背景当前项目需要运行两个Tomcat，每次启动系统以后都要手动进入到tomcat目录执行startup.bat，非常烦，而且重启服务的时候,很容易搞错,所以想将这两个tomcat直接注册为服务，这样开机就能够启动。这两个Tomcat安装路径如下：D:\app\Tomcat1D:\app\Tomcat2主要tomcat为windows服务的方法是cmdcd:d:\app\Tomcat\bin\，然后输入：service.batinstall'服务名'//如果
系统 2019-08-29 22:18:59 3828
其实这是紧跟着我上次写的java计时器Timer的，因为Timer的测试类写好后，不可能要通过什么东西去触发，对已经存在的时间点进行监控所以，在启动项目是自动运行此类方法如下：一、在web.xml中添加listener配置com.xusk.system.core.initlistener.ProjectListener二、创建
系统 2019-08-12 01:33:26 3828
Jquery+jquery.jqzoom实现的商城图片展示-原创无错以前做的一个，今天突然看到了，与大家分享。这个效果其实网上也有很多人写了，主要是有的地方错位了，于是自己动手写了一个，代码或许写的不好，。效果图：点击下载实例By：念在三角湖畔[原创]Jquery+jquery.jqzoom实现的商城图片展示-原创无错
系统 2019-08-12 01:32:58 3828
«张靓颖专辑《TheOne》将于明日发售|Blog首页|帮朋友发招聘启事:数据挖掘高级工程师»站内相关文章|RelatedArticles生日快乐有生的日子里天天快乐《深入浅出Oracle》两月记你们的关怀让我温暖Oracle入门书籍推荐我的写作进度之二我的写作进度之三-初稿完成新书名称确定－《深入浅出Oracle》《深入浅出Oracle》内容简介今天，收到出版社的通知，《深入浅出Oracle》一书首印的5000册基本售罄，现开始重印，首次重印3000册。
系统 2019-08-29 22:13:49 3827
2005年12月26日在实际的生产运行环境中，笔者在国内很多客户现场都看到开发人员和系统管理人员遇到很多有关于锁而引起的性能问题，进而被多次问起DB2和Oracle中锁的区别比较问题，笔者根据自己在工作中对DB2和Oracle数据库的使用经验积累写下这篇文章。
(myconnpy出现，pymysql可以入冷宫了)打个小补丁，让pymysql正确处理日期类型和NULL类型-MK2-博客园(myconnpy出现，pymysql可以入冷宫了)打个小补丁，让pymysql正确处理日期类型和NULL类型使用完善的myconnpy吧！以下可以忽略!pymysql是个不错的纯python实现的mysqlapi，获取源代码执行一些测试发现有一些bug，目前发现的是无法处理日期和NULL，调试了一些，对connections.py
系统 2019-08-12 01:53:37 3827
一。SqlServer自动作业备份1、打开SQLServerManagementStudio2、启动SQLServer代理3、点击作业->新建作业4、"常规"中输入作业的名称5、新建步骤，类型选T-SQL，在下面的命令中输入下面语句DECLARE@strPathNVARCHAR(200)set@strPath=convert(NVARCHAR(19),getdate(),120)set@strPath=REPLACE(@strPath,':','.')se
系统 2019-08-12 01:53:02 3827
前言各种排序方法中，例如冒泡、插入，快排等我最喜欢用快速排序，特别欣赏快排的分治思想，调用系统的qsort函数前希望大家也能了解一下快速排序的原理，参考链接见：http://blog.csdn.net/zinss26914/article/details/8043168qsort函数原型voidqsort(void*base,size_tnmemb,size_tsize,int(*compare)(constvoid*,constvoid*));函数原型在
系统 2019-08-29 23:50:55 3826
[c/c++]c操作mysql数据库-bluefrog-博客园[c/c++]c操作mysql数据库输出mysql版本1#include2#include3#include4#include56intmain(intargc,char**argv){7printf("mysqlclientversion:%s\n",mysql_get_client_info());8retur
系统 2019-08-12 01:33:35 3826
np.linalg.norm(求范数):linalg=linear（线性）+algebra（代数），norm则表示范数。函数参数x_norm=np.linalg.norm(x,ord=None,axis=None,keepdims=False)①x:表示矩阵（也可以是一维）②ord：范数类型向量的范数：矩阵的范数：ord=1：列和的最大值ord=2：|λE-ATA|=0，求特征值，然后求最大特征值得算术平方根ord=∞：行和的最大值③axis：处理类型ax
系统 2019-09-27 17:47:41 3825
