监控Linux主机网卡eth0流量:net_stream.sh#!/bin/bashin_pre=$(cat/proc/net/dev|grepeth0|sed's/eth0://g'|awk'{print$1}')ot_pre=$(cat/proc/net/dev|grepeth0|sed's/eth0://g'|awk'{print$9}')while[true];doin=$(cat/proc/net/dev|grepeth0|sed's/eth0:
系统 2019-08-12 09:29:50 2480
__author__='jyd'fromselenium.webdriver.common.byimportBy#driverwebdriver实例化对象#element查询元素的方法如id,name,xpath#value元素的值deffind_element(driver,element,value):element=element.upper()element_type=getattr(By,element)element_object=driver
系统 2019-08-12 09:27:13 2480
丢失更新---两个事务依次写同一数据(依次但是都没有Commit),一旦后一个事务失败,前一个事务的修改将丢失.读脏数据---当一个事务在写数据的时候(尚未Commit),另一个事务去读该数据.如果写事务失败,将引发问题.不可重复的读---在读事务中的先后两次读同一数据中插入一个写事务(写那个读的数据Commit).二次丢失更新---两个事务并发更新同一数据,但因为总有先后顺序,导致后者会将前者覆盖,而先后顺序是不可预测的.(二次丢失更新maybewron
系统 2019-08-12 01:55:41 2480
一、前言前段时间应需求，写存储过程，以满足避免在大数据量的原始表中进行直接的查询工作。从而生成一张中间表，用于以后各个维度的报表统计从而提高每张报表的查询效率。久而久之，随着存储过程越来越多，每天的任务耗时也越来越大，从而不得不考虑对存储过程进行优化。二、"10046"事件Oracle的10046事件，它可以跟踪应用程序所执行的SQL语句，从而得到每条SQL的解析次数，执行次数，CPU使用时间，每条SQL中每个部位的耗时等。这样，我们就可以根据这些信息来分
系统 2019-08-12 01:54:52 2480
In-MemoryDatabasesIn-MemoryDatabasesAnSQLitedatabaseisnormallystoredinasingleordinarydiskfile.However,incertaincircumstances,thedatabasemightbestoredinmemory.ThemostcommonwaytoforceanSQLitedatabasetoexistpurelyinmemoryistoopenthed
系统 2019-08-12 01:54:40 2480
原文:SQL开发中容易忽视的一些小地方(一)写此系列文章缘由:做开发三年来(B/S),发现基于web架构的项目技术主要分两大方面:第一:C#,它是程序的基础,也可是其它开发语言,没有开发语言也就不存在应用程序.第二:数据库,现在是信息化世界,大多数信息都可以通过数据库存储来交换信息.常与应用程序互相交流信息.但在SQL开发应用时,我们往往只观注些常用的方法(insertdeleteselectupdate),对些小细节方面(系统存储过程,函数的应用,优化分
系统 2019-08-12 01:53:07 2480
原文请详见：http://www.ucai.cn/blogdetail/7033?mid=1&f=5能够在线执行查看效果哦！今天这堂课，分为三个大点，正如标题所指出的，是讨论数据的本质、概念与应用实践。第一点本质的探讨是站在一个更高的高度来分析数据的产生以及各种使用场景，然后将数据相关的存储手段，作一个汇总解说。而概念，则是一个串讲，主要放在关系数据库上，由于我们六月份公开课，也将以关系型数据库为主。第三点就是通过一些实例来巩固前面两点所讲的内容。一、数据
系统 2019-08-12 01:52:00 2480
三、加入Struts2框架1、准备工作添加jar文件如下：org.springframework.web-3.0.5.RELEASE.jarorg.springframework.aop-3.0.5.RELEASE.jar这2个jar包是spring的context所依赖的jar包struts2-spring-plugin-2.2.3.jar是struts整合spring的jar包2、在web.xml加入struts2的控制器
系统 2019-08-12 01:33:47 2480
Almost,actually.Forthosewhosolicitous,pleasecheck-outfromthesvnrepositoryandgiveitatry.0.7.1haveafewexcitingfeaturesalongwithit.ElementHighlighting.HighlightthecurrentlyoperatinghtmlelementinAUT,sothatuserscanseewhichelementisbein
系统 2019-08-12 01:33:12 2480
原【machinelearning】GMM算法（Python版）一、GMM模型事实上，GMM和k-means很像，不过GMM是学习出一些概率密度函数来（所以GMM除了用在clustering上之外，还经常被用于densityestimation），简单地说，k-means的结果是每个数据点被assign到其中某一个cluster了，而GMM则给出这些数据点被assign到每个cluster的概率，又称作softassignment。得出一个概率有很多好处，
系统 2019-09-27 17:54:45 2479
