle

[顶]ORACLE PL/SQL编程详解之二:PL/SQL块结构

原文:[顶]ORACLEPL/SQL编程详解之二:PL/SQL块结构和组成元素(为山九仞,岂一日之功)[顶]ORACLEPL/SQL编程详解之二:PL/SQL块结构和组成元素(为山九仞,岂一日之功)继上四篇:ORACLEPL/SQL编程之八:把触发器说透ORACLEPL/SQL编程之六:把过程与函数说透(穷追猛打,把根儿都拔起!)[推荐]ORACLEPL/SQL编程之四:把游标说透(不怕做不到,只怕想不到)[推荐]ORACLEPL/SQL编程之五:异常错误

系统 2019-08-12 01:52:26 2578

数据库相关

Sql 格式化工具

SQLPrettyPrinter:目前提供4种使用方式,桌面版本,SSMS(SQLServerManagementStudio)插件,VS插件,和提供API接口。SQLPrettyPrinte代码格式化工具,拥有超过60格式选项,让您自定义自己最喜爱的SQL布局。严谨的格式化和着色,可以提高SQL的可读性,它会让你看起来更专业SQL脚本(在HTML或RTF)在网络上,博客,论坛,文章等!Links下载链接:http://www.dpriver.com/dl

系统 2019-08-12 01:52:14 2578

Oracle

ORACLE中SQL产生记录的例子

如果要插入固定有序的数据,用一个SQL可以用下面的方法selectrownum-1fromdualconnectbyrownum<21但只支持9I或者更高版本,如果是8I就要建立个临时表了:altertableCMES.C_PARAMETER_NUM_Tdropprimarykeycascade;droptableCMES.C_PARAMETER_NUM_Tcascadeconstraints;createtableCMES.C_PARAMETER_NUM

系统 2019-08-12 01:51:31 2578

Linux

linux权限

1.更改用户ID和组ID1.1.设置用户ID和设置组ID与进程相关联的ID有6个或更多,如下:实际用户ID我们实际上是谁实际组ID有效用户ID用于文件访问权限检查有效组ID附加组ID保存的设置用户ID由exec函数保存保存的设置组ID实际用户ID和实际组ID标识我们是谁。这两个字段在登录时取自口令文件中的登录项。有效用户ID、有效组ID和附加组ID决定了我们的文件访问权限。保存的设置用户ID和保存的设置组ID在执行一个程序时包含了有效用户ID和有效组ID的

系统 2019-08-12 01:33:48 2578

各行各业

Word邮件合并-IT男必备技能

一天HR的MM找我,说公司最近有一批人事任命在Excel表格中存着,但是下发的时候需要使用Word形式的,模板她都做好了,但是如果一个一个敲的话太费劲了,问我看有没有什么办法可以批量的办法来根据Excel数据生成Word版的任命书。最郁闷的是她竟然拿出了另外一个人已经做好的Word来给我看,说“你看你就照着他的做就成了”。。。。。。无奈之前由于根本没有接触过这个东西,虽然有已经成型的东西研究但是没有什么头绪。因此在她脑上倒腾了一会就落荒而逃。回来之后痛定思

系统 2019-08-12 01:32:08 2578

Python

如何开始使用python

朋友们,我是床长!如需转载请标明出处:http://blog.csdn.net/jiangjunshowpython是一门编程语言,被广泛用于编写人工智能程序!我们可以使用Jupyternotebook这个工具来进行python编程。Jupyternotebook是值得一学的,因为对于一个团队来说交流是很重要的,当你想要向团队或领导阐述你的想法时,你可以用投影仪展示你的Jupyternotebook文档,里面不仅包含了文字,python代码,图表,在文档里

系统 2019-09-27 17:56:17 2577

Python

Python中查看变量的类型内存地址所占字节的大小

Python中查看变量的类型,内存地址,所占字节的大小查看变量的类型#利用内置type()函数>>>nfc=["Packers","49"]>>>afc=["Ravens","48"]>>>combine=zip(nfc,afc)>>>type(combine)查看变量的内存地址#利用内置函数id(),是以十进制显示>>>id(nfc)2646554913160>>>id(afc)2646554913544查看变量所占字节的大小>>>importsys>>

系统 2019-09-27 17:55:23 2577

Python

Python+OpenCV基本全局阈值处理(数字图像处理-冈萨雷斯

全局阈值处理方法前提:当物体和背景像素的灰度分布十分明显时,可以用适用于整个图像的单个(全局)阈值。即可使用全局阈值处理。算法思路:(1)输入原图,转化为灰度图;(2)对于灰度图,为全局阈值T0选择一个初始估计值(本人选择为0~255中值127);(3)迭代(4)(5)(6)(7)步骤,迭代次数可自行选择;(4)用T0分割灰度图,将其分为两组像素,G1由灰度值大于T0的所有像素组成,G2由所有小于T的所有像素组成;(5)对G1和G2的像素分别计算平均灰度值

系统 2019-09-27 17:52:14 2577

Python

python3__深度学习__受限玻尔兹曼机

1.什么是受限玻尔兹曼机玻尔兹曼机是一大类的神经网络模型,但是在实际应用中使用最多的则是受限玻尔兹曼机(RBM)。受限玻尔兹曼机(RBM)是一个随机神经网络(即当网络的神经元节点被激活时会有随机行为,随机取值)。它包含一层可视层和一层隐藏层。在同一层的神经元之间是相互独立的,而在不同的网络层之间的神经元是相互连接的(双向连接)。在网络进行训练以及使用时信息会在两个方向上流动,而且两个方向上的权值是相同的。但是偏置值是不同的(偏置值的个数是和神经元的个数相同

系统 2019-09-27 17:47:38 2577