stringls_cop,ls_copsdeclarecop_cursorcursorforselectcop_idfromsys_copwhereoperations_centerisnotnullandoperations_center<>""andoperations_center=:ai_centerusingsqlca;opencop_cursor;fetchcop_cursorinto:ls_cop;dowhilesqlca.sqlcode=0
系统 2019-08-12 01:32:51 2378
很多时候我们需要利用参数在存储过程中重新组织SQL语句，在存储过程中拼接的SQL语句只是一个字符串，不会被直接执行，所以加一个execute执行它就可以了。具体看如下演示代码：代码：setANSI_NULLSONsetQUOTED_IDENTIFIERONgo--=============================================--Author:yy--Createdate:2012-1-17--Description:存储过程SQ
系统 2019-08-12 01:32:21 2378
之后会出现几次以上类似要求输入的提示，按要求输入y即可，直到如下图：安装完成。然后以管理员身份运行“SharePoint2010管理中心”，在地址栏中输入网站集URL：http://******:90/sites/hub/查看(或者直接在地址栏中输入http://******:90/sites/hub/)。----实践所得，欢迎指正！MicrosoftProductivityHub2010安装部署配置(四)
系统 2019-08-12 01:32:18 2378
pythonlambda当我们在使用函数时，有时候，并不需要显示的定义一个函数，我们可以使用匿名函数更加方便，在Python中对匿名函数也提供了支持。比如当我们想计算两个数a,b之和时，即f(a,b)=a+b。我们可以有两种方法完成，第一种就是显示的定义一个函数f(x,y)，然后将参数传进去得到结果。第二种方式就是使用匿名函数了。f=lambdax,y:x+y>>>f(1,2)3匿名函数lambdax,y:x+y实际上就是:deff(x,y):return
系统 2019-09-27 17:56:55 2377
1.新建site-packages目录，进入到site-packages目录下；2.在site-packages目录下执行pipfreeze>requirements.txt；3.查看requirements.txt，可以看到当前机器的python所有依赖包已生成列表4.在当前目录下执行pipdownload-rrequirements.txt,可以看到pip开始下载依赖包列表中的所有依赖包5.等待下载完成后，可以看到当前目录下已经有了依赖包文件6.
系统 2019-09-27 17:56:10 2377
原【machinelearning】GMM算法（Python版）一、GMM模型事实上，GMM和k-means很像，不过GMM是学习出一些概率密度函数来（所以GMM除了用在clustering上之外，还经常被用于densityestimation），简单地说，k-means的结果是每个数据点被assign到其中某一个cluster了，而GMM则给出这些数据点被assign到每个cluster的概率，又称作softassignment。得出一个概率有很多好处，
系统 2019-09-27 17:54:45 2377
如果对象是二维数组，则切片应当是x[:]的形式，里面有一个冒号，冒号之前和之后分别表示对象的第0个维度和第1个维度；如果对象是三维数组，则切片应当是x[::]，里面有两个冒号，分割出三个间隔，三个间隔的前、中和后分别表示对象的第0、1、2个维度。x[n,:]、x[:,n]、x[m:n,:]、x[:,m:n]上面的中括号中(m:n)应当看成一个整体，除了(m:n)之外的冒号就是用来表明在哪个维度上操作的。对于二维数组，在冒号前面的(n,)意味着对二维数组的第
系统 2019-09-27 17:49:32 2377
最近在看python脚本语言，脚本语言是一种解释性的语言，不需要编译，可以直接用，由解释器来负责解释。python语言很强大，而且写起来很简洁。下面的一个例子就是用python统计单词出现的个数。importsysimportstring#importcollectionsiflen(sys.argv)==1orsys.argv[1]in{"-h","--help"}:print("usage:uniquewordfilename_1filename_2.
系统 2019-09-27 17:46:20 2377
今天宋宋和你漫谈一下数据分析和数据可视化。既然是漫谈，那咱们就想到什么说什么，并构不成什么权威，纯属个人见解。说到数据分析，你第一个可能会想到Excel，再难一点的，是不是Python？Excel作为一个入门级工具，是快速分析数据的理想工具，也能创建供内部使用的数据图，但是Excel在颜色、线条和样式上课选择的范围有限，这也意味着用Excel很难制作出能符合专业出版物和网站需要的数据图，好像也是被老板打回去重做最多的。Python轻松地集成C、C++、Fo
系统 2019-09-27 17:46:06 2377
单位收集了很多word格式的调查表，领导需要收集表单里的信息，我就把所有调查表放一个文件里，写了个python小程序把所需的信息打印出来#coding:utf-8importosimportwin32comfromwin32com.clientimportDispatch,constantsfromdocximportDocumentdefparse_doc(f):"""读取doc，返回姓名和行业"""doc=w.Documents.Open(FileNa
系统 2019-09-27 17:38:31 2377
