--测试数据DECLARE@tTABLE(IDchar(3),PIDchar(3),Namenvarchar(10))INSERT@tSELECT'001',NULL,'山东省'UNIONALLSELECT'002','001','烟台市'UNIONALLSELECT'004','002','招远市'UNIONALLSELECT'003','001','青岛市'UNIONALLSELECT'005',NULL,'四会市'UNIONALLSELECT'006
系统 2019-08-12 01:51:31 2159
今天下载了一份日语三级试题，word格式，可是是只读的，不能copy，而且有密码。做起来很是不便，我就想把它的只读属性去掉。哈哈!!最后终于实现了，拿出来和大家分享。首先要确定word文档的版本，要是2003,请转化为2007文档。2、修改文件扩展名为“.zip”3、使用windows自带的程序打开文件，会看到几个文件夹。4、打开word文件夹，并删除settings.xml文件5、重新打开文档即可修改只读word文件
系统 2019-08-12 01:33:31 2159
1.这个是要解析的模板2.$pv->Display();你渲染了模板就可以吧这个页面的变量在模板上输出了3.新增list.html页面时需要在伪静态设置一下，如图示例：（注意：每新增一个页面都要设置一下）4.解释不管是哪个模块，3.0都是按照后台排列顺序排序思途旅游框架部分代码说明总结
系统 2019-08-12 01:32:23 2159
TimeLimit:1000/1000MS(Java/Others)MemoryLimit:32768/32768K(Java/Others)TotalSubmission(s):1109AcceptedSubmission(s):275本题对本人来说绝对是一个挑战，因为以前我从来没有写过拓扑排序也没用过set，这是我第一次的尝试，虽然wrong了很多次花费了一整天的时间，但还是应当值得纪念的。本题的思想就是拓扑排序+并查集。注意事项：（1）因为本题数据比
系统 2019-08-12 01:31:48 2159
python自带的pip管理依赖库太麻烦，pip很多库不存在，或者一些库并不支持window系统。而且每次用pip下载库经常不成功，结果还是要手动下载跟自己python对应的whl包安装库。遇到了很多坑之后，发现神奇anaconda，便查阅资料，整理好记录到这里1、下载anacondaanaconda可以提供了python的很多库管理，支持多个系统下载地址：https://www.anaconda.com/download/这里我下载了python3.6，
系统 2019-09-27 17:57:26 2158
目录一，什么是爬虫二，初识爬虫-采集汽车资讯信息三，requests和BeautifulSoup模块基本使用requests:importrequestsBeautifulSoup：frombs4importBeautifulSoup四，初识爬虫-自动登录购酒网http://order.gjw.com/login/login五，requests模块详细介绍六，一大波"自动登陆"示例一，什么是爬虫很久很久以前，还没有"百度"，"谷歌"，有的还是传说中的"大黄
系统 2019-09-27 17:56:42 2158
1.函数用途含义Pythonstartswith()方法用于检查字符串是否是以指定子字符串开头，如果是则返回True，否则返回False。如果参数beg和end指定值，则在指定范围内检查。2.用法Str.startswith(str,beg=0,end=len(string));Str是需要匹配的字符串str是待检测子字符串beg默认为0表示从第一个字符开始匹配end表示终止匹配的位置3.实例#!/usr/bin/pythonstr="thisisstri
系统 2019-09-27 17:56:41 2158
项目上线部署的时候需要服务端的同学帮忙打Docker，但是自己也需要提前写好requirements.txt。这里记录一下两种生成requirements.txt的方法。方法一：在项目根目录下，在命令行中输入：pipfreeze>requirements.txt这种方法会将当前环境下的所有的信息都存入requirements.txt中。方法二：首先安装pipreqs库。进入需要生成文件的目录执行：pipreqs./如果出现报错：UnicodeDecodeE
系统 2019-09-27 17:54:12 2158
一、线性回归的理论1）线性回归的基本概念线性回归是一种有监督的学习算法，它介绍的自变量的和因变量的之间的线性的相关关系，分为一元线性回归和多元的线性回归。一元线性回归是一个自变量和一个因变量间的回归，可以看成是多远线性回归的特例。线性回归可以用来预测和分类，从回归方程可以看出自变量和因变量的相互影响关系。线性回归模型如下：对于线性回归的模型假定如下：（1）误差项的均值为0，且误差项与解释变量之间线性无关（2）误差项是独立同分布的，即每个误差项之间相互独立且
系统 2019-09-27 17:52:24 2158
read_csv#函数原型pandas.read_csv(filepath_or_buffer,sep=',',delimiter=None,header='infer',names=None,index_col=None,usecols=None,squeeze=False,prefix=None,mangle_dupe_cols=True,dtype=None,engine=None,converters=None,true_values=None,f
系统 2019-09-27 17:51:17 2158
