最近维护的一个项目出了问题，最后分析是卡在数据库连接池上，然后就做了些学习。先把我自己的方法写出来，再说下网上其他的没有成功的方法。1、首先当然是先把mysql的jar包放在lib目录下，toncat的或者自己项目的lib下都可以。2、在tomcat的conf目录下的server.xml里添加如下内容，要添加在之间
系统 2019-08-12 01:32:41 2490
PDO方法连接数据库更加安全！【完整代码，只需要添上对应的数据库即可以运行】
系统 2019-08-12 01:32:36 2490
遭遇蓝屏Articlelastmodifiedon2002-8-1----------------------------------------------------------------Theinformationinthisarticleappliesto:-Windows2000AdvancedServer----------------------------------------------------------------蓝屏事件：今
系统 2019-08-12 01:32:36 2490
在bin下面有9个sh文件，本文将逐步分析，今天就以version.sh为例os400=false#uname取操作系统名称如Linux如果为OS400的操作系统特殊处理case"`uname`"inOS400*)os400=true;;esac#resolvelinks-$0maybeasoftlink#解析文件或者符号文件得到真正文件#/home/dragonsuc/bin/version.sh#/home/dragonsuc/bin/tm->/hom
系统 2019-08-12 01:32:30 2490
内容：打印出题目要求图形目的：掌握for循环程序代码：/**程序的版权和版本声明部分:*Copyright(c)2013,烟台大学计算机学院*Allrightsreserved.*文件名称：test.cpp*作者：匡效国*完成日期：2013年4月11日*版本号：v1.0**对任务及求解方法的描述部分:*输入描述：循环输入整数n,输入0时结束*问题描述：要求输入n的值，按照图形的打印规则打印出相关的图形*具体图形见程序运行结果*程序输出：见下图*问题分析：略
系统 2019-08-12 01:32:22 2490
本系列转载自http://blog.csdn.net/haitao111313/article/category/1179996这篇文章要弄懂一个问题，我们知道，一个链接器是跟一个容器关联的，容器跟链接器是在什么时候关联上的？在明白这个问题前要先了解一下Digester库，这个库简单的说就是解析xml文件，这里有两个概念：模式和规则，所谓模式就是一个xml的标签，规则就是遇到一个xml标签需要做什么，看一下他主要的三个方法：1：addObjectCreat
系统 2019-08-12 01:32:19 2490
EXCEL的数值排序功能还是挺强大的，升序、降序，尤其自定义排序，能够对多个字段进行排序工作。那么，在Python大法中，有没有这样强大的排序功能呢？答案是有的，而且本人觉得Python的排序功能，一点不比EXCEL的差。同样，我们依然用到的是强大的pandas这个三方库。我们先将numpy和pandas导入进来：接着构造一个今天要用到的DataFrame，我们用字典的形式来构造。都是随意构造的，内容别较真。我们先来个简单点的热热身，按照身高的降序来排列一
系统 2019-09-27 17:56:44 2489
最后一次更新于2019/07/10ICMPPing目的此任务是重新创建第3讲(延迟，丢失和吞吐量)中讨论的ping客户端。Ping是一个用于在计算机网络中测量延迟和丢失的工具。在实际应用中，我们可以通过ping命令分析判断网络失败的原因。当然，这类信息也可用于帮助我们选择性能更佳的IP地址作为代理服务器。原理Ping通常使用Internet控制消息协议(ICMP)报文来测量网络中的延迟和丢失：本机在ICMP包中发送回响请求(ICMP类型代码为8)给另一个主
系统 2019-09-27 17:56:16 2489
原文链接：https://stackoverflow.com/questions/19798153/difference-between-map-applymap-and-apply-methods-in-pandas原文链接：https://stackoverflow.com/questions/19798153/difference-between-map-applymap-and-apply-methods-in-pandasapply()、map(
系统 2019-09-27 17:55:30 2489
我们都知道，爬虫获取页面的响应之后，最关键的就是如何从繁杂的网页中把我们需要的数据提取出来，python从网页中提取数据的包很多，常用的解析模块有下面的几个：BeautifulSoupAPI简单但解析速度慢，不推荐使用lxml由C语言编写的xml解析库(libxm2),解析速度快但是API复杂Scrapy综合以上两者优势实现了自己的数据提取机制，被称为Selector选择器。它是由lxml库构建的，并简化了API，先通过XPath或者CSS选择器选中要提取
系统 2019-09-27 17:54:28 2489
