原文:《BI那点儿事》数据仓库建模：星型模式、雪片模式数据仓库建模—星型模式ExampleofStarSchema数据仓库建模—雪片模式ExampleofSnowflakeSchema节省存储空间一定程度上的范式星形vs.雪花型Whichoneisbetter？长期以来的争论两种观点各有支持者争论在继续……目前看来，大部分更加倾向于星型支持星形维度的论点事实表总会是很大的，在维度表上节省的空间相对来说是很小的增加了数据模型的复杂度查询操作概念上更复杂了从数
系统 2019-08-12 01:32:47 2237
python中调用API的几种方式：-urllib2-httplib2-pycurl-requestsurllib2importurllib2,urllibgithub_url='https://api.github.com/user/repos'password_manager=urllib2.HTTPPasswordMgrWithDefaultRealm()password_manager.add_password(None,github_url,'u
系统 2019-09-27 17:57:30 2236
用url_for构造URL，他接受函数名作为第一个参数，也接受对应URL规则的变量部分的命名参数，未知的变量部分会添加到URL末尾作为查询参数。构建URL而不选择直接在代码中拼URL的原因有两点：1）在未来有更改的时候只需要一次性修改URL，而不用到处替换；2）URL构建会转义特殊字符和Unicode数据，这些工作不需要我们自己处理。下面是个例子：fromflaskimportFlask,url_forapp=Flask(__name__)@app.rou
系统 2019-09-27 17:57:18 2236
准备工作：到企业微信官网，注册一个企业；登录企业微信后台，创建一个“自建”应用，获取企业ID、agentid、secret这3个必要的参数；在企业微信的通讯录中，创建多个测试账号；在手机端安装“企业微信”APP，使用测试账号登录到企业微信，准备接收消息。程序代码：企业微信提供API开发接口，通过HTTPS的GET、POST方法与企业微信后台进行交互，完成获取令牌、发送数据、获取数据的操作。Python代码主要使用requests库，将企业微信API进行简单
系统 2019-09-27 17:56:30 2236
经常有需要扫描目录，对文件做批量处理的需求，所以对目录处理这块做了下学习和总结。Python中扫描目录有两种方法：os.listdir和os.walk。一、os.listdir方法os.listdir()方法用于返回指定的目录下包含的文件或子目录的名字的列表。这个列表以字母顺序。其得到的是仅当前路径下的文件名，不包括子目录中的文件，如果需要得到所有文件需要递归。它也不包括'.'和'..'即使它在目录中。语法格式如下：os.listdir(path)实例代码
系统 2019-09-27 17:56:26 2236
有时候使用到获取本机IP，就采用以下方式进行。复制代码代码如下:#!/usr/bin/pythonimportsocketimportstructimportfcntldefgetip(ethname):s=socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_DGRAM)returnsocket.inet_ntoa(fcntl.ioctl(s.fileno(),0X8915,struct.pack(‘256s',ethname
系统 2019-09-27 17:54:44 2236
我们搞了个python的工具包PyTls。做这件事的初衷是发生了一个星期要用python同时开发3个项目的情况，我发现了两个现象：1.有很多定制化的需求是极度高频反复重写的；2.有很多功能之前写过，可能因为稍许复杂又忘了，再用的时候又要去Google。所以，拉着同组的一个实习生，一起维护了PyTls的这个项目，为的就是那句"lifeisshort,weneedpython"。所有的详细的测试demo都可以在我的git找到，PyTls的测试demos希望可以
系统 2019-09-27 17:54:40 2236
1.内存和硬盘都是用来存储的。内存：速度快硬盘：永久保存2.文本编辑器存取文件的原理（nodepad++,pycharm,word）打开编辑器就可以启动一个进程，是在内存中的，所以在编辑器编写的内容也都是存放在内存中的，断电后数据就丢失了。因而需要保存在硬盘上，点击保存按钮或快捷键，就把内存中的数据保存到了硬盘上。在这一点上，我们编写的py文件（没有执行时），跟编写的其他文件没有什么区别，都只是编写一堆字符而已。3.python解释器执行py文件的原理，例
系统 2019-09-27 17:53:01 2236
Python基础：网络教程推荐：系统学习python3可以看廖雪峰老师的教程：教程地址：点击查看2.系统学完也不一定记得很清楚，这时我们需要一个快速的查询手册，菜鸟教程是一个不错的选择：教程地址：点击查看3.快速掌握知识的一个方法就是多加练习，对于初学者一味的做练习题显得过于枯燥，实验楼可以帮助你，找到你感兴趣的小实验：学习地址：点击查看SQL基础可能有的朋友会问，我学网路爬虫，学机器学习，跟SQL有关系吗？答案是有的，对于网络爬虫而言，一个数据持久化的好
系统 2019-09-27 17:52:26 2236
算法思想来自于网上资源，先使用图像边缘和车牌颜色定位车牌，再识别字符。车牌定位在predict方法中，为说明清楚，完成代码和测试后，加了很多注释，请参看源码。车牌字符识别也在predict方法中，请参看源码中的注释，需要说明的是，车牌字符识别使用的算法是opencv的SVM，opencv的SVM使用代码来自于opencv附带的sample，StatModel类和SVM类都是sample中的代码。SVM训练使用的训练样本来自于github上的EasyPR的c
系统 2019-09-27 17:51:17 2236
