内置成员dict:获取类/对象的所属成员组成的集合*自己编写类文档doc:获取类的文档信息*classHuman():‘’’这是一个人类的类他有着。。的方法可以制造出什么样的对象‘’’name=“人类”print(Human.doc)name:获取类名称的字符串str1=tuple.nameprint(str1,type(str1))module:获取当前类所在的文件的名称，如果是当前文件，显示为main(后面会讲其他的)print(list.module
系统 2019-09-27 17:53:21 2368
importmatplotlib.pyplotaspltinput_values=[1,2,3,4,5]squares=[1,4,9,16,25]plt.plot(input_values,squares,linewidth=5)plt.title('SquareNumbers',fontsize=24)plt.xlabel('Value',fontsize=14)plt.ylabel('SquareValue',fontsize=24)plt.tick_
系统 2019-09-27 17:52:11 2368
图像的阈值处理一般使得图像的像素值更单一、图像更简单。阈值可以分为全局性质的阈值，也可以分为局部性质的阈值，可以是单阈值的也可以是多阈值的。当然阈值越多是越复杂的。下面将介绍opencv下的三种阈值方法。（一）简单阈值简单阈值当然是最简单，选取一个全局阈值，然后就把整幅图像分成了非黑即白的二值图像了。函数为cv2.threshold()这个函数有四个参数，第一个原图像，第二个进行分类的阈值，第三个是高于（低于）阈值时赋予的新值，第四个是一个方法选择参数，常
系统 2019-09-27 17:51:13 2368
目录1、常见并发类型2、同步版本3、多线程4、异步IO5、多进程6、总结1、常见并发类型I/O密集型：蓝色框表示程序执行工作的时间，红色框表示等待I/O操作完成的时间。此图没有按比例显示，因为internet上的请求可能比CPU指令要多花费几个数量级的时间，所以你的程序可能会花费大部分时间进行等待。CPU密集型：IO密集型程序将时间花在cpu计算上。常见并发类型以及区别：2、同步版本我们将使用requests访问100个网页，使用同步的方式，request
系统 2019-09-27 17:50:10 2368
这节主要介绍time,random模块；不用死记。首先说一下什么是模块。。。importtime有些朋友，开始比迷惑的，但是后面聊到类（属性，方法），包会好一点，我们这里没这么快说到，慢慢来，但是为了方便你记忆。。。最及简单的是.....你知道x.py是你写的python脚本；如果你在同一个目录下定义了另外一个time.py。你importtime就直接调用了（这也是，我们需要注意的，定义x.py时候名字不要跟自带的模块名字，第3方模块一样的名字，除非你自
系统 2019-09-27 17:50:00 2368
前言1.这篇数据分析案例，我做了个视频版本，对代码做了解读，讲了运行的注意事项和一些有的没的，供需。对于视频制作还不是很有经验，多包涵。（视频里有彩蛋）2.本文在案例的代码写完后，我把它发在了虎扑上。结果，被推荐上了首页，25万多次浏览，近800回复……感谢各位JRs赏脸！3.获取原图、更多球员生成的结果及完整代码，请在公众号“Crossin的编程教室”内回复关键字：nba--------------------NBA2018-19赛季已经落下帷幕，猛龙击
系统 2019-09-27 17:49:45 2368
声明：本文所使用方法为老猿自行研究并编码，相关代码版权为老猿所有，禁止转载文章，代码禁止用于商业用途！在《第11.23节Python中re模块的搜索替换功能：sub及subn函数》介绍了re.sub函数，其中的替换内容可以是一个函数，利用该功能我们可以展示正则表达式匹配过程中匹配到的目标子串的匹配顺序、匹配文本的内容和匹配文本在搜索文本中的位置。具体实现如下：importrematchcount=0defparsematch(patstr,text):gl
系统 2019-09-27 17:48:49 2368
前言使用python实现设计模式中的单例模式。单例模式是一种比较常用的设计模式，其实现和使用场景判定都是相对容易的。本文将简要介绍一下python中实现单例模式的几种常见方式和原理。一方面可以加深对python的理解，另一方面可以更加深入的了解该模式，以便实际工作中能更加灵活的使用单例设计模式。本文将介绍常见的实现单例模式的几种方式，这里暂不考虑多线程的情况。为了准备该篇博文，之前写了几篇相关的文章依次完整的介绍了相关的概念，下面会在需要的时候给出链接。装
系统 2019-09-27 17:48:26 2368
离线批量下载，首先可以使用：pipfreeze>requirements.txt可以将其中的==改成>=，批量修改即可使用命令，把下载的库放入dependency文件夹下：中途可能因为网络原因下载失败，再次执行该命令即可，已经下载好的包不会重复下载pipdownload-ddependency-rrequirements.txt批量离线安装：pipinstall--no-index--find-links=安装包路径-rrequirements.txt下载
系统 2019-09-27 17:47:58 2368
一、写在前面从学Python的第一天起，我就知道了使用pip命令来安装包，从学习爬虫到学习Web开发，安装的库越来越多，从requests到lxml，从Django到Flask，各种各样的库都处在一个Python环境之中。这种做法对于我这种懒人来说是再适合不过的了，但是这样也是会有问题的。第一个问题在于Pycharm的加载速度变得慢了，因为要导入太多包了，而其中很多包对于很多程序来说根本用不上。第二个问题在于很多模块之间是有版本要求的，都需要特定的版本才能
系统 2019-09-27 17:47:52 2368
