1.breakbreak是永久终止循环，即不执行本次循环中break后面的语句，直接跳出循环。#-*-coding:utf-8-*-"""CreatedonSatJul1315:39:122019@author:ZQQ"""i=0whilei<5:print('Hello,AugustMe',i)breaki+=1运行结果：只运行了i为0的情况，然后直接跳出循环。2.continue终止本次循环，即本次循环中continue后面的语句不执行。跳出本次循环，
系统 2019-09-27 17:52:57 2327
Python中可迭代对象(Iterable)并不是指某种具体的数据类型，它是指存储了元素的一个容器对象，且容器中的元素可以通过__iter__()方法或__getitem__()方法访问。__iter__方法的作用是让对象可以用for…in循环遍历，getitem()方法是让对象可以通过“实例名[index]”的方式访问实例中的元素。老猿认为这两个方法的目的是Python实现一个通用的外部可以访问可迭代对象内部数据的接口。一个可迭代对象是不能独立进行迭代的
系统 2019-09-27 17:52:31 2327
由于前边Python3.4实现远程控制电脑开关机写的远程操控电脑,使用的POP登陆有使用频率限制，导致非常被动，有时候邮件无法读取，下面改用POST网易邮箱的方法，获取邮件importurllib.requestasrequestimporthttp.cookiejarascookiejarimporturllib.parseimportreimportsmtplibfromemail.mime.textimportMIMETextimporttimeim
系统 2019-09-27 17:51:37 2327
首先要说的是python中的除法运算，在python2.5版本中存在两种除法运算，即所谓的true除法和floor除法。当使用x/y形式进行除法运算时，如果x和y都是整形，那么运算的会对结果进行截取，取运算的整数部分，比如2/3的运算结果是0；如果x和y中有一个是浮点数，那么会进行所谓的true除法，比如2.0/3的结果是0.66666666666666663。另外一种除法是采用x//y的形式，那么这里采用的是所谓floor除法，即得到不大于结果的最大整数
系统 2019-09-27 17:51:06 2327
在主图中背景颜色不知道怎么改，plt.plot()中没有axisbg参数。但是子图可以对plt.subplot的参数做修改，下面是对子图的背景颜色修改代码importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp#Fixingrandomstateforreproducibilitynp.random.seed(19680801)dt=0.01t=np.arange(0,30,dt)nse1=np.random.randn(le
系统 2019-09-27 17:51:01 2327
接触Python时间不长，对有些知识点，掌握的不是很扎实，我个人比较崇尚不管学习什么东西，首先一定回去把基础打的非常扎实了，再往高处走。今天遇到了Python中的全局变量的相关操作，遇到了问题，所以，在这里将自己遇到的问题，做个记录，以长记心！！！在Python中使用全局变量，其实，个人认为并不是很明智的选择；但是自己还是坚信，存在便合理，在于你怎么使用；全局变量降低了模块和函数之间的通用性；所以，在以后的编程过程中，应尽量避免使用全局变量。全局变量的使用
系统 2019-09-27 17:49:40 2327
importcv2fromPILimportImagefrompytesseractimportpytesseractfromPILimportImageEnhanceimportreimportstringdefcreateFile(filePath,newFilePath):img=Image.open(filePath)#模式L”为灰色图像，它的每个像素用8个bit表示，0表示黑，255表示白，其他数字表示不同的灰度。Img=img.convert(
系统 2019-09-27 17:49:08 2327
在图像处理以及图像特效中，经常会用到一种成高斯分布的蒙版，蒙版可以用来做图像融合，将不同内容的两张图像结合蒙版，可以营造不同的艺术效果。这里II表示合成后的图像，FF表示前景图，BB表示背景图，MM表示蒙版，或者直接用蒙版与图像相乘,形成一种渐变映射的效果。如下所示。这里介绍一下高斯分布蒙版的特性，并且用Python实现。高斯分布的蒙版，简单来说，就是一个从中心扩散的亮度分布图，如下所示：亮度的范围从1到0,从中心到边缘逐渐减弱，中心的亮度值最高为1，边缘
系统 2019-09-27 17:48:27 2327
损失函数（lossfunction）用来表示当前的神经网络对训练数据不拟合的程度。这个损失函数有很多，但是一般使用均方误差和交叉熵误差等。1.均方误差（meansquarederror）先来看一下表达式：用于将的求导结果变成，是神经网络的输出，是训练数据的标签值，k表示数据的维度。用python实现：defMSE(y,t):return0.5*np.sum((y-t)**2)使用这个函数来具体计算以下：t=[0,1,0,0]y=[0.1,0.05,0.05
系统 2019-09-27 17:47:48 2327
#!/usr/bin/python#-*-coding:utf-8-*-importjsonimportsysimporturllib,urllib2agentid='1000002'corpid='wwcfdsgdfgdfg6f49a87b9'corpsecret='sUEN_BhfghfghTNhfsdfhdfsgdfgsdfgY_8sGOmerno'#gettockengettoken_url='https://qyapi.weixin.qq.com
系统 2019-09-27 17:46:16 2327
