列表List讓Python的資料型態DataType更有彈性。列表中的值稱為元素element或列表項item。列表的定義如下:[item1,item2,item3,...]列表中元素的datatype可為任意項，甚至可以是嵌入Nested列表，例如:['Apple',85,['Big','Small'],4.0]列表可被視為一個集合Set。1.子集合相加>>>A=[1,2,3]>>>B=[4,5,6]>>>C=A+B>>>C[1,2,3,4,5,6]2.
系统 2019-09-27 17:51:42 2070
Python标准库中有很多实用的工具类，但是在具体使用时，标准库文档上对使用细节描述的并不清楚，比如urllib2这个HTTP客户端库。这里总结了一些urllib2的使用细节。1.Proxy的设置2.Timeout设置3.在HTTPRequest中加入特定的Header4.Redirect5.Cookie6.使用HTTP的PUT和DELETE方法7.得到HTTP的返回码8.DebugLogProxy的设置urllib2默认会使用环境变量http_proxy
系统 2019-09-27 17:51:34 2070
Python3快速入门Python3快速入门（一）——Python简介https://blog.51cto.com/9291927/2385592Python3快速入门（二）——Python3基础https://blog.51cto.com/9291927/2409575Python3快速入门（三）——Python3标准数据类型https://blog.51cto.com/9291927/2409580Python3快速入门（四）——Python包管理ht
系统 2019-09-27 17:51:28 2070
Python数据类型详解——字符串一、定义字符串是一个有序的字符集合，用于存储和表示基本的文本信息，用''、""、''''''中间包含的内容称之为字符串创建：s='Helloworld!'二、特性按照从左到右的顺序定义字符集合，下标从0开始顺序访问，有序。可以进行切片操作不可变，字符串是不可变的，不能想列表一样修改其中某个元素，所有对字符串的修改操作都是相当与生成一份新的数据。字符串的单引号和双引号都无法取消特殊字符的含义，如果想让引号内所有的字符均取消特
系统 2019-09-27 17:51:12 2070
文章目录1.检测Python版本2.安装Python3版本1、可利用linux自带下载工具wget下载2、下载完成后到下载目录下3、解压4、区分目录5、gcc编译6、保留与否7、再建立新版本python的链接`8、查看版本3、opencv-python安装后报错的问题1.检测Python版本~~~~~~~~~在你的系统中运行应用程序Terminal（如果你使用的是Ubuntu，可按Ctrl+Alt+T；如果用的是CentOS或者RedHat，可按Ctrl+
系统 2019-09-27 17:50:33 2070
np矩阵乘积np.dot(A,B)：对于二维矩阵，计算真正意义上的矩阵乘积。对于一维矩阵，计算两者的内积，也称为向量点乘（内积）。点乘的几何意义是可以用来表征或计算两个向量之间的夹角，以及在b向量在a向量方向上的投影，见如下Python代码：importnumpyasnp#2-Darray:2x3two_dim_matrix_one=np.array([[1,2,3],[4,5,6]])#2-Darray:3x2two_dim_matrix_two=np.
系统 2019-09-27 17:50:18 2070
算法工程师Python这几年热度逐渐上升，在很多高校Python也被列为通识课程，之所以如此受欢迎正是由于它的高效、简洁、易用、强大的第三方库等优点。如今在web开发、人工智能、大数据等方便应用非常广泛。不管你是否喜欢，不管怎么吐槽，如果想要从事人工智能，依然很难绕过Python，虽然这两年julia、Go被炒得也很热，但是在人工智能方面依然无法撼动Python的地位。目录Python解释器IDEpip代理虚拟环境Python解释器编程语言都会涉及编译器
系统 2019-09-27 17:50:07 2070
二、Python安装和第一个程序<1.Python语言介绍1.官方介绍：Python是一款易于学习且功能强大的编程语言。它具有高效率的数据结构，能够简单又有效地实现面向对象编程。Python简洁的语法与动态输入之特性，加之其解释性语言的本质，使得它成为一种在多种领域与绝大多数平台都能进行脚本编写与应用快速开发工作的理想语言。2.特点：简单、易于学习、自由且开放、跨平台、可嵌入性、丰富的库。3.Python使用情况：目前已经超越java成为第一，一下为部分使
系统 2019-09-27 17:49:58 2070
获取DataFrame虽然是一个比较简单的操作，但是有时候到手边就是写不出来，所以在这里总结记录一下：1.链表推倒式data=pd.read_csv('data/ReceiptcodeJanuaryminutetradingvolume.csv')print([columnforcolumnindata])#打印结果['COUNT','SUCC','FAIL','WAITPAY','SUCCRatio','time']2.通过columns字段获取，返回一
系统 2019-09-27 17:49:32 2070
importpandasaspdfromsklearnimportdatasetsimportmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlib.cmfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifierdig=datasets.load_digits()#读入sklearn内置数据print(
系统 2019-09-27 17:49:24 2070
