在SQLtuning中，不良写法导致SQL执行效率比比皆是。最近的SQLtuning中一个外部连接写法不当导致过SQL执行时间超过15分钟左右此即为一例。通过修正该SQL的写法之后，过高的逻辑读呈数量级下降以及SQL语句执行时间也大幅下降。下面给出一个列子来演示该情形。一、创建演示环境-->当前数据库版本SQL>select*fromv$versionwhererownum<2;BANNER---------------------------------
系统 2019-08-12 01:52:09 2258
为了更精确地跟踪数据，要用RecordSet组件创建包括数据的游标，游标就是储存在内存中的数据：rs=Server.CreateObject("ADODB.RecordSet")rs.Open(sqlStr,conn,1,A)注：A=1表示读取数据；A=3表示新增、改动或删除数据。在RecordSet组件中，经常使用的属性和方法有：rs.Fields.Count：RecordSet对象字段数。rs(i).Name：第i个字段的名称，i为0至rs.Field
系统 2019-08-12 01:51:55 2258
比如在这个图中,有SVN的链接http://svn.igniterealtime.org/svn/repos/openfire/trunk如复制http://svn.igniterealtime.org/svn/repos/openfire/trunk注意不要复制后面的openfire,那不属于链接的一部分然后右键选择export接着慢慢下SVN下载源代码示例
系统 2019-08-12 01:33:12 2258
1.方法一：开始--运行中输入regedit2.方法二：在Windows目录下找到regedit.exe，直接双击注册表是为Windows中所有32位硬件/驱动和32位应用程序设计的数据文件。16位驱动在Winnt下无法工作，所以所有设备都通过注册表来控制，一般这些是通过BIOS来控制的。在Win95下，16位驱动会继续以实模式方式设备工作，它们使用system.ini来控制。16位应用程序会工作在NT或者Win95下，它们的程序仍然会参考win.ini和
系统 2019-08-12 01:32:46 2258
原文：http://www.blogjava.net/myao/archive/2006/06/01/49508.html80前的信息产业能做什么？1978年恢复高考，考试年龄基本在20岁左右，如今算来都是年近50的人了。其余则凤毛麟角不在本文讨论范围之内。所以我们信息产业的80前指的是1965年后出生的到1980前出生的，在IT行业服务的，现在处于我国IT行业中坚力量的这一群人。现在大约在三十岁到四十岁这个区间1985年全国平均年工资水平在1148元人民
系统 2019-08-12 01:31:41 2258
前言文件和目录操作是很常见的功能，这里做个简单的总结，包括注意事项和实际的实现代码，基本日常开发都够用了目录操作判断目录或是文件是否存在os.path.exists(path)判断是否是文件或是目录#如果文件或是目录不存在也会返回Falseos.path.isfile(path)os.path.isdir(path)创建/删除目录os.mkdir(path)os.rmdir(path)得到当前的目录名称os.path.split(dir_path)[1]这
系统 2019-09-27 17:57:44 2257
本文实例讲述了python实现计算资源图标crc值的方法，分享给大家供大家参考。具体方法如下：实现该功能的关键在于解析资源信息，找到icon的数据，然后计算这些数据的crc具体实现代码如下：def_get_iconcrc(self,file_path):"""Generatesthecrc32hashoftheiconofthefile.@return:str,thestrvalueofthefile'sicon"""iconData=""mype=pef
系统 2019-09-27 17:55:45 2257
前些日子在做绩效体系的时候，遇到了一件�迨拢�居然忘记怎样在Excel上拟合正态分布了，尽管在第二天重新拾起了Excel中那几个常见的函数和图像的做法，还是十分的惭愧。实际上，当时有效偏颇了，忽略了问题的本质，解决数据分析和可视化问题，其实也是Python的拿手好戏。例如，画出指定区间的一个多项式函数：Python代码如下：importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltX=np.linspace(-4,4,1024)
系统 2019-09-27 17:54:54 2257
本文实例讲述了python多线程threading.Lock锁的用法实例，分享给大家供大家参考。具体分析如下：python的锁可以独立提取出来复制代码代码如下:mutex=threading.Lock()#锁的使用#创建锁mutex=threading.Lock()#锁定mutex.acquire([timeout])#释放mutex.release()锁定方法acquire可以有一个超时时间的可选参数timeout。如果设定了timeout，则在超时后通
系统 2019-09-27 17:54:53 2257
=一、链表链表是一种物理存储单元上非连续、非顺序的存储结构，数据元素的逻辑顺序是通过链表中的指针链接次序实现的。链表由一系列结点（链表中每一个元素称为结点）组成，结点可以在运行时动态生成。每个结点包括两个部分：一个是存储数据元素的数据域，另一个是存储下一个结点地址的指针域。相比于线性表顺序结构，操作复杂。由于不必须按顺序存储，链表在插入的时候可以达到O(1)的复杂度，比另一种线性表顺序表快得多，但是查找一个节点或者访问特定编号的节点则需要O(n)的时间，而
系统 2019-09-27 17:54:53 2257
