byzhengyun_ustc20060801泰稳编辑最近写了一篇《建立知识系统与某一时期的专注（“HowtoRead”上篇）》，讲述如何读书把别人的知识变成自己的。我的经验只有一条：如果你不能把你看到、听到的东西顺利地讲解给别人听，或者说你不能让别人听懂你领悟到的，那么一个月之后你必定也会忘记得一干二净。所以，最佳的学习路径之一是：嗬嗬，每看一本书或者看到一个新观点或者听了一个百家讲坛的讲座后，给老婆讲一遍，力图使得她能明白其中你所理解到的精髓。在讲解和
系统 2019-08-12 01:33:02 2444
Javalobby的一片文章"RichInternetApplicationsandAJAX-Selectingthebestproduct"作者MarcDomenig。他提出了一个决策树模型来决定如何选用正确的RIA产品。HTML用于用户接口简单的情形下；AJAX用于需要客户端很普及的情况（例如所有人都会有浏览器）；客户端Java用于“工业级”的产品：包括直接启动程序，WebStart和Applet；Flash用于需要炫酷的动画的情况下。Trackbac
系统 2019-08-12 01:32:52 2444
ArchBangLinux是基于ArchLinux的轻量级发行。使用Openbox窗口管理器，它快捷并保持最新，既适合于桌面又适合于便携式系统。该版本基于Linuxkernel3.6.8内核。下载地址：archbang-2012.12.03-i686.iso(545MB)archbang-2012.12.03-x86_64.iso(548MB).发行通知：http://archbang.org/news/archbang-2012-12-is-out-in
系统 2019-08-12 01:32:44 2444
使用性能监视器找出SQLServer硬件瓶颈开始SQLServer性能调优的最佳地方就是从性能监视器（系统监视器）开始。通过一个24小时的周期对一些关键的计数器进行监控，你将对你SQLServer服务器的硬件瓶颈了如指掌。一般来说，使用性能监视器去创建一个一些关键的计数器的24小时周期的监控日志。当你决定创建这个日志的时候，你需要选择一个典型的24小时的周期，例如，选择一个典型的比较忙的日期，而不是周日或节假日。一旦你将这些捕获的数据形成日志后，在性能监视
系统 2019-08-12 01:32:33 2444
在项目中经常会用到Tree来显示数据进行操作。今天整理出来一系列操作Tree的方法。可供项目中方便调用、不用重复写代码，快速应用，通用性很强。Tree系列方法列表如下：主要针对的是ext.net中的tree方法Tree通用的系列方法列表-treepanel
系统 2019-08-12 01:32:16 2444
为什么要降维？高维情形下，样本数据稀疏，距离计算困难。为什么能进行降维？收集的数据虽是高维但与学习任务密切相关的也许仅仅是某个低维分布无监督降维：PCA最大重构性：找到一个超平面使得样本点在这个超平面的投影尽量分开。PCA也可以看作是逐一筛选方差最大方向；对协方差矩阵XX^T特征分解，取最大特征值及其特征向量；在去掉该特征值以及特征向量后，继续取最大特征值；关于PCA的几个问题：投影方向应该取多少才好？根据博客https://blog.csdn.net/m
系统 2019-09-27 17:56:39 2443
本文实例讲述了python使用marshal模块序列化的方法，分享给大家供大家参考。具体方法如下：先来看看下面这段代码：importmarshaldata1=['abc',12,23,'jb51']#几个测试数据data2={1:'aaa',"b":'dad'}data3=(1,2,4)output_file=open("a.txt",'wb')#把这些数据序列化到文件中，注：文件必须以二进制模式打开marshal.dump(data1,output_fi
系统 2019-09-27 17:56:27 2443
requests是python实现的简单易用的HTTP库，使用起来比urllib简洁很多因为是第三方库，所以使用前需要cmd安装pipinstallrequests安装完成后import一下，正常则说明可以开始使用了。基本用法：requests.get()用于请求目标网站，类型是一个HTTPresponse类型importrequestsresponse=requests.get('http://www.baidu.com')print(response.
系统 2019-09-27 17:56:23 2443
用python处理一个文本时，想要删除其中中某一行，常规的思路是先把文件读入内存，在内存中修改后再写入源文件。但如果要处理一个很大的文本，比如GB级别的文本时，这种方法不仅需要占用很大内存，而且一次性读入内存时耗费时间，还有可能导致内存溢出。所以，需要用另外一个思路去处理。我们可以使用open()方法把需要修改的文件打开为两个文件，然后逐行读入内存，找到需要删除的行时，用后面的行逐一覆盖。实现方式见以下代码。withopen('file.txt','r')
系统 2019-09-27 17:53:58 2443
今天来试一下如何利用python来统计文本中每个英文单词出现的次数列出了两种方法，一种是直接调用Counter函数，核心代码一行搞定另一种是手写的利用python中的字典来统计1.首先将文本文件导入文本是长这样子的f=open(r"C:\Users\aaa\Desktop\new.txt",encoding="utf-8")a=f.read().split()open文本之后，将文本read进来，然后用split将单词利用空格切分开输出的是一个列表，也就是
系统 2019-09-27 17:49:43 2443
