开通这个blog是希望自己能够与志同道合的人有更多的交流，同时还有老师的作业要求。很长时间以来我从博客园看到了许多高质量的文章，学到了很多自己希望学到的知识，有了些许提高，非常感谢博客园这个平台，希望自己的博客不会半途而废，能坚持写下去。既然提到了老师的作业要求，我会在一开始写一些关于软件测试的相关内容，既能够完成作业，也可以使自己多了解这方面的内容。之后的内容还会与我的专业相关，另外肯定会有我自己更感兴趣的内容（比如绘画，etc.）。写在第一篇
系统 2019-08-12 09:27:10 2267
之前的一篇测试感想里面提到以后会另文专门谈谈自动化测试，恰好最近看到园里一位朋友一个系列的文章，可以看出作者对测试有着相当深的理解，文中的许多观点与我也不谋而合，所以今天也想谈谈自己的看法。这篇文章先谈一下看法和理论，暂时不提具体的工具和实操。首先我将测试分为两种，一种是验证正确（即程序做了正确的事），一种是寻找错误（即程序没有做错误的事）。其中验证正确比较简单，只需要将实际结果和预期结果做比较，一般只有一件正确的事会发生就只需要验证这件事发生了即可。例如
系统 2019-08-12 09:27:01 2267
WithVisualStudio2010SharePointDeveloperTools,theconceptoftheMappedFolderwasintroduced.AmappedfolderisaconvenientwayfordeveloperstospecifyalocationforanyfilesthatneedtobedeployedontotheSharePointfilesystem,allfromwithininaVisualStu
系统 2019-08-12 09:26:59 2267
今天在centos中使用pip安装PIL死活不成功，报错：CouldnotfindaversionthatsatisfiestherequirementPIL(fromversions:)Someexternallyhostedfileswereignoredasaccesstothemmaybeunreliable(use--allow-externalPILtoallow).NomatchingdistributionfoundforPIL但是使用pi
系统 2019-08-12 09:26:58 2267
4.9ParserGeneratorsThissectionshowshowaparsergeneratorcanbeusedtofacilitatetheconstructionofthefrontendofacompiler.WeshallusetheLALRparsergeneratorYaccasthebasisofourdiscussion,sinceitimplementsmanyoftheconceptsdiscussedintheprevi
系统 2019-08-12 09:26:46 2267
UDPUDP是面向无连接的通讯协议，UDP数据包括目的端口号和源端口号信息，由于通讯不需要连接，所以可以实现广播发送。UDP传输数据时有大小限制，每个被传输的数据报必须限定在64KB之内。UDP是一个不可靠的协议，发送方所发送的数据报并不一定以相同的次序到达接收方。udp通信模型中，在通信开始之前，不需要建立相关的链接，只需要发送数据即可，类似于生活中，"写信"。客户端：fromsocketimportsocket,AF_INET,SOCK_DGRAM#创
系统 2019-09-27 17:57:08 2266
一：背景CentOS7里内置了一些应用，比如python2。现在需要在系统中安装python3。二：实验环境CentOS7系统中一个普通用户(root也无所谓，如果你愿意的话三：实验步骤准备工作(1)更新yum源。yum是基于RedHat的Linux系统中常用的包管理工具，可以使用yum安装、更新、移除软件安装包。使用sudoyum-yupdate，-y的主要作用就是省略确认步骤，详情见manyum。(2)安装yum-utils。yum-utils是拓展y
系统 2019-09-27 17:56:06 2266
python有一个用于解析feed的模块：feedparser，feedparser解析各种feed是非常方便的，唯一比较恼火的是遇到一些badurl，经常会导致堵塞，因此需要为feedparser设置一个超时时间。可是feedparser并没有提供这个功能，只好采用其他方法了，具体办法请参看feedparser项目的issue221。其实也很简单，按照上面文档的说明developershavehadtheabilitytosetaglobaltimeou
系统 2019-09-27 17:56:01 2266
python中的数字类型工具python中为更高级的工作提供很多高级数字编程支持和对象，其中数字类型的完整工具包括：1.整数与浮点型，2.复数，3.固定精度十进制数，4.有理分数，5.集合，6.布尔类型7.无穷的整数精度8.各种数字内置函数及模块。基本数字类型python中提供了两种基本类型：整数（正整数金额负整数）和浮点数（注：带有小数部分的数字），其中python中我们可以使用多种进制的整数。并且整数可以用有无穷精度。整数的表现形式以十进制数字字符串写
系统 2019-09-27 17:54:10 2266
变量的命名1标识符和关键字1.1标识符标示符就是程序员定义的变量名、函数名名字需要有见名知义的效果标示符可以由字母、下划线和数字组成不能以数字开头不能与关键字重名举例：fromNo12（√）from#12（×）my_Boolean（√）my-BooleanObj2（√）2ndObj（×）myInt（√）My_tExt（√）_test（√）test!32（√）haha(da)tt（×）jack_rose（√）jack&rose（×）1.2关键字关键字就是在P
系统 2019-09-27 17:53:15 2266
