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数据库相关

sql取当前周的函数

我工作遇到这么一个情况:算当前周的课程,有两种方法一种是用sql自带的函数datediff(select*fromTable8wheredatediff(wk,COLUMN8,getdate())=0)另一种是在c#后台代码中直接写然后传参。我想问一下这两种方法哪一种更好,速度更快。分析:看你想把压力给谁数据量不大的话,还是sql会好一些感悟:以前都是在后台去算,今天想了想,又查了查。发现在sql里就可以实现。看来我的sql基础实在是太薄弱了。这让我再一次

系统 2019-08-12 01:51:45 2270

数据库相关

生成纯数字随机编号的示例.sql

--取得随机数的视图CREATEVIEWv_RANDASSELECTre=STUFF(RAND(),1,2,'')GO--生成随机编号的函数CREATEFUNCTIONf_RANDBH(@BHLenint)RETURNSvarchar(50)ASBEGINDECLARE@rvarchar(50)IFNOT(ISNULL(@BHLen,0)BETWEEN1AND50)SET@BHLen=10lb_bh:--生成随机编号的处理SELECT@r=reFROMv_

系统 2019-08-12 01:51:40 2270

数据库相关

【MS SQL】数据库维护计划之数据库备份(一)

原文:【MSSQL】数据库维护计划之数据库备份(一)在做数据库备份之前,一定会听到:完整备份、差异备份、增量备份、事务日志备份...等词;下面配图进行说明。完整备份:完整数据库备份包含数据库中的所有数据。对于可以快速备份的小数据库而言,最佳方法就是使用完整数据库备份。但是,随着数据库的不断增大,完整备份需花费更多时间才能完成,并且需要更多的存储空间。因此,对于大型数据库而言,可以用差异备份来补充完整数据库备份。差异备份:基于差异备份所包含数据的前一次最新完

系统 2019-08-12 01:33:10 2270

数据库相关

测试发现数据库性能问题后的SQL调优

对单表超过300w+数据的Web应用程序进行测试后发现了一些功能、性能问题,采取了以下办法来进行调整:将绝大部分的SQL查询改为存储过程,这样的操作毫无疑问可以提高部分性能。凡是使用“select*fromxxx”的操作一律具体到所需字段。使用join连接2个以上大量数据的表,且基础数据表变化不大的查询一律使用视图,并为此视图建立索引。理由来自SQLServer联机帮助手册:“对于标准视图而言,为每个引用视图的查询动态生成结果集的开销很大,特别是对于那些涉

系统 2019-08-12 01:32:36 2270

各行各业

分布式文件系统MFS(moosefs)实现存储共享(一) -

分布式文件系统MFS(moosefs)实现存储共享(一)-sery-51CTO技术博客分布式文件系统MFS(moosefs)实现存储共享(一)2009-04-0912:55:07标签:MFS存储共享实现存储共享文件系统MFS分布式原创作品,允许转载,转载时请务必以超链接形式标明文章原始出处、作者信息和本声明。否则将追究法律责任。http://sery.blog.51cto.com/10037/147756分布式文件系统MFS(moosefs)实现存储共享作

系统 2019-08-12 01:32:30 2270

编程技术

FloatyFish下载量

老师之前没有统一好一个平台,为了公平起见,我们选择了知名度比较高的CSDN,上次课上给老师说的下载量已成为过去,我们目前的下载量是:这里还有我们最真实的用户体验,来自CSDN的用户,而非我们的朋友:我们的软件在CSDN下载量排行榜,居本周最高:我们下载链接:http://download.csdn.net/detail/wobianchengwokuaile/7398341FloatyFish下载量

系统 2019-08-12 01:32:23 2270

Python

Python语言学习(四)(字典和集合)

字典字典可以存储任意类型对象,与列表、集合不同的是,字典的每个元素都是由一个键和一个值组成的“键值对”,键和值通过冒号分开。下面的代码演示了如何定义和使用字典。defmain():scores={'骆昊':95,'白元芳':78,'狄仁杰':82}#通过键可以获取字典中对应的值print(scores['骆昊'])print(scores['狄仁杰'])#对字典进行遍历(遍历的其实是键再通过键取对应的值)foreleminscores:print('%s\

系统 2019-09-27 17:57:22 2269

Python

112 Python程序中的进程操作-开启多进

目录一、multiprocess模块二、multiprocess.process模块三、Process类3.1方法介绍3.2属性介绍3.3在windows中使用Process类的注意事项四、process类的使用4.1创建并开启子进程的两种方式4.2join方法4.3查看主进程和子进程的进程号4.4查看进程名和进程状态、设置进程名4.5terminate结束子进程4.6Process中的守护进程五、socket聊天并发实例5.1使用多进程实现socket聊

系统 2019-09-27 17:57:21 2269

Python

【Python】DataFrame使用drop_duplicates()函数

摘要在进行数据分析时,我们经常需要对DataFrame去重,但有时候也会需要只保留重复值。这里就简单的介绍一下对于DataFrame去重和取重复值的操作。创建DataFrame这里首先创建一个包含一行重复值的DataFrame。DataFrame去重,可以选择是否保留重复值,默认是保留重复值,想要不保留重复值的话直接设置参数keep为False即可。3.取DataFrame重复值。大多时候我们都是需要将数据去重,但是有时候很我们也需要取重复数据,这个时候我

系统 2019-09-27 17:56:02 2269

Python

python采用getopt解析命令行输入参数实例

本文实例讲述了python采用getopt解析命令行输入参数的方法,分享给大家供大家参考。具体实例代码如下:importgetoptimportsysconfig={"input":"","output":".",}#getopt三个选项,第一个一般为sys.argv[1:],第二个参数为短参数,如果参数后面必须跟值,须加:,第三个参数为长参数#是一个列表,opts,args=getopt.getopt(sys.argv[1:],'hi:o:d',['in

系统 2019-09-27 17:55:52 2269