1、查询数据库中所有的用户表：select[name]fromsysobjectswherextype='u'select*frominformation_schema.tables2、查询某表[tableName]中所有的字段名称：select[name]fromsyscolumnswhereid=object_id('[tableName]')select*frominformation_schema.columnswhereTABLE_NAME='[
系统 2019-08-12 01:52:17 2421
今天又再看了html5的颜色渐变API，发现没有第一次看那么复杂。不过我对这个颜色渐变存在着一个疑惑就是两种色带之间，那段是属于两种颜色混合的，有点模糊。比如从红色变成黄色，在红与黄之间的那个地方，不会是纯色的红和黄，我一开始不是很明白，现在我是理解的：渐变颜色嘛，字面上的意思，就是渐变，在这两种颜色之间，由一种颜色渐变过渡到另一种颜色。一、创建渐变颜色对象的步骤蛮简单的，线性渐变比径向渐变少了两个参数而已。具体步骤是这样的：1、获取到你的canvas画布
系统 2019-08-12 01:33:59 2421
原文:sql内置函数pivot强大的行转列功能语法：PIVOT用于将列值旋转为列名（即行转列），在SQLServer2000可以用聚合函数配合CASE语句实现PIVOT的一般语法是：PIVOT(聚合函数(列)FOR列in(…))ASP完整语法：table_sourcePIVOT(聚合函数（value_column）FORpivot_columnIN())UNPIVOT用于将列明转为列值（即列转行），在SQLServer2000可以
系统 2019-08-12 01:33:24 2421
原文:《BI项目笔记》创建父子维度创建步骤：而ParentOriginID其实就是对应的ParentOriginID，它的Usage必须是Parent才能表示这样的一个父子维度。查看OriginID属性，Usage是Key。在这里一定要注意，父子关系层次结构中的子级必须是维度的关键属性，所以OriginID这里的Usage必须是Key。并且要注意的是每一个维度有且只能有一个属性的Usage属性能够被设置为Key。这里别混淆了维度属性和数据库字段(属性)，作
系统 2019-08-12 01:32:56 2421
原文:05.取SQL分组中的某几行数据对表中数据分组，有时只需要某列的聚合值；有时却需要返回整行数据，常用的方法有：子查询、ROW_NUMBER、APPLY，总体感觉还是ROW_NUMBER比较直观。测试数据：ifOBJECT_ID('testGroup')isnotnulldroptabletestGroupGOcreatetabletestGroup(IDintidentityprimarykey,UserIDint,OrderIDint)GOinse
系统 2019-08-12 01:32:31 2421
python中的参数：形参实参形参：形式上的参数，可以理解为数学中的x，没有实际的值，通过别人赋值后才有意义。相当于变量实参：实际意义上的参数，是一个世纪存在的参数，可以是字符串或者数字等。就是在函数名中定义一个形参，然后在函数调用的时候，给函数名中的形参传递一个实际的参数，这个就是实参。这样的话执行函数时就会使用参数执行相应的操作。deffunc(a):#a是形参print(a)func(1)#1是实参#代码运行结果为：1形参中*的作用：deffunc(
系统 2019-09-27 17:57:44 2420
在工作中，常常会遇到需要将excel数据导入到数据库的场景。为了方便对数据进行清洗并写入数据库，所以希望能将每一行的数据以字典的形式存放起来，如同[{"id":1,"name":"张三"}，]这种形式。下面开始介绍如何进行。首先新建一个测试项目，项目中包含一个py文件，用于写方法。还有一个待导入的excel文件：excel表的内容如下，可以看见表格里面的内容较为简单。以下是详细的代码及分析：importosimportxlrdfromxlrdimportx
系统 2019-09-27 17:56:57 2420
Python中list.sort()是列表中非常常用的排序函数，key参数可以对单个属性进行排序。但是想要实现类似sql中orderbyid,age一样，对多个字段进行排序就不支持了。py2中sort()函数还有个cmp参数可以传入一个方法，可以自定义对多个属性进行排序，py3中移除了这个字段。py3想要实现这个功能，需要使用functools模块中的方法，实例如下#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-#Author
系统 2019-09-27 17:55:16 2420
我们在做深度学习的过程中，经常面临图片样本不足、不平衡的情况，在本文中，作者结合实际工作经验，通过图像的移动、缩放、旋转、增加噪声等图像变换技术，能快速、简便的增加样本数量。本文所有案例，使用OpenCV跨平台计算机视觉库，在Python3.6上实现，关于Python及OpenCV安装使用，请参照本人早先资料，详见参考内容。1.图片拼接及平移1.1.图像移动图像平移是将图像的所有像素坐标进行水平或垂直方向移动，也就是所有像素按照给定的偏移量在水平方向上沿x
系统 2019-09-27 17:54:34 2420
itchat是python开源第三方库，用于搭建微信机器人，几十行代码就能帮你实现自动的处理所有信息。比如，添加好友，搭建自动回复机器人，还原撤销信息，分析好友男女比例，地理分布情况，爬朋友圈做数据分析…本文只是简单实现聊天机器人，想了解更多关于itchat的用法请参照：https://itchat.readthedocs.io/zh/latest/安装pipinstallitchat登录itchat.auto_login(hotReload=True)执
系统 2019-09-27 17:54:03 2420
