Python的print()能够实现将需要的信息输出在控制台上，然而当程序较为复杂，需要将大量的信息记录下来的时候，print的打印就较为不方便，因此Python引入了logging模块来记录一些想要的信息。logging相对print来说更好控制输出在哪个地方，怎么输出及控制消息级别来过滤掉那些不需要的信息。1.logging的级别关系先用一个简单的例子来了解logging的输出以及各级logger=logging.getLogger()logger.s
系统 2019-09-27 17:52:42 2453
多线程原理：TCP服务器会创建一个线程池，每当有客户端请求连接的时候，它便会从线程池中分配一个线程同客户端建立连接，当客户端中断连接后，线程便销毁。SocketServer是标准库中一个高级别的模块。用于简化网络客户与服务器的实现。socketserver模块中分两大类：server类(解决连接问题)和request类(解决通信问题)我们将服务器做为中转站来处理信息，一方面与客户端互动，另一方面进行消息转发。大体思路确定下来后，需要确定一些通信规则：1.客
系统 2019-09-27 17:52:19 2453
6.堆排序6.1算法思想堆排序是指利用堆这种数据结构所设计的一种排序算法。堆是一个近似完全二叉树的结构，并同时满足堆的性质：即子结点的键值或索引总是小于（或者大于）它的父节点（同层节点不进行比较）。并且一般来说，升序排列通过构造大顶堆来实现，降序排列通过构造小顶堆来实现。这种算法不用额外的空间，空间复杂度为o（1），时间复杂度为o（nlogn）6.1.1堆堆是一种完全二叉树（完全二叉树是一种除了最后一层之外的其他每一层都被完全填充，并且所有结点都保持向左对
系统 2019-09-27 17:49:40 2453
pandas主要有三个用来删除的函数，.drop()、.drop_duplicates()、.dropna()。总结如下.drop()删除行、列.drop_duplicates()删除重复数据.dropna()删除空值（所在行、列）为避免篇幅太长，将其分为两部分，不想看参数介绍的可以直接看实例。本篇介绍.drop_duplicates(),df.dropnadrop_duplicates()的用法df.drop_duplicates()则通常用于数据去重，
系统 2019-09-27 17:49:32 2453
SequenceTypessequence类型有六种：strings,bytesequences(bytesobjects),bytearrays(bytearrayobjects),list,tuple,rangeobjects.sequence类型都支持的通用操作：成员检查：in、notin连接：+复制：*下标取值：s[i]切片：s[i:j]长度检查：len(s)最小值：min(s)最大值：max(s)索引取值：s.index(i)字符串统计：s.co
系统 2019-09-27 17:48:51 2453
之前有关于时间数据处理相关的工作我大都是使用time或者是datetime模块来进行的，今天发现了一个非常好用的时间数据处理分析的模块arrow，能够很方便地完成一些时间计算等等，详细的内容就不多说了，我使用了一些arrow提供的功能，都满足了我工作中的需求，下面简单给出来一些实践例子，以及官方文档地址在这里。下面是具体的实践内容：#!usr/bin/envpython#encoding:utf-8from__future__importdivision'
系统 2019-09-27 17:48:16 2453
在Flask中有render_template函数，用于解析jinja2模板，现在我们来简单实现它。代码如下：fromosimportpathfromjinja2importEnvironment,FileSystemLoaderproject_path=path.abspath(path.join(path.dirname(__file__),'..'))templates_path='{}/templates'.format(project_path)
系统 2019-09-27 17:47:55 2453
本文实例讲述了Python实现的微信爬虫。分享给大家供大家参考，具体如下：单线程版：importurllib.requestimporturllib.parseimporturllib.errorimportre,timeheaders=("User-Agent","Mozilla/5.0(WindowsNT6.1;WOW64)AppleWebKit/537.36(KHTML,likeGecko)Chrome/60.0.3107.4Safari/537.3
系统 2019-09-27 17:47:09 2453
conda虚拟环境安装Listitemcondaenvlist#查看已安装虚拟环境coda创建虚拟环境非常方便：官方教程：https://conda.io/projects/conda/en/latest/user-guide/tasks/manage-environments.html下面以storm_control的安装为例1.查看已安装虚拟环境condaenvlist可以发现已经安装的虚拟环境都是默认在Anaconda3/envs/“my_name”
系统 2019-09-27 17:46:32 2453
想把python提取出来的加载点反力和某个单元的应力画在同一个XY曲线图上，由于两者数量级差太远，故而需要建立有两个Y轴的XY曲线图。效果为：代码如下：#创建Quatype，作为标记，用于判断是否需要创建多条Y轴（或X轴）#label会变成默认的坐标轴名type是一个枚举，“type”相同的合并成同一个轴Quatype1=xyPlot.QuantityType(label='应力',type=STRESS)Quatype2=xyPlot.QuantityT
系统 2019-09-27 17:45:54 2453
