2.快速排序2.1算法思想快速排序是对冒泡排序的一种改进。通过一次排序（设要排序的数组是A[0]……A[N-1]，首先任意选取一个数据（通常选用数组的第一个数）作为关键数据，然后将所有比它小的数都放到它左边，所有比它大的数都放到它右边，这个过程称为一次快速排序）将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小，然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列。快速排序的
系统 2019-09-27 17:49:43 2224
1.创建一个边界值为1而内部都是0的数组，图例如下：[提示：]解此题可以先把所有值都设置为1，这是大正方形；其次，把边界除外小正方形全部设置为0。本题用到numpy的切片原理。多维数组同样遵循x[start:stop:step]的原理。[1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.][1.0.0.0.0.0.0.0.0.1.][1.0.0.0.0.0.0.0.0.1.][1.0.0.0.0.0.0.0.0.1.][1.0.0.0.0.0.0.0.0.1.][1
系统 2019-09-27 17:49:14 2224
单例模式单例模式（SingletonPattern）是一种常用的软件设计模式，该模式的主要目的是确保某一个类只有一个实例存在。当你希望在整个系统中，某个类只能出现一个实例时，单例对象就能派上用场。比如，某个服务器程序的配置信息存放在一个文件中，客户端通过一个AppConfig的类来读取配置文件的信息。如果在程序运行期间，有很多地方都需要使用配置文件的内容，也就是说，很多地方都需要创建AppConfig对象的实例，这就导致系统中存在多个AppConfig的实
系统 2019-09-27 17:49:13 2224
本实例的实现逻辑是，应用seleniumUI自动化登录百度盘，读取存储百度分享地址和提取码的txt文档，打开百度盘分享地址，填入提取码，然后保存到指定的目录中全部代码如下：#-*-coding:utf8-*-#encoding:utf-8importtimefromseleniumimportwebdriverbrowser=webdriver.Chrome()defloginphont():browser.get("https://pan.baidu.c
系统 2019-09-27 17:48:05 2224
新建一个项目app02在app02/下创建urls.py：fromdjango.conf.urlsimporturlfromapp02importviewsurlpatterns=[url(r'^blog/',views.test,name="blog"),]app01/urls.py：fromdjango.conf.urlsimporturlfromapp01importviewsurlpatterns=[url(r'^blog/',views.blog
系统 2019-09-27 17:47:37 2224
作者：HelloGitHub-ProdesireHelloGitHub的《讲解开源项目》系列，项目地址：https://github.com/HelloGitHub-Team/Article前言在上一篇“深入argparse（一）”的文章中，我们深入了解了argparse的包括参数动作和参数类别在内的基本功能，具备了编写一个简单命令行程序的能力。本文将继续深入了解argparse的进阶玩法，一窥探其全貌，助力我们拥有实现复杂命令行程序的能力。本系列文章默认
系统 2019-09-27 17:47:16 2224
本文实例借鉴mvc模式，核心数据为model，维护1个矩阵，0表无雷，1表雷，-1表已经检测过。本例使用python的tkinter做gui,由于没考虑可用性问题，因此UI比较难看，pygame更有趣更强大更好看，做这些小游戏更合适，感兴趣的读者可以尝试一下！具体的功能代码如下：#-*-coding:utf-8-*-importrandomimportsysfromTkinterimport*classModel:"""核心数据类，维护一个矩阵"""def
系统 2019-09-27 17:47:00 2224
一、环境win10、Python3.6、OpenCV3.x；编译器：pycharm5.0.3二、实现目标根据需要追踪的物体颜色，设定阈值，在视频中框选出需要追踪的物体。三、实现步骤1）根据需要追踪的物体颜色，设定颜色阈值，获取追踪物体的掩膜代码：generate_threshold.py#-*-coding:utf-8-*-#Author:TomYuimportcv2importnumpyasnpcap=cv2.VideoCapture(0)#获取摄像头图
系统 2019-09-27 17:46:23 2224
本地电脑具有Scrapy爬虫环境，但是想让爬虫一直工作，还是要把代码扔到服务器上，所以在linux服务器上安装Scrapy环境。linux服务器原python2.7经过一番操作，升级到python3.6参考https://www.cnblogs.com/kimyeee/p/7250560.html我只是到makeinstall为止然后安装Scrapy，遇到问题1：'error:gcc'failedwithexitstatus1'参考https://blog
系统 2019-09-27 17:46:10 2224
代码:(索引建立)packagebindex;importjava.io.IOException;importjava.io.PrintStream;importjava.net.URL;importjava.util.ArrayList;importjava.util.List;importjeasy.analysis.MMAnalyzer;importorg.apache.lucene.analysis.PerFieldAnalyzerWrapper;
系统 2019-08-29 23:50:30 2224
