一前言最近在开发的数据核对方案中用到了Python标准库Difflib，本来它工作的挺符合预期，可当它遇到那个文件，仿佛遇到了克星，那文件才100行*77列的数据，经它对比，居然耗时61s。这是无法接受的，因为后续线上流量抽取比对，绝非这点量级。该怎么破？二重现现象以下是使用Difflib比对那个文件，数据量是100行*77列，耗时61s，如下：好吧，那就降低数据量到5行*77列，看看效果，耗时只有0.05s，如下：从耗时结果上，不难发现，Difflib在
系统 2019-09-27 17:57:27 2544
如果对自然语言分类，有很多中分法，比如英语、法语、汉语等，这种分法是最常见的。在语言学里面，也有对语言的分类方法，比如什么什么语系之类的。我这里提出一种分法，这种分法尚未得到广大人民群众和研究者的广泛认同，但是，我相信那句“真理是掌握在少数人的手里”，至少在这里可以用来给自己壮壮胆。我的分法：一种是语言中的两个元素（比如两个字）和在一起，出来一个新的元素（比如新的字）；另外一种是两个元素和在一起，知识两个元素并列。比如“好”和“人”，两个元素和在一起是“好
系统 2019-09-27 17:56:57 2544
wxpy、pyinstalller库的使用。上午发了张我微信近2000位好友的头像拼图，让大伙儿看能不能快速找到自己的头像，没想到反响很强烈，引得阵阵惊呼与膜拜，没有料到。有没有犯密集恐惧症？这并不震撼，如果你有5000位好友的话，做出来的图看着会更刺激些。看完了图，你可能想知道这个图咋做出来的，不会是我闲着无聊把把好友头像一个个保存下来再用PS拼的吧？自然不是了，Python做的，是不是觉得没有Python干不了的事儿。其实，这种图很早就有人玩过了，不过
系统 2019-09-27 17:55:29 2544
有时候我们需要把一些经典的东西收藏起来，时时回味，而Coursera上的一些课程无疑就是经典之作。Coursera中的大部分完结课程都提供了完整的配套教学资源，包括ppt，视频以及字幕等，离线下来后会非常便于学习。很明显，我们不会去一个文件一个文件的下载，只有傻子才那么干，程序员都是聪明人！那我们聪明人准备怎么办呢？当然是写一个脚本来批量下载了。首先我们需要分析一下手工下载的流程：登录自己的Coursera账户(有的课程需要我们登录并选课后才能看到相应的资
系统 2019-09-27 17:54:49 2544
Python中输入多行字符串：方法一：使用三引号>>>str1='''Leventselève,ilfauttenterdevivre.起风了，唯有努力生存。（纵有疾风起，人生不言弃。）'''>>>str1'Leventselève,ilfauttenterdevivre.\n起风了，唯有努力生存。\n（纵有疾风起，人生不言弃。）'>>>print(str1)Leventselève,ilfauttenterdevivre.起风了，唯有努力生存。（纵有疾风
系统 2019-09-27 17:51:17 2544
本文是一个关于Pythonnumpy的基础学习教程，其中，Python版本为Python3.ximage什么是NumpyNumpy=Numerical+Python，它是Python中科学计算的核心库，可以高效的处理多维数组的计算。并且，因为它的许多底层函数是用C语言编写的，所以运算速度敲快。基础知识ndarrayNumPy的主要对象是同类型的多维数组ndarray。它是一个通用的同构数据多维容器，所有的元素必须是相同类型的，并通过正整数元组索引。利用该对
系统 2019-09-27 17:50:22 2544
python判断a=2b=1ifa>b:print(a)else:print(b)多个if语句a=2b=1ifa>b:print(a)elifa==b:print(b)elifabelseb)#打印a如果a大于b的话，否则打印b循环有2种方式，forxinlist,tutle，另一种是while循环打印1到100的整数和sum=0foriinrange(1,101):sum+=iprint(sum)su
系统 2019-09-27 17:46:52 2544
