traceroute，也就是traceroute，跟踪路由。这个程序最早是VanJacobson实现的。源代码在网上能够找到，只是我还没有去找。基本的原理是IP路由过程中对数据包TTL(TimetoLive，存活时间)的处理。当路由器收到一个IP包时，会改动IP包的TTL（及由此造成的头部检验和checksum变化）。每收到一个包，检查这个的TTL是否是0或1。假设是，表明这个包还没有到达目的地，并且剩余时间不多了，肯定是到不了目的地了。这样路由器就简单地
系统 2019-08-12 01:33:14 2485
2011年的计划到现在还没有做出来，最主要的原因是10年的方向并不清楚。趁着过年在家闲着的这段时间，把《我也能做CTO-程序员职业规划》这本书看一看，希望能对年度计划有所帮助。截止今日，已全部读完，以下是读书笔记。最后一章，由于离目前的我还较远，所以并没有做详细的记录。一些其它的想法/收获：《我也能做CTO-程序员职业规划》读书笔记
系统 2019-08-12 01:32:53 2485
几天前，在CSDN论坛看到这么一则讨论：在宏定义中怎么使用可变参数？(http://expert.csdn.net/Expert/topic/2925/2925165.xml)。楼主希望能定义这样的macro：#definefun1(a,b,...)fun2(__FILE__,__LINE__,a,b,...)我猜楼主是想写trace，如果不能使用可变参数的macro，那么就得像MFC那样写一堆TRACEmacros：//取自MFC7.1的afx.h//T
系统 2019-08-12 01:32:47 2485
Tomcat内存溢出的原因在生产环境中tomcat内存设置不好很容易出现内存溢出。造成内存原因是不一样的，当然处理方式也不一样。这里根据平时遇到的情况和相关资料进行一个总结。常见的一般会有下面三种情况：1.OutOfMemoryError：Javaheapspace2.OutOfMemoryError：PermGenspace3.OutOfMemoryError：unabletocreatenewnativethread.Tomcat内存溢出解决方案对于前
系统 2019-08-12 01:32:13 2485
在编写计算机程序时，通常能够区分正常和异常（不正常）情况。异常事件可能是错误（如试图除以零），也可能是通常不会发生的事情。Python使用异常对象来表示异常状态，并在遇到错误时引发异常。异常对象未被处理（或捕获）时，程序将终止并显示一条错误消息（traceback）。#试图除以零的报错print(1/0)#Traceback(mostrecentcalllast):#print(1/0)#ZeroDivisionError:divisionbyzero正如
系统 2019-09-27 17:56:37 2484
用python另一个抢票神器，你get到了吗？2017年时间飞逝，转眼间距离2018年春节还有不到1个月的时间，还在为抢不到火车票发愁吗？作为程序员的我们撸一个抢票软件可好？难以想象的数据，预示着今年春运回程和返程车票购买难度将进一步加大…抢购车票怕是比李白跨越“蜀道”的难度还大哦~当你想查询一下火车票信息的时候，还在为打开无响应的12306官网和广告n秒的APP吗而懊恼吗？不如用Python写一个命令行版的火车票查看器，只要在命令行敲一行命令就能获得你想
系统 2019-09-27 17:52:28 2484
本文介绍了纯python进行矩阵的相乘运算的方法示例，分享给大家，具体如下：defmatrixMultiply(A,B):#获取A的行数和列数A_row,A_col=shape(A)#获取B的行数和列数B_row,B_col=shape(B)#不能运算情况的判断if(A_col!=B_row):raiseValueError#最终的矩阵result=[]#zip解包后是转置后的元组，强转成list,存入result中BT=[list(row)forrowi
系统 2019-09-27 17:50:31 2484
随着互联网的迅速发展，互联网大大提升了信息的产生和传播速度，网络上每天都会产生大量的内容，如何高效地从这些杂乱无章的内容中发现并采集所需的信息显得越来越重要。网络中的新闻内容也一样，新闻分布在不同的网站上，而且存在重复的内容，我们往往只关心其中的一部分新闻，网络中的新闻页面往往还充斥着大量许多与新闻不相关的信息，影响了我们的阅读效率和阅读体验，如何更加方便及时并高效地获取我们所关心的新闻内容，本系统能够帮我们做到这一点。本系统利用网络爬虫我们可以做到对网络
系统 2019-09-27 17:49:08 2484
Pandas按行遍历Dataframe的方法主要有两种：iterrows()和itertuples()，具体用法如下：#构建数据集importpandasaspdimportnumpyasnpN=20dataset=pd.DataFrame({'date':pd.date_range(start='2016-01-01',periods=N,freq='D'),'x1':np.linspace(0,stop=N-1,num=N),'x2':np.rando
系统 2019-09-27 17:48:46 2484
原题|VisualizingPEGParsing作者|GuidovanRossum（Python之父）译者|豌豆花下猫（“Python猫”公众号作者）声明|本翻译是出于交流学习的目的，基于CCBY-NC-SA4.0授权协议。为便于阅读，内容略有改动。上周我展示了一个简单的PEG解析器生成器。本周我将展示生成的解析器在解析程序时实际执行的操作。我深入研究了ASCII艺术的复古世界，特别是一个名为“curses”的库，它可以在Linux和Mac的Python标
系统 2019-09-27 17:46:14 2484
