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python调用hanlp进行命名实体识别

阅读更多本文分享自6丁一的猫的博客,主要是python调用hanlp进行命名实体识别的方法介绍。以下为分享的全文。1、python与jdk版本位数一致2、pipinstalljpype1(python3.5)3、类库hanlp.jar包、模型data包、配置文件hanlp.properties放在一个新建目录4、修改hanlp.properties中root根目录,找到data代码调用如下:1|#coding:utf-82|'''3|Createdon20

系统 2019-09-27 17:52:23 2047

Python

【python】UnicodeDecodeError: 'gbk' codec

UnicodeDecodeError:'gbk'codeccan'tdecodebyte0x80inposition128:illegalmultibytesequence说到底是open()使用方法。原本程序是这样的:(重点看第4行)fromtkinterimport*importosdefopenFile():f=open('D:\Pythoncharmprojccts\SC\main_window.py',mode='r')whileTrue:dat

系统 2019-09-27 17:50:35 2047

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python之禅

起源2001年秋召开第十届InternationalPythonConference(IPC10,Pycon的前身),打算征集一条印在会议T恤衫上的标语,最终他们从Python社区收到了500多条投稿。并最中筛选确认为importthis,他们选择之后觉得需要实现它,经过讨论最中定义为了由TimPeter写的《ThezenofPython》触发在交互命令中输入importthis就会触发。>>>importthisTheZenofPython,byTimP

系统 2019-09-27 17:50:10 2047

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随机森林算法python实现

随机森林算法python实现瞎BB代码导入数据切分训练集测试集找到最有用的几个属性根据上面的代码更改属性参数组合遍历找最优随机森林样本数据瞎BB1.实现根据样本数据(用眼距离distance、最长持续用眼时长duration、总用眼时长total_time、户外运动时长outdoor、用眼角度angle、健康环境光照用眼比例proportion)判别是否需要近视预警2.样本实在太少,结果还行,原理都是一样的代码导入数据importpandaspatient

系统 2019-09-27 17:50:08 2047

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python 青蛙跳台阶,变态跳台阶

一只青蛙一次可以跳上1级台阶,也可以跳上2级。求该青蛙跳上一个n级的台阶总共有多少种跳法(先后次序不同算不同的结果)。n==1时,f(n)==1n==2时,f(n)==2n==3时,f(n)=f(2)+f(1)=最后一步跳1个+最后一步跳2个n==4时,f(n)=f(3)+f(2)=最后一步跳1个+最后一步跳2个···n-->f(n)==f(n-1)+f(n-2)#-*-coding:utf-8-*-classSolution:defjumpFloor(s

系统 2019-09-27 17:48:42 2047

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python英语单词测试小程序代码实例

这篇文章主要介绍了python英语单词测试小程序代码实例,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下爬取了扇贝英语网,并制作了一个英语单词测试的小程序,还能生成错词本,一起来看下代码吧~importrequests#扇贝网爬虫,获取英语单词category_res=requests.get('https://www.shanbay.com/api/v1/vocabtest/category/?_=156

系统 2019-09-27 17:48:39 2047

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把英雄分类,看 Python 带你上王者

王者荣耀这么久了,还没上王者?哈哈哈,看过来,是不是对英雄理解的不够透彻呢,是不是还没有很好的为英雄分类呢,今天就来看看英雄分类技术栈一、EM聚类简介二、爬取网上的英雄初始属性值三、做成饼图EM聚类简介EM英文名是ExpectationMaximization,也叫最大期望算法。在统计计算中,最大期望(EM)算法是在概率(probabilistic)模型中寻找参数最大似然估计或者最大后验估计的算法,其中概率模型依赖于无法观测的隐藏变量(LatentVari

系统 2019-09-27 17:48:38 2047

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python字典

#输出字典d1的键值和键值个数d1={'x':1,'y':2,'z':3}d1={'x':1,'y':2,'z':3}keylist=d1.keys()whilekeylist:print(keylist(0))keylist.pop(0)else:print(len(d))报错:TypeError:'dict_keys'objectisnotcallablehttps://stackoverflow.com/questions/17322668/type

系统 2019-09-27 17:48:32 2047

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centos7系统下python2与python3共存

第一步、查看python的版本号以及安装路径;通过以上的查看可以看到,python默认是指向到python2的,所以这里我们不动它,保持现状态即可。备注:(因为现在还有很多的系统更新都需要使用到pyhton2例如:Centos7的yum安装和更新。django这些框架现在默认又是使用python3)第二步、安装python3的相关依赖库,1.安装python3.7可能使用的依赖yum-yinstallopenssl-develbzip2-develexpa

系统 2019-09-27 17:47:05 2047

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Python科学计算环境推荐――Anaconda

Anaconda是一个和Canopy类似的科学计算环境,但用起来更加方便。自带的包管理器conda也很强大。首先是下载安装。Anaconda提供了Python2.7和Python3.4两个版本,同时如果需要其他版本,还可以通过conda来创建。安装完成后可以看到,Anaconda提供了Spyder,IPython和一个命令行。下面来看一下conda。输入condalist来看一下所有安装时自带的Python扩展。粗略看了一下,其中包括了常用的Numpy,S

系统 2019-09-27 17:46:06 2047