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数据库相关

group by ,order by ,having

groupby--使用groupby语句查询selectcount(studName)fromstudent_1groupbystudyselectcount(uname)fromuserluogroupbyage;根据某一个字段进行分组selectage,count(*)fromuserluogroupbyage;selectuname,count(*)fromuserluogroupbyuname;矛盾。。。。。尽管deptno和deptname是一一

系统 2019-08-12 01:52:12 2437

SqlServer

测试SQLServer拆分字符串到临时表

首先声明,我是一个菜鸟。一下文章中出现技术误导情况盖不负责GOCreatefunction[dbo].[split](@SourceSqlvarchar(max),@StrSepratevarchar(10))returns@temptable(linevarchar(max))asbegindeclare@iintset@SourceSql=rtrim(ltrim(@SourceSql))set@i=charindex(@StrSeprate,@Sour

系统 2019-08-12 01:51:34 2437

Tomcat

设置Tomcat的jvm内存问题

tomcat的jvm大小设置与操作系统以及jdk有关;具体来说:1.操作系统是32bit的,程序最大内存访问空间是4G,2的32次方,这是硬件决定的,跟windowslinux没有任何关系。2.和jdk是32位还是64位有关。即64位的操作系统配合64位jdk,才能发挥最大jvm内存。下面举例说明:某操作系统:在32位jdk下:在64位jdk下:备注:1.-XmxJVM堆的最大值,缺省应该是物理内存的1/42.Test.java源代码:作用是判断jdk是3

系统 2019-08-12 01:33:23 2437

Oracle

在oracle中创建自动增长字段

oracle在创建表时和其他的数据库有点不一样,如SQLSERVER可以在int类型的字段后加上identity(1,1),该字段就会从1开始,按照+1的方式自增,将这个字段设置为主键,有利于我们进行数据的插入操作。MySql中可以使用“auto_increment”即可。但是oracle有点麻烦,需要使用序列和触发器达到目的。首先我们创建一个员工表。createtableemployee(Idint,DeptNonumber,EmpNonumber,En

系统 2019-08-12 01:32:56 2437

各行各业

Moss 2007 升级到 Moss2010 成功但界面仍然保持

公司要求将Moss2007升级成Moss2010,我参考http://technet.microsoft.com/en-us/library/cc303420.aspx,基本上有两种升级方法1.数据库替换法http://technet.microsoft.com/en-us/library/cc303436.aspx,2.产品升级法http://technet.microsoft.com/en-us/library/cc303423.aspx至于这两种升级

系统 2019-08-12 01:32:55 2437

操作系统

金子上的友情[XDU1011]

Problem1011-金子上的友情TimeLimit:1000MSMemoryLimit:65536KBDifficulty:TotalSubmit:336Accepted:124SpecialJudge:NoDescriptionWm和Qinz是一对好朋友,他俩有着一段伟大的友谊,然而这段友谊是建立在一场残酷的竞争之后的英熊惺惺相惜,那场战斗是这样的----------------------我------是------华------丽--------

系统 2019-08-12 01:32:40 2437

操作系统

shell--日期格式化显示和日期的加减

1.显示当前日期时间.$dateMonJun213:55:47HKT2014当前时间戳:date+%s2.按照指定格式显示当前时间(date+format).(1).显示年月日.$date"+%Y-%m-%d"2014-06-02$date"+%F"2014-06-02$date"+%Y/%m/%d"2014/06/02补充:时间字符串转换为时间戳date-d"2010-10-1800:00:00"+%s补充:时间戳转换为时间字符串date-d@12873

系统 2019-08-12 01:32:03 2437

Python

Python标准库Difflib有坑? —— 两个方法快速提升数据对比效率

一前言最近在开发的数据核对方案中用到了Python标准库Difflib,本来它工作的挺符合预期,可当它遇到那个文件,仿佛遇到了克星,那文件才100行*77列的数据,经它对比,居然耗时61s。这是无法接受的,因为后续线上流量抽取比对,绝非这点量级。该怎么破?二重现现象以下是使用Difflib比对那个文件,数据量是100行*77列,耗时61s,如下:好吧,那就降低数据量到5行*77列,看看效果,耗时只有0.05s,如下:从耗时结果上,不难发现,Difflib在

系统 2019-09-27 17:57:27 2436

Python

图像识别-基于python和百度api

1安装百度apipip3installbaidu-aip2代码fromaipimportAipImageClassify"""你的APPIDAKSK"""APP_ID='你的APP_ID'API_KEY='你的API_KEY'SECRET_KEY='你的SECRET_KEY'client=AipImageClassify(APP_ID,API_KEY,SECRET_KEY)defget_file_content(filePath):withopen(fil

系统 2019-09-27 17:52:03 2436

Python

python多线程共享变量的使用和效率方法

python多线程可以使任务得到并发执行,但是有时候在执行多次任务的时候,变量出现“意外”。importthreading,timen=0start=time.time()defb1(num):globalnn=n+numn=n-numdefb2(num):foriinrange(1000000):b1(num)t1=threading.Thread(target=b2,args=(5,))t2=threading.Thread(target=b2,arg

系统 2019-09-27 17:51:27 2436