在http://icyheart.javaeye.com/blog/424760中详细分析了exp/imp在本地数据库上的操作，其实exp/imp除了上述的功能外，还可以对远程数据库进行操作，具体方法如下：一、修改tnsnames.ora文件加入远程服务器的命名：Sql代码192.168.1.117=(DESCRIPTION=(ADDRESS_LIST=(ADDRESS=(PROTOCOL=TCP)(HOST=192.168.1.117)(PORT=152
系统 2019-08-12 09:30:28 2217
文章来源：http://blog.csdn.net/zhengzhb/article/details/7359385定义：为创建一组相关或相互依赖的对象提供一个接口，而且无需指定他们的具体类。类型：创建类模式类图：抽象工厂模式与工厂方法模式的区别抽象工厂模式是工厂方法模式的升级版本，他用来创建一组相关或者相互依赖的对象。他与工厂方法模式的区别就在于，工厂方法模式针对的是一个产品等级结构；而抽象工厂模式则是针对的多个产品等级结构。在编程中，通常一个产品结构，
系统 2019-08-12 09:30:25 2217
privatevoidaddCookie(HttpServletResponseresponse,Stringusername,Stringpassword){Cookiename=newCookie("userName",username);Cookiepwd=newCookie("password",password);//cookie存在7天name.setMaxAge(7*24*60*60);pwd.setMaxAge(7*24*60*60);re
系统 2019-08-12 09:26:39 2217
文件概述若想将应用程序获取到的数据永久保存下来，就必须保存于硬盘中，操作系统把复杂的硬件操作封装成简单的接口给用户/应用程序使用，其中文件就是操作系统提供给应用程序来操作硬盘虚拟概念，用户或应用程序通过操作文件，可以将自己的数据永久保存下来。文剑操作流程打开一个文件，得到一个文件句柄并复制给变量fp=open('a.txt',mode='r',encoding='utf-8')通过文件句柄对文件进行操作data=fp.read()关闭文件fp.colse
系统 2019-09-27 17:56:38 2216
#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-#题目：猴子吃桃问题：猴子第一天摘下若干个桃子，当即吃了一半，还不瘾，又多吃了一个#第二天早上又将剩下的桃子吃掉一半，又多吃了一个。以后每天早上都吃了前一天剩下#的一半零一个。到第10天早上想再吃时，见只剩下1个桃子了。求第一天共摘了多少。#求解思路：设后一天的桃子数量为x,则前一天剩余的桃子数量为（x+1）×2#例如：第10天剩余1个#第9天剩余（1+1）×2=4个#第8天剩余
系统 2019-09-27 17:56:36 2216
Python中的sys模块极为基础而重要，它主要提供了一些给解释器使用（或由它维护）的变量，以及一些与解释器强交互的函数。本文将会频繁地使用该模块的getsizeof()方法，因此，我先简要介绍一下：该方法用于获取一个对象的字节大小（bytes）它只计算直接占用的内存，而不计算对象内所引用对象的内存这里有个直观的例子：importsysa=[1,2]b=[a,a]#即[[1,2],[1,2]]#a、b都只有两个元素，所以直接占用的大小相等sys.getsi
系统 2019-09-27 17:55:55 2216
表单操作一、表结构操作1.创建表2.查看表信息3.修改表结构二、表记录操作1.表纪录之增，删，改2.表记录之查三、外键约束四、多表查询准备两张表笛卡尔积查询内连接查询外连接查询五、索引1.索引简介2.索引语法1.创建表时创建索引2.已存在的表创建索引3.删除索引3.索引测试实验一、表结构操作1.创建表createtabletab_name(field1type[完整性约束条件],field2type,...fieldntype)[charactersetx
系统 2019-09-27 17:54:20 2216
多线程的TCP服务器，供大家参考，具体内容如下背景：同学公司的传感器设备需要将收集的数据发到服务器上，前期想写一个简单的服务器来测试下使用效果，设备收集的数据非常的重要，所以考虑使用TCP协议来实现。因为只是测试使用，所以采用多线程的方式，毕竟节省资源嘛（使用协程时会导致I/O阻塞）开门见山，直接搬上来了一、tcp_server_v1.0使用说明：1.运行环境：python3解释器，并安装socket、threading模块；2.该版本使用多线程实现的多任
系统 2019-09-27 17:53:40 2216
若干个数组可以沿不同的轴合合并到一起，vstack,hstack的简单用法，>>>a=np.floor(10*np.random.random((2,2)))>>>aarray([[8.,8.],[0.,0.]])>>>b=np.floor(10*np.random.random((2,2)))>>>barray([[1.,8.],[0.,4.]])>>>np.vstack((a,b))array([[8.,8.],[0.,0.],[1.,8.],[0.,
系统 2019-09-27 17:52:40 2216
Python资源共享群：484031800前言学过Python数据分析的朋友都知道，在可视化的工具中，有很多优秀的三方库，比如matplotlib，seaborn，plotly，Boken，pyecharts等等。这些可视化库都有自己的特点，在实际应用中也广为大家使用。plotly、Boken等都是交互式的可视化工具，结合Jupyternotebook可以非常灵活方便地展现分析后的结果。虽然做出的效果非常的炫酷，比如plotly，但是每一次都需要写很长的代
系统 2019-09-27 17:51:31 2216
