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系统 2019-09-27 17:53:06 2156
第一步：建立一个setup.py的文件，文件内容如下：fromsetuptoolsimportsetup,find_packagessetup(name='',version='',packages=find_packages(),#必填author='',author_email='',url='',license='',description='',platforms='Windows',#需要安装的依赖install_requires=[],#此项需
系统 2019-09-27 17:52:53 2156
建造者模式，也是一种创建新对象的设计方法，和C++中的虚函数很类似，但是用到了python自身的虚基类ABCMeta。1.应用场景:某个类中的函数较多，且实现比较复杂，很多时候需要继承的子类重载或者重新定义逻辑；2.背景基础：由于用到python中虚函数，需要了解abc模块中的ABCMeta和python中类创建对象时的__metaclass__属性含义。一般地，在某个类中如果定义__metaclass__=something时，简单地说是，创建对象时，会
系统 2019-09-27 17:52:24 2156
现在互联网巨头，都已经转投到人工智能领域，而人工智能的首选编程语言就是python，未来前景显而易见。那么问题来了，想学Python，Python工程师工资一般多少?值得去学吗?说句实在话，还得看你自己：自己足够用功，经验够，两三万月薪也不是不可能;如果资历浅，又不用功，想要高薪，除非运气够好！学习Python可以从事以下工作：一、人工智能Python作为人工智能的黄金语言，选择人工智能作为就业方向是理所当然的，而且就业前景好，薪资普遍较高，拉勾网上，人工
系统 2019-09-27 17:51:49 2156
1.交换变量值2.将一列表中的所有元素拼接成字符串3.查找list中最高频率的值4.检查两个单词是否是字谜(组成的字母和对应数量一致)5.反转字符串6.反转列表7.转置2维数组8.链式比较9.链式函数调用10.复制列表11.DictionaryGet12.按值排序字典13.ForElse14.将列表转换为逗号分隔的字符串15.合并字典16.list中的最小和最大索引17.从列表中删除重复项查看英文原文：https://hackernoon.com/pyth
系统 2019-09-27 17:51:34 2156
Python之父再发文：构建一个PEG解析器image花下猫语：Python之父在Medium上开了博客，现在写了两篇文章，本文是第二篇的译文。前一篇的译文在此，宣布了将要用PEG解析器来替换当前的pgen解析器。本文主要介绍了构建一个PEG解析器的大体思路，并介绍了一些基本的语法规则。根据Python之父的描述，这个PEG解析器还是一个很笼统的实验品，而他也预告了，将会在以后的系列文章中丰富这个解析器。阅读这篇文章就像在读一篇教程，虽然很难看懂，但是感觉
系统 2019-09-27 17:51:22 2156
1.问题的描述用Python进行文本处理时，有时候处理的文本中包含中文、英文、日文等多个语系的文本，有时候不能同时进行处理，这个时候就需要判别当前文本是属于哪个语系的。Python中有个langid工具包提供了此功能，langid目前支持97种语言的检测，非常好用。2.程序的代码以下Python是调用langid工具包来对文本进行语言检测与判别的程序代码：importlangid#引入langid模块deftranslate(inputFile,outpu
系统 2019-09-27 17:50:41 2156
这是一个我用于调试或分析工具概述，不一定是完整全面，如果你知道更好的工具，请在评论处标记。日志是的，的确，不得不强调足够的日志记录对应用程序是多么的重要。您应该记录重要的东西，如果你的记录足够好的话，你可以从日志中找出问题从而节省大量的时间。如果你曾经用print语句来调试代码现在停下吧，用logging.debug替代，开始可以慢慢来，以后完全禁用它...追踪有时看到程序如何被执行会很有帮助。你可以使用IDE的调试共轭ngn一步一步的运行程序，但你需要知
系统 2019-09-27 17:49:14 2156
#!/usr/bin/python3importosimportsysresult=os.popen('find.-name"*.sdf*"')##notos.systemres=result.read()print(res)res_split=res.splitlines()##splitwith'\n'forlineinres_split:print("%s\n"%(line))line_split=line.split('.')if'half_bas
系统 2019-09-27 17:49:10 2156
高级变量类型目标列表元组字典字符串公共方法变量高级知识点回顾Python中数据类型可以分为数字型和非数字型数字型整型(int)浮点型（float）布尔型（bool）真True非0数——非零即真假False0复数型(complex)主要用于科学计算，例如：平面场问题、波动问题、电感电容等问题非数字型字符串列表元组字典在Python中，所有非数字型变量都支持以下特点：都是一个序列sequence，也可以理解为容器取值[]遍历forin计算长度、最大/最小值、比
系统 2019-09-27 17:48:24 2156
