model中compile值可以根据需要更改，满足不同的检测需求#判断一段文本中是否包含简体中文importrezhmodel=re.compile(u'[\u4e00-\u9fa5]')#检查中文#zhmodel=re.compile(u'[^\u4e00-\u9fa5]')#检查非中文contents=u'（2014）深南法民二初字第280号'match=zhmodel.search(contents)ifmatch:print(contents)el
系统 2019-09-27 17:52:32 2223
随着深度学习研究的深入，相关应用已经在许多领域展现出惊人的表现。一方面，深度学习的强大能力着实吸引着学术界和产业界的眼球。另外一方面，深度学习的安全问题也开始引起广泛地关注。对于一个给定的深度神经网络，经过训练，它可能在具体任务上（例如图像识别）表现出较高的准确率。但是在原本能够被正确分类的图像中引入稍许（人眼不易察觉）扰动，神经网络模型就可能被误导，从而得出错误的分类结果。例如，下图中最左侧的熊猫图片本来可以被正确分类，向其中加入一定的扰动，结果会得到右
系统 2019-09-27 17:52:12 2223
决策树部分理论支撑1*通过选取一定的特征来降低数据的不确定性（熵）2*建议寻找多分类问题的最优特征的最优候选值。把多分类问题转换成多几层递归的二分类问题，防止数据对特征值的控制敏感。3*停止条件取得了最够好的分类结果递归到了预定的最深深度叶子节点的纯度分裂次数达到极限最大特征数...4*相关公式entropy(D)=−∑i=1nPilog2Pientropy(D)=-\sum_{i=1}^nP_ilog_2P_ientropy(D)=−∑i=1nPil
系统 2019-09-27 17:50:46 2223
文章作者：Tyan博客：noahsnail.com|CSDN|1.引言众所周知，Python语言简单、易学、开源、具有丰富的库，Python的第一个编译器是用C语言实现的。但Python的缺点也非常明显，最让人诟病的就是Python的性能问题。因此，为了提高程序的运行效率，通常会将程序的关键部分使用C或C++重写，编译成动态链接库，然后在Python（CPython）中进行调用。运行环境：Ubuntu16.04、Python2.7、Python3.5。2.
系统 2019-09-27 17:49:19 2223
本面试题题库，由公号：非本科程序员整理发布第1题：是否遇到过python的模块间循环引用的问题，如何避免它?这是代码结构设计的问题，模块依赖和类依赖如果老是觉得碰到循环引用可能的原因有几点：可能是模块的分界线划错地方了可能是把应该在一起的东西硬拆开了可能是某些职责放错地方了可能是应该抽象的东西没抽象总之微观代码规范可能并不能帮到太多，重要的是更宏观的划分模块的经验技巧，推荐uml，脑图，白板等等图形化的工具先梳理清楚整个系统的总体结构和职责分工采取办法，从
系统 2019-09-27 17:48:59 2223
本节我们再来了解下Requests的一些高级用法，如文件上传，代理设置，Cookies设置等等。1.文件上传我们知道Reqeuests可以模拟提交一些数据，假如有的网站需要我们上传文件，我们同样可以利用它来上传，实现非常简单，实例如下：importrequestsfiles={'file':open('favicon.ico','rb')}r=requests.post('http://httpbin.org/post',files=files)print
系统 2019-09-27 17:48:46 2223
Python入门之内置模块--random模块1、random模块importrandom#random--随机数（1）选择1-50之间随机的整数print(random.randint(1,50))（2）0-1之间随机小数,不包含1print(random.random())（3）1-10之间随机小数,不包含10print(random.uniform(1,10))（4）从容器中随机选择一个print(random.choice((1,2,3,4,5,7
系统 2019-09-27 17:47:58 2223
一python特殊属性1总述属性含义_name_类，函数，方法等的名字_module_类定义所现在的模块名_class_对象或类所属的类_bases_类的基类的元素，顺序为他们在基类列表中出现的顺序_doc_类/函数的文档字符传，如果没有定义则为None_mro_类的mro,class.mro()返回_dict_类或实例的属性，可写的字典_dir_返回了类或者对象所有成员列表，dir()函数调用的是_dir_()，如果提供了_dir_()，则返回属性列表，
系统 2019-09-27 17:47:04 2223
最近在学习机器学习的过程中，常常需要将本地写的代码传到GPU服务器中，然后在服务器上运行。之前的做法一直是先在本地写好代码，然后通过FileZilla这样的文件传输工具来将写好的文件传到服务器，再通过ssh工具远程连接到服务器，执行相应的python脚本。这样的方式十分繁琐，效率很低。今天听到朋友提到了配置远程解释器使用场景先说说自己的使用场景，我是在什么情况下，需要将IDE配置成这样的环境来方便我的工作。首先，我需要在本地机子上写python代码，但是因
系统 2019-09-27 17:46:10 2223
本文以实例形式讲述了Python中切片操作的用法，分享给大家供大家参考借鉴，具体如下：取一个list或tuple的部分元素是非常常见的操作。比如，一个list如下：>>>L=['Michael','Sarah','Tracy','Bob','Jack']取前3个元素，应该怎么做呢？比较笨的办法如下：>>>[L[0],L[1],L[2]]['Michael','Sarah','Tracy']之所以是笨办法是因为扩展一下，取前N个元素就没辙了。取前N个元素，也
系统 2019-09-27 17:45:29 2223
