程序思路：此次程序主要是利用PIL（PythonImageLibraty)这库，来进行图片的处理。PIL是一个功能非常强大的python图像处理标准库，但由于PIL只支持python2.7。如今很多python程序员都使用python3.x，所以PIL在之前的基础上分离出来一个分支，另外创建一个Pillow库，以便支持python3.x,本程序在使用之前确保已经安装了Pillow库。程序首先把你要分隔的图像读取到一个变量中，然后我们定义了一个fill_im
系统 2019-09-27 17:55:55 2270
PythonHTTP服务搭建显示本地文件我们常需要搭建HTTP服务，但是又不想搞那些复杂的Apache、IIS服务器等，这时我们就可以用Python帮我们搭建服务器。例如之前讲过的用python建XMLRPC开服务进行server/client通信，但这里还有个问题，如果我需要显示本地文件（比如图片），但是rpc不可以直接访问本地文件怎么办？这种情况下，只需要再开一个简单服务，显示指定文件夹下文件，再用那个rpc服务调这个服务的文件地址即可。下面是一个搭建
系统 2019-09-27 17:55:52 2270
1base64Python内置的base64模块可以实现base64、base32、base16、base85、urlsafe_base64的编码解码，python3.x通常输入输出都是二进制形式，2.x可以是字符串形式。base64模块的base64编码、解码调用了binascii模块，binascii模块中的b2a_base64()函数用于base64编码，binascii模块中的a2b_base64()函数用于base64解码。importbase6
系统 2019-09-27 17:54:53 2270
本文实例讲述了PythonDjango框架单元测试之文件上传测试。分享给大家供大家参考，具体如下：Submittingfilesisaspecialcase.ToPOSTafile,youneedonlyprovidethefilefieldnameasakey,andafilehandletothefileyouwishtouploadasavalue.Forexample:>>>c=Client()>>>withopen('test.jpg')asfp
系统 2019-09-27 17:54:41 2270
聊聊Python的单元测试框架（二）：nose和它的继任者nose2作者：HelloGitHub-ProdesireHelloGitHub的《讲解开源项目》系列，项目地址：https://github.com/HelloGitHub-Team/Article一、nosenose是一个第三方单元测试框架，它完全兼容unittest，并且号称是一个更好用的测试框架。那么nose除了具备unittest的所有功能外，还具有哪些优势呢？1.1用例编写用例的编写方式
系统 2019-09-27 17:54:39 2270
参考链接：https://blog.csdn.net/weixin_35324294/article/details/93038210https://www.cnblogs.com/geaozhang/p/7111961.html#neicunchijizhi内存池机制内存池（memorypool）的概念：当创建大量消耗小内存的对象时，频繁调用new/malloc会导致大量的内存碎片，致使效率降低。内存池的概念就是预先在内存中申请一定数量的，大小相等的内存
系统 2019-09-27 17:53:26 2270
最近在工作中遇到了嵌套多层的json串，不仅包括类似于python字典的嵌套，里面还有数组的嵌套。具体的例子如下，在这里列举了三个例子，其实处理了大约500万条，虽然嵌套也挺多，但相对于专业的爬虫工程师来说，这肯定是小意思而已。这个json串的意思是一个企业所对应的规则，前面是企业的id（因为保密，所以企业id肯定更改了），因为本人是在滴滴，所以对应的规则当然是用车规则了，还是因为保密，所以规则的具体内容也不介绍了，只需要知道json串中的一个键值对对应一
系统 2019-09-27 17:52:16 2270
如下所示：'''@author:Jacobpc'''importosimportsysimportsubprocessdefget_process_id(name):child=subprocess.Popen(["pgrep","-f",name],stdout=subprocess.PIPE,shell=False)response=child.communicate()[0]returnresponsepid=get_process_id("pyth
系统 2019-09-27 17:51:27 2270
相信很多小伙伴平时写python的时候都是需要调试程序的，出问题了，需要了解函数内部是怎么跑的，而这个时候很多人都会想到在疑惑的地方使用print函数来打印一下参数来调试。虽然用print也是不失为是一种方法，但是有时如果疑惑的地方多就要每个地方都要加print，这样就显得比较麻烦了。今天发现在Github开源了一个神器，可以清楚让你清楚了解函数内部的运行以及参数值的变化，PySnooper,项目地址：https://github.com/cool-RR/
系统 2019-09-27 17:50:04 2270
前言在iOS项目开发的过程中，如果版本迭代开发的时间比较长，那么在很多版本开发以后或者说有多人开发参与以后，工程中难免有一些垃圾资源，未被使用却占据着api包的大小！这里我通过Python脚本来查找项目中未被使用的图片、音频、视频资源，然后删除掉；以达到减小APP包大小的目的！代码先查找项目中所以的资源文件存到你数组里面defsearchAllResName(file_dir):global_resNameMapfs=os.listdir(file_dir
系统 2019-09-27 17:45:52 2270
