一、深入浅出理解索引结构二、改善SQL语句实现小数据量和海量数据的通用分页显示存储过程建立一个Web应用，分页浏览功能必不可少。这个问题是数据库处理中十分常见的问题。经典的数据分页方法是:ADO纪录集分页法，也就是利用ADO自带的分页功能（利用游标）来实现分页。但这种分页方法仅适用于较小数据量的情形，因为游标本身有缺点：游标是存放在内存中，很费内存。游标一建立，就将相关的记录锁住，直到取消游标。游标提供了对特定集合中逐行扫描的手段，一般使用游标来逐行遍历数
系统 2019-08-12 01:32:55 2567
这几天由于要交数据库课程设计，就做了一个校园自助银行系统。由于经验不多，系统做的比较简单，没有用三层结构，一些数据库的操作就在用户层实现了。以下是这个系统的所有代码：软件设计思路1、首先建立一个登陆界面，然后做主界面，主界面有以下5个功能：取款，存款，转账，转账，信息查询及历史账单查询，修改密码2、在写数据连接代码时，我写了一个SqlHelper类，具体代码如下1publicclassSqlHelper2{3//连接数据库的字符串4staticstring
系统 2019-08-12 01:32:55 2567
本帖是本站所有系列博文的目录索引帖地址，新系列博文的状态每天在这里都可以体现。如果大家有其它方面的技术需求的话，可以留言，大叔如果会的话，会尽量满足各位的需求。[01]大叔手记全集（连载中，更新至2012-02-16）[02]Knockout应用开发指南（完成于2011-12-5）[03]微软ASP.NET站点部署指南（完成于2011-12-5）[04]HTML5学习笔记简明版（完成于2011-12-18）[05]大叔翻译博文索引（连载中，更新至2012-
系统 2019-08-12 01:32:33 2567
安装tomcat可以通过yum#yuminstalltomcat#yuminstalltomcat-admin-webapps#yuminstalltomcat-webapps#yuminstalltomcat-doc启动、停止tomcat服务可以使用下面的操作#systemctlenabletomcat.service#systemctlstarttomcat.service#systemctlstoptomcat.servicefedora下安装tom
系统 2019-08-12 01:32:31 2567
1、下载安装文件【apache-tomcat-6.0.41.tar.gz】到指定目录【/usr/local】2、解压文件【tar-zxvfapache-tomcat-6.0.41.tar.gz】，然后【mvapache-tomcat-6.0.41.tar.gztomcat】3、若需要修改端口，可以修改tomcat/conf/server.xml文件，
系统 2019-08-12 01:32:20 2567
Python之基本数据类型概览什么是数据类型？每一门编程语言都有自己的数据类型，例如最常见的数字1，2，3.....，字符串'小明'，'age'，'&D8'...，这些都是数据类型中的某一种。数据类型在数据结构中的定义是一组性质相同的值的集合以及定义这个值集合上的一组操作的总成。本节先介绍4种数据类型——数字、字符串、布尔类型、列表。在后续更新的章节中会详细介绍Python中所有的数据类型。一、数字1、int（整型）在64位的操作系统上，整数的二进制位数为
系统 2019-09-27 17:57:33 2566
首先感谢这位博主整理的AndrewNg的deeplearning.ai的相关作业：https://blog.csdn.net/u013733326/article/details/79827273开一个我的github传送门，可以看到代码。https://github.com/VVV-LHY/deeplearning.ai/tree/master/improveNeuralNetwork/InitializeRegularizeL2正则化待分类的数据点集;
系统 2019-09-27 17:57:29 2566
函数使用单下划线_开头使用单下划线(_)开头的函数_func不能被模块外部以:frommoduleimport*形式导入。但可以用：frommoduleimport_func形式单独导入。类属性和类方法使用单下划线_开头_开头为保护类型的属性和方法，仅允许类内部和子类访问，类实例无法访问此属性和方法。类属性和类方法使用双下划线__开头__开头为私有类型属性和方法，仅允许类内部访问，类实例和派生类均不能访问此属性和方法。所以双划线比单划线权限更严格。补充说明
系统 2019-09-27 17:56:53 2566
用python处理一个文本时，想要删除其中中某一行，常规的思路是先把文件读入内存，在内存中修改后再写入源文件。但如果要处理一个很大的文本，比如GB级别的文本时，这种方法不仅需要占用很大内存，而且一次性读入内存时耗费时间，还有可能导致内存溢出。所以，需要用另外一个思路去处理。我们可以使用open()方法把需要修改的文件打开为两个文件，然后逐行读入内存，找到需要删除的行时，用后面的行逐一覆盖。实现方式见以下代码。withopen('file.txt','r')
系统 2019-09-27 17:53:58 2566
pandas是python中使得数据分析工作变得更快更简单的高级数据结构和操作工具。pandas有两个主要的数据结构，首先介绍其一Series。Series
系统 2019-09-27 17:49:47 2566
